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数字化转型与智能化改造实战课程解析

2025-01-16 16:01:58
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数字化转型与智能化培训

数字化转型与智能化改造:企业应对挑战的必经之路

在当今快速发展的商业环境中,数字化转型智能化改造已成为企业生存与发展的核心要素。然而,尽管这些概念频繁出现在各类讨论中,许多企业却发现将其落实到实际操作中并非易事。许多企业高管和决策者常常面临着如何正确理解这些概念、如何选择合适的技术以及如何有效实施转型的困扰。

【课程背景】数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒,却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词,但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。想要理解数字化转型背后的三大思维?想在纷繁复杂的数字化转型技术中找到关键点?想要理解人工智能的五大底层套路?想要了解数智化转型案例以及背后的经验教训?所有答案将在课上揭晓!【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业(规模达到一定程度)的高层、中层以及业务骨干,各级政府相关领导。【课程时间】0.5-1天(6小时/天)【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心:数字化转型和数据要素数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维:梳理业务,发现数字化入手点编程思维:掌握计算机的语言,提升数字化项目成功率数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局案例:精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”,从“月晕”中掌握数据思维。小互动:在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施:解除计算机的能力封印数据应用:搬金砖VS挖金矿案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization:无纸化Digitalization:高效化Digital transformation:无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例:人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化:固化流程/信息流转/数据积累人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例:从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化:师傅“教”徒弟知识抽取:师傅“带”徒弟案例:预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs:知识抽取Y→X:生成万物X1-X2 pairs:推荐匹配X only:聚类算法Y only:超越人类Dot & Line:知识图谱人工智能发展的终点案例:百度智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,工业智能无损检测,自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例:某著名汽车品牌销量预测,焊接故障检测,刀具寿命预测,大型设备故障预测,电力行业巡检,百度AI物流调度最优化案例,某污水处理厂工艺优化三、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例:中国航天数字质量,美的制造业供应链数字化,一汽数字化营销,吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例:桥水资本数字化案例,三一集团数字化案例,金风科技数字化案例等
wangmingzhe 王明哲 培训咨询

企业面临的痛点:数字化转型的挑战

许多企业在数字化转型过程中遇到的问题主要集中在以下几个方面:

  • 缺乏清晰的战略规划:不少企业在转型过程中没有明确的目标和方向,导致资源浪费和项目失败。
  • 技术选型困难:在数字化转型的技术选择上,企业常常面临多种技术的选择和组合,难以判断哪些技术最为适合自身的业务需求。
  • 人才短缺:掌握数字化技术的人才稀缺,企业在人才引进和培养方面面临巨大挑战。
  • 数据孤岛现象:在许多企业中,不同部门的数据无法有效共享,导致决策依据不足。
  • 文化变革的抵触:数字化转型不仅是技术上的改变,更是企业文化和思维方式的转变,很多员工对于新技术和新流程的接受度较低。

行业需求:数字化与智能化的结合

在面对这些挑战时,企业亟需寻找有效的解决方案。随着科技的不断进步,数字化智能化的结合已成为必然趋势。行业内的需求主要体现在:

  • 提高效率:企业需要通过数字化手段优化业务流程,提高工作效率。
  • 增强决策能力:企业需要通过数据分析提升决策的科学性和准确性。
  • 提升客户体验:通过数字化手段更好地理解客户需求,提高客户满意度。
  • 降低成本:借助先进的技术手段,企业需要实现运营成本的显著降低。

解决方案:如何应对数字化转型的挑战

为了帮助企业有效应对这些挑战,相关课程提供了系统的知识体系和实用的方法论,帮助企业高层、中层管理者以及业务骨干掌握数字化转型的核心要素。以下是课程所涵盖的几个关键领域:

1. 数字化的顶层思维

在数字化转型的过程中,顶层设计至关重要。通过掌握精益思维编程思维数据思维,企业可以更好地梳理业务流程,发现数字化的切入点。同时,理解数字化技术的基础设施及其应用场景,也能够为企业的转型提供有效的支持。

2. 智能化的底层原理

人工智能的应用正在改变各个行业的运作方式。企业需要掌握逻辑固化知识抽取等底层原理,以便在实际操作中实现智能化的落地。同时,理解人工智能的多种应用场景,例如销量预测、设备预测性维护等,也能为企业的创新发展提供强有力的支持。

3. 数字化转型实战

最终,企业的数字化转型需要具体的落地方案。通过学习如何在提质、增效、降本、增收方面进行实战操作,企业将能够在实际应用中不断调整和优化自身的转型策略。这包括数字质量管理、供应链数字化、数字化营销等多个方面的深入探讨。

课程核心价值与实用性

通过系统化的学习,企业不仅能够掌握数字化转型的理论基础,更能够在实际操作中找到适合自身的解决方案。课程提供的案例分析,帮助企业从成功与失败的经验中汲取教训,避免常见的误区和陷阱。

综上所述,面对日益复杂的商业环境,企业必须积极应对数字化转型和智能化改造的挑战。通过掌握必要的思维框架、底层原理以及实际的落地方法,企业将能有效提升自身的竞争力,实现可持续发展。在这一过程中,相关课程作为知识的桥梁,将为企业提供必要的支持与指导。

在数字经济时代,企业的未来发展将越来越依赖于其数字化转型的深度与广度。只有不断学习和适应,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

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