数字化转型与智能化改造实战课程解析

数字化转型与智能化改造：企业面临的痛点与解决方案

在当前的商业环境中，数字化转型与智能化改造已成为企业发展的重要战略。然而，许多企业在这一过程中面临着巨大的挑战和痛点。如何在复杂的技术环境中找到关键点，实现数字化的深入融合，成为了亟需解决的问题。

王明哲：《数字化的顶层思维和智能化的底层原理》

【课程背景】数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。想要理解数字化转型背后的三大思维？想在纷繁复杂的数字化转型技术中找到关键点？想要理解人工智能的五大底层套路？想要了解数智化转型案例以及背后的经验教训？所有答案将在课上揭晓！【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关领导。【课程时间】0.5-1天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

企业面临的主要痛点

• 技术理解不足：虽然“数字化”和“人工智能”这些概念频繁出现，但许多企业管理层对其内涵缺乏深入理解，导致决策失误。
• 缺乏系统性思维：在数字化转型过程中，企业往往缺乏系统性的顶层设计与思维框架，难以有效整合资源。
• 落地实施困难：即便有了良好的规划，如何将理论转化为实际操作仍然是一个难题，特别是在人员培训和技术应用方面。
• 数据利用不足：企业收集了大量数据，却往往未能充分挖掘其价值，未能实现数据驱动的决策。
• 技术更新换代快：在日新月异的技术环境中，企业需要不断更新技术能力，以适应市场变化。

行业需求与解决方案

为了应对这些痛点，企业需要具备强大的数字化转型能力和智能化改造能力。这不仅是提升竞争力的必要手段，更是实现可持续发展的基础。以下是一些行业需求及相应的解决方案：

1. 建立系统性的顶层思维框架

企业需要构建一个全面的数字化转型框架，从而确保各个部门之间的协同。通过引入精益思维和数据思维，企业可以梳理出数字化的入手点，提升项目成功率。精益思维强调效率与价值，而数据思维则能够帮助企业在海量信息中提取出关键数据，从而做出更加科学的决策。

2. 提升技术应用能力

企业在数字化转型的过程中，必须关注最新的数字化技术基础设施，如云计算和大数据分析。这些技术不仅能够提升信息处理的效率，还能为企业带来新的业务机会。例如，通过谷歌云计算和华为5G等技术，企业可以实现更快速的数据传输和处理，从而提升整体运营效率。

3. 数据驱动决策与人工智能应用

在信息化的时代，数据是新的生产要素。企业需要将数据转化为决策支持工具，利用人工智能的技术来分析和预测市场趋势。例如，通过建立预测模型，企业可以实现对客户需求的实时预测以及对市场变化的快速反应。

4. 实施有效的数字化转型落地方案

数字化转型不仅需要理论上的理解，更需要切实可行的实施方案。企业可以通过引入数字化营销、人力数字化等具体措施，来提升运营效率，降低成本，增加收入。案例研究显示，如中国航天在数字质量管理方面的成功实践，为企业提供了有益的参考。

课程如何帮助企业解决痛点

为了帮助企业有效应对这些挑战，相关课程提供了一系列实用的工具和方法。课程的核心内容围绕数字化转型的顶层思维和智能化的底层原理展开，帮助学员深入理解数字化转型的核心要素。

1. 掌握数字化转型的三大顶层思维

课程中介绍的精益思维、编程思维和数据思维，为企业提供了系统性的思考框架。通过对这三种思维的学习，企业管理者能够更好地识别数字化转型的关键点，实现业务与IT的深入融合。

2. 理解智能化的底层原理

课程中的人工智能底层原理和六大套路，将为企业提供更深层次的技术理解。通过对逻辑固化和知识抽取的学习，企业可以更好地应用人工智能技术，提升决策的科学性和准确性。

3. 提供实用的落地方法论

通过介绍数字化转型的成功案例和实战经验，课程为企业提供了切实可行的落地方法论。这些方法论不仅帮助企业识别转型中的常见问题，还能为企业提供解决方案的参考，确保转型过程的顺利进行。

课程的核心价值与实用性

通过以上的分析，我们可以看到，数字化转型与智能化改造对于企业的重要性不言而喻。课程不仅提供了丰富的理论知识，更强调实用性和互动性，使学员能够在学习中积极参与，提升学习效果。

在快速变化的商业环境中，企业需要不断更新自己的知识和技能，以应对未来的挑战。通过掌握数字化与智能化的核心原理，企业可以在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展。

总之，数字化转型与智能化改造是企业发展的必然趋势，通过学习相关课程，企业将能够更好地理解并实施这一过程，为未来的发展打下坚实的基础。