数字化转型与智能化改造实战课程揭秘

数字化转型与企业智能化改造的核心价值解析

在当今快速发展的商业环境中，数字化转型与智能化改造已成为企业可持续发展的重要课题。然而，尽管这一概念在行业内被广泛讨论，许多企业仍面临着如何将理论转化为实践的挑战。企业在数字化转型的过程中，常常会遇到技术选型、项目管理、团队协作等多方面的痛点，这不仅影响了转型的进程，也阻碍了企业的发展潜力。

王明哲：《数字化的顶层思维和智能化的底层原理》

【课程背景】数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。想要理解数字化转型背后的三大思维？想在纷繁复杂的数字化转型技术中找到关键点？想要理解人工智能的五大底层套路？想要了解数智化转型案例以及背后的经验教训？所有答案将在课上揭晓！【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关领导。【课程时间】0.5-1天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

企业面临的主要痛点

在数字化转型的过程中，企业常常会面临以下几个主要问题：

• 技术复杂性：随着技术的不断进步，各种数字化工具和平台层出不穷，企业难以选择合适的技术进行落地。
• 团队能力不足：许多企业在进行数字转型时，缺乏具备专业技能的人才，导致项目推进缓慢。
• 数据管理问题：数据的生成和存储量呈指数级增长，如何有效管理和利用数据成为企业的一大难题。
• 转型战略缺失：许多企业在数字化转型上缺乏清晰的战略规划，无法有效整合资源，导致转型效果不佳。

行业需求分析

为了应对这些痛点，企业需要从实际出发，分析当前市场的需求。随着数字经济的快速发展，企业不仅需要提升自身的运营效率，还需在日益激烈的市场竞争中保持竞争力。因此，企业在进行数字化转型时，必须关注以下几个方面：

• 提升运营效率：企业需要通过数字化手段提高内部运营的效率，减少成本，提升产品和服务的质量。
• 增强决策能力：数据驱动的决策将成为企业未来发展的重要趋势，因此需要构建有效的数据分析与管理体系。
• 灵活应对市场变化：企业必须具备快速响应市场变化的能力，以适应新的消费需求和市场规则。
• 创新性业务模式：数字化转型应不仅仅局限于内部流程的优化，更需要通过技术创新开辟新的商业模式。

如何解决企业的数字化转型难题

面对这些挑战，企业需要通过系统化的学习与实践来提升自身的数字化转型能力。对于企业管理者和决策者来说，深入理解数字化转型的核心理念与实施方法至关重要。以下是企业在数字化转型过程中需要关注的几个关键点：

• 掌握数字化顶层思维：企业在转型过程中，需要明确数字化转型的目标与方向，建立科学的顶层设计。通过精益思维、编程思维和数据思维，企业能够更有效地识别数字化转型的切入点。
• 了解智能化底层原理：人工智能的底层原理与应用场景对于企业实现智能化转型至关重要。掌握逻辑固化和知识抽取等技术，能够帮助企业更好地利用数据和技术，提高决策的精准性。
• 应用数字化转型的案例：借鉴成功的数字化转型案例，了解其背后的经验教训，将有助于企业有效规避转型过程中的风险。
• 建立跨部门协作机制：数字化转型需要各部门的协同合作，通过建立有效的沟通与协作机制，企业能够更好地整合资源，提升转型效果。

课程的核心价值与实用性

通过系统的学习与实践，企业能够有效应对数字化转型中的各种挑战。上述课程提供了关于数字化转型的深刻见解，帮助企业管理者掌握相关知识与技能。具体而言，课程的核心价值体现在以下几个方面：

• 理论与实践相结合：课程内容不仅涵盖了数字化转型的理论框架，还通过丰富的案例分析，帮助学员将理论与实践相结合，提升实际操作能力。
• 提升团队能力：通过学习，企业可以培养一批具备数字化转型能力的人才，提高团队整体素质，为后续的转型奠定基础。
• 建立科学的转型框架：课程将帮助企业建立系统化的转型框架，明确转型的各个阶段与关键技术，确保转型过程的顺利进行。
• 丰富的行业视野：课程内容涵盖多个行业的成功案例，学员能够从中获取不同领域的实践经验，拓宽视野，提高应对复杂问题的能力。

总结

在数字经济时代，数字化转型与智能化改造不仅是企业提升竞争力的途径，更是其生存与发展的必然选择。通过掌握数字化转型的顶层思维与智能化的底层原理，企业能够有效应对转型过程中的各种挑战，实现可持续发展。因此，系统化的学习与实践将是企业在这场转型旅程中不可或缺的一部分。

综上所述，企业在进行数字化转型时，需要从实际痛点出发，结合市场需求，制定科学合理的转型策略。通过深入学习与实践，企业将能够在数字化浪潮中立于不败之地。