掌握数字化转型核心思维与实战技巧

企业数字化转型的挑战与解决方案

在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着前所未有的压力。数字化转型已成为一个不可逆转的趋势，而企业在这一进程中却常常遭遇诸多挑战。这些挑战不仅影响了企业的运营效率，也制约了其市场竞争力。因此，深入了解数字化转型的核心理念与实施方法，对于企业而言具有重要意义。

王明哲：《数字专员培训》

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP：企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

企业面临的主要痛点

• 缺乏顶层设计：许多企业在数字化转型过程中，往往缺乏系统的顶层规划，导致资源的浪费和技术的误用。
• 技术应用困难：在快速发展的科技背景下，企业对新技术的应用能力普遍不足，无法将先进的数字技术有效整合到业务流程中。
• 数据价值未被挖掘：企业积累了大量的数据，但却缺乏有效的方法来分析和利用这些数据，无法为决策提供支持。
• 人力资源短缺：数字化转型需要专业的人才支持，但许多企业在这方面显得力不从心，无法满足转型需求。
• 转型的抗拒心理：员工对新技术、新流程的接受程度不高，导致转型过程中的阻力加大。

数字化转型的行业需求

在当前的市场环境中，数字化转型不仅仅是技术层面的问题，更是企业战略层面的必然选择。为了在激烈的竞争中保持优势，企业需要关注以下几个方面：

• 提升运营效率：通过数字技术的应用，优化业务流程，提高生产效率，降低运营成本。
• 增强客户体验：利用数据分析技术，深入了解客户需求，提升服务质量和客户满意度。
• 实现精准决策：通过数据驱动的决策，提升决策的科学性和准确性，增强企业的市场反应能力。
• 创新商业模式：借助数字化技术，探索新的商业模式和收入来源，提升企业的市场竞争力。

数字化转型的实施方案

面对复杂的数字化转型需求，企业需要掌握科学的方法论和实施步骤。以下是一些关键的实施方案，可以帮助企业有效推动数字化转型进程：

1. 建立顶层设计

企业首先需要从战略层面进行顶层设计，明确数字化转型的目标和方向。这包括对业务流程的梳理、对数字技术的研究以及对行业趋势的分析。通过建立清晰的转型框架，企业可以更有效地配置资源，避免不必要的浪费。

2. 强化技术基础

技术是实现数字化转型的基础，企业需要关注数字化基础设施的建设，包括云计算、大数据分析、人工智能等领域。通过对这些技术的深度理解和应用，企业可以提升其信息处理能力和业务响应速度。

3. 数据驱动决策

企业需要建立数据分析系统，将数据转化为可操作的洞察。这不仅包括对内部数据的分析，还需要关注外部市场数据的获取。通过数据驱动的决策，企业能够更好地抓住市场机会，提升竞争力。

4. 促进团队协作

数字化转型并不仅仅是技术层面的改变，更是文化和组织结构的变革。企业需要通过培训和激励措施，提升员工对数字化转型的认同感和参与度，从而形成全员参与的良好氛围。

5. 实施持续改进

数字化转型是一个持续的过程，企业需要定期评估转型的效果，及时调整策略和措施。通过不断的反馈和改进，企业能够在转型过程中不断优化，确保数字化目标的实现。

课程对企业转型的帮助

在复杂的数字化转型过程中，企业需要有系统的知识和方法论来指导实践。该课程在内容设计上，聚焦于数字化转型的核心思想和具体实施方案，旨在帮助企业建立系统的转型思维。

1. 理论与实践相结合

课程内容涵盖了数字化转型的顶层思维、智能化底层原理以及工业领域的核心数字化系统。通过理论与实践的结合，企业可以更好地理解数字化转型的内涵，并有效应用于实际工作中。

2. 案例分析与互动学习

课程中通过大量的实际案例分析，使学员能够直观地理解数字化转型的成功经验与失败教训。这种互动式的学习方式，有助于加深理解，提升学习效果。

3. 方法论的传授

课程提供了多套数字化转型的落地方法论，帮助企业明确实施步骤和策略。这些方法论经过反复验证，具备较强的实用性，能够有效指导企业在转型过程中的具体操作。

4. 促进团队能力提升

课程的目标受众是企业高层、中层以及业务骨干，通过系统的培训，能够提升团队的整体数字化能力。这不仅有助于企业当前的转型需求，也为未来的发展打下坚实的基础。

总结

数字化转型是企业在新时代背景下发展的必然选择，面临的挑战和需求促使企业不断探索和实践。通过系统的学习和实践，企业能够掌握数字化转型的核心价值与实用性，为未来的发展提供有力支持。

在这一过程中，选择合适的培训课程，将为企业提供必要的知识和技能支持，使其在数字化转型的道路上走得更加稳健，确保在竞争日益激烈的市场中立于不败之地。