数字化转型与智能化改造全解析课程

数字化转型与智能化改造：企业的痛点与解决方案

在当今商业环境中，数字化转型和智能化改造已成为企业持续发展的重要驱动力。然而，尽管相关概念频繁被提及，许多企业仍然在实际应用中面临重重困难。企业在迈向数字化和智能化的过程中，往往会遭遇一系列痛点，例如技术选型不当、缺乏系统性思维、以及难以有效利用数据等。这些问题不仅影响企业的转型进程，更可能导致资源的浪费与竞争力的下降。

王明哲：《数字化的顶层思维和智能化的底层原理》

【课程背景】数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。想要理解数字化转型背后的三大思维？想在纷繁复杂的数字化转型技术中找到关键点？想要理解人工智能的五大底层套路？想要了解数智化转型案例以及背后的经验教训？所有答案将在课上揭晓！【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关领导。【课程时间】0.5-1天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

为了更深入地理解企业在数字化转型与智能化改造过程中面临的挑战，我们需要从以下几个方面进行分析：

1. 技术选型与应用的复杂性

随着数字化技术的迅速发展，市场上出现了大量的解决方案和工具。然而，企业在选择合适的技术时，常常面临信息过载的问题。比如，如何在众多的云计算和大数据解决方案中找到最符合自身需求的技术？如何确定哪种人工智能算法可以带来最佳的业务效益？这使得企业在面对技术选型时感到无从下手。

2. 数据价值的挖掘

数据已经成为企业的重要资产，但很多企业并未充分利用这些数据。许多企业在数据采集和存储上投入了大量资源，却在数据分析与应用上缺乏有效的策略。这导致企业无法从数据中提取出有价值的信息，进而影响决策的科学性与准确性。

3. 人才短缺与思维方式的落后

在数字化转型的过程中，企业不仅需要技术支持，更需要具备相应的思维方式和业务能力的人才。传统的管理模式和思维方式在数字化时代显得捉襟见肘，企业需要培养具备数字化思维的人才，以便于更好地应对转型带来的挑战。

如何应对企业数字化转型的挑战

针对上述痛点，企业需要全面提升数字化转型的能力和视野。以下是一些建议，帮助企业在转型过程中更好地应对挑战：

1. 建立系统化的顶层思维

企业在进行数字化转型时，需要从整体上进行规划，建立系统化的顶层思维。这包括明确数字化转型的目标、制定详细的实施计划、以及不断评估和调整策略。通过构建清晰的思维框架，企业能够更好地识别数字化转型中的关键环节，进而避免不必要的资源浪费。

2. 提升数据处理能力

企业需要重视数据的收集、分析与应用，提升自身的数据处理能力。这不仅包括技术层面的提升，例如引入先进的数据分析工具，还需要在组织中培养数据文化，使员工能够主动利用数据进行决策。

3. 培养数字化人才

企业在推进数字化转型的过程中，必须重视人才的培养与引进。通过培训与在职学习，提升员工的数字化思维和技术能力，进而增强企业整体的数字化素养。此外，企业可以考虑与高校或专业机构合作，培养符合自身需求的人才。

课程如何帮助企业解决这些问题

在应对数字化转型与智能化改造的过程中，专业的培训课程可以为企业提供重要的支持和指导。通过系统的学习，企业领导和员工能够掌握数字化转型的核心思维和技术，从而提升整体的转型能力。

1. 掌握数字化转型的顶层思维

课程内容深入剖析了数字化转型的顶层思维，帮助企业领导者理解数字化的本质和重要性。通过学习，企业可以建立起系统化的思维框架，识别出数字化转型的关键环节，从而制定出切实可行的转型策略。

2. 理解人工智能的底层原理

人工智能在数字化转型中扮演着重要角色。课程将讲解人工智能的底层原理，包括逻辑固化和知识抽取等，帮助企业更好地理解人工智能如何为其业务赋能。这将使企业在面对复杂的技术环境时，能够做出更明智的选择。

3. 提供实际案例与方法论

课程不仅提供理论知识，还结合了大量的实际案例，展示成功与失败的经验教训。这些案例将帮助企业在实际操作中更好地理解数字化转型的最佳实践。同时，课程中还提供了两套数字化转型的落地方法论，使企业能够在复杂的环境中找到清晰的方向。

课程的核心价值与实用性

总的来说，数字化转型与智能化改造是企业面临的重大挑战，但同时也是不可逆转的发展趋势。通过系统的学习与实践，企业能够掌握数字化转型所需的顶层思维和底层原理，从而有效应对转型过程中的各种挑战。

课程的核心价值在于其专业性与实用性。它不仅帮助企业建立了系统的思维框架，还提供了丰富的实操案例和方法论。这将使企业在面对未来的数字化挑战时，能够从容应对，抓住机遇，提升竞争力。

在这个快速变化的时代，企业唯有不断学习与适应，才能在激烈的市场中立于不败之地。通过本课程的学习，企业不仅能够提升自身的数字化素养，还能在转型过程中获得更大的成功。