数字化转型与智能化改造课程解析

数字化转型与智能化改造：企业痛点与解决方案

在当今快速变化的市场环境中，企业面临着越来越多的挑战。数字化转型与智能化改造已经成为各个行业的热门话题，但许多企业在实际操作中却面临诸多困难。企业痛点主要集中在以下几个方面：

王明哲：《数字化的顶层思维和智能化的底层原理》

【课程背景】数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。想要理解数字化转型背后的三大思维？想在纷繁复杂的数字化转型技术中找到关键点？想要理解人工智能的五大底层套路？想要了解数智化转型案例以及背后的经验教训？所有答案将在课上揭晓！【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关领导。【课程时间】0.5-1天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

• 技术理解不足：许多管理者对于数字化和人工智能的概念模糊，难以在复杂的转型技术中找到关键点。
• 落地难度大：尽管有许多成功案例，但很多企业在实践中难以复制这些成功，缺乏有效的落地方法论。
• 数据利用不充分：企业在数据应用方面的能力不足，使得数据无法为决策提供支持。
• 转型过程中缺乏系统性思维：在数字化转型的过程中，很多时候缺乏系统的顶层设计和规划，导致资源浪费和效率低下。

行业需求分析

随着技术的不断进步，市场对数字化和智能化的需求日益迫切。根据最新的市场研究，企业在数字化转型方面的投资已经成为提升竞争力的重要手段。在这一背景下，企业需要掌握一系列重要技能和知识，以应对未来的挑战。

• 理解数字化转型的本质：企业需要建立数字化转型的整体框架，明确转型的目标和路径。
• 掌握数据应用能力：企业需要提升数据分析和应用能力，以便在决策中充分利用数据。
• 建立智能化的生产流程：通过智能化手段来提升生产效率和产品质量，降低成本。

课程的价值与实用性

本课程围绕数字化转型与智能化改造，提供了系统化的知识框架和实践方法，帮助企业解决以上痛点。课程内容不仅涵盖了数字化的顶层思维，还深入探讨了智能化的底层原理，为企业提供了全面的解决方案。

1. 掌握数字化转型的顶层思维

在数字化转型过程中，顶层思维是企业成功的关键。课程中，学员将学习到三种核心的顶层思维：精益思维、编程思维和数据思维。

• 精益思维：帮助企业梳理业务流程，找到数字化转型的切入点，提升运营效率。
• 编程思维：通过掌握计算机语言，提升数字化项目的成功率，使得管理者能够更好地理解技术实现的过程。
• 数据思维：强调数据的价值，从而使企业能够更有效地利用数据，推动决策的科学化。

2. 理解智能化的底层原理

智能化的底层原理是企业成功应用人工智能的基础。课程将深入介绍人工智能的两大底层原理，包括逻辑固化和知识抽取。这些原理将帮助企业在实际应用中更好地理解和使用人工智能技术。

• 逻辑固化：通过将知识固化，帮助企业在培训和知识传递上提高效率。
• 知识抽取：通过提取和应用已有知识，提升企业的决策能力。

3. 实践落地方法论

课程中还将提供两套数字化转型的落地方法论，从而帮助企业在实际转型中克服障碍。这些方法论包括项目突破法和顶层规划法，确保企业在转型过程中有明确的方向和步骤。

• 项目突破法：帮助企业在转型过程中识别并突破关键项目，实现快速落地。
• 顶层规划法：通过系统的规划，确保数字化转型的方向和目标明确，资源配置合理。

成功案例与经验总结

在课程中，学员将通过真实案例学习到数字化转型的成功经验和失败教训。这些案例不仅包括国内知名企业的成功转型，还涉及到国际顶尖企业的实践经验，使学员能够从中汲取灵感和教训。

• 成功案例：如某大型汽车制造商通过数字化营销提升市场份额的案例，展示了数字化转型的强大潜力。
• 失败教训：分析某企业因缺乏顶层设计而导致的转型失败，帮助学员避免相似的错误。

总结：课程的核心价值

本课程通过系统的知识传授和实践案例分析，帮助企业掌握数字化转型与智能化改造的核心技能。它不仅提供了理论基础，更强调实践应用，让学员能够将所学知识有效转化为企业发展的动力。

通过学习，企业高层管理者、中层干部和业务骨干将能够更清晰地理解数字化转型的必要性和紧迫性，从而在未来的竞争中占据优势。最终，企业将能够通过数字化转型实现提质增效、降本增收，在转型中不断优化业务流程，提升整体竞争力。

在这个信息化和智能化的时代，掌握数字化转型与智能化改造的知识和技能，将为企业的持续发展提供强有力的支持。