掌握数字化转型与智能化实战技巧

数字化转型：解决企业痛点的关键

当今数字经济的快速发展，使得企业面临着前所未有的挑战与机遇。数字化转型不仅仅是技术的更新换代，更是企业在激烈市场竞争中生存与发展的必要手段。企业痛点主要体现在以下几个方面：效率低下、数据孤岛、决策滞后、资源浪费等。这些问题如果得不到及时解决，将严重影响企业的运营效率和市场竞争力。

王明哲：《数字专员培训》

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP：企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

行业需求与企业挑战

随着数字化和智能化的不断深入，企业需要更新思维方式与管理模式，以适应新的市场环境。许多企业在数字化转型的过程中遭遇了种种困难，其中包括：

• 技术落后：许多企业对数字化技术的理解和应用尚处于初级阶段，无法充分发挥数据的价值。
• 缺乏系统性思维：数字化转型需要从顶层设计入手，许多企业在实施时往往缺乏整体规划。
• 人员技能不足：员工对新技术的掌握程度不够，导致实施效果不理想。
• 数据管理混乱：数据孤岛现象严重，导致信息流转不畅，影响决策效率。

这些痛点在一定程度上制约了企业的发展，迫切需要通过有效的培训与实践来解决。

数字化转型的解决方案

为了应对这些挑战，企业需要掌握数字化转型的核心方法与工具。通过系统的学习与实践，可以有效提升企业的数字化能力，增强市场竞争力。以下是针对企业痛点的一些解决方案：

1. 建立顶层思维框架

数字化转型的成功，首先需要具备正确的思维框架。通过精益思维、编程思维和数据思维，企业可以从不同角度分析自身的痛点，找到数字化转型的切入点。精益思维帮助企业梳理业务流程，发现改进空间；编程思维则提升了项目的成功率；而数据思维促使企业更好地利用数据资源，实现价值最大化。

2. 理解智能化的底层原理

人工智能技术的应用是数字化转型的基础。企业需要理解人工智能的基本原理，包括逻辑固化和知识抽取，以便在实际应用中能够灵活运用。掌握这些底层原理，企业将能够更有效地推动智能化进程，从而提高生产效率和决策水平。

3. 数字化系统的构建

在数字化转型过程中，企业应关注核心系统的建设。通过ERP、SRM、CRM等系统的有效整合，企业能够实现信息流的畅通，减少数据孤岛现象，从而提升整体运营效率。了解各系统的功能和作用，有助于企业进行合理规划与应用。

4. 实战案例的导入

学习成功与失败的案例对于企业数字化转型至关重要。通过分析行业内外的优秀案例，企业可以借鉴成功经验，规避可能的陷阱。例如，某著名汽车品牌通过有效的销量预测系统，实现了生产与市场需求的精准对接，从而显著提高了生产效率。

课程的核心价值与实用性

上述解决方案的实施，离不开系统的培训与指导。通过为企业提供专业的数字化转型课程，能够有效提升员工的技术水平与思维能力，帮助企业更好地应对市场变化。课程的核心价值体现在：

• 专业性：课程内容覆盖了数字化转型的各个关键环节，从顶层思维到智能化原理，全面提升企业的数字化能力。
• 实用性：课程结合实际案例，提供有效的落地方法论，帮助企业在具体实施中能够快速见效。
• 互动性：课程设计强调参与感，通过小组讨论和互动环节，增强学员的学习体验与思维碰撞。
• 前沿性：紧跟数字化转型的最新趋势，确保学员掌握最前沿的技术与理念。

通过系统的学习和实践，企业不仅能解决当前的痛点，还能在未来的市场中占据领先地位。数字化转型不仅是技术的革新，更是企业文化和管理模式的全面升级。

总结

在数字经济的浪潮下，企业必须主动适应变化，通过有效的数字化转型来提升自身的竞争力。面对行业的挑战，企业需要掌握顶层思维、理解智能化原理、构建数字化系统，并结合实战案例进行实践，才能真正实现数字化转型的成功。通过专业的培训与指导，企业能够更好地应对市场挑战，开创更为广阔的发展空间。

总之，数字化转型是企业发展的必经之路，掌握相关知识和技能将为企业带来巨大的竞争优势。通过系统学习与实践，企业不仅能够解决当前的痛点，还能为未来的发展奠定坚实的基础。