掌握数字化转型：提升企业竞争力的关键课程

数字化转型：企业面临的主要痛点与解决方案

在当今快速变化的商业环境中，企业面临着前所未有的挑战。数字化转型已成为企业生存和发展的关键因素，然而许多企业在这一过程中仍面临诸多痛点。首先，企业缺乏关于数字化的顶层思维，导致在转型过程中方向不明；其次，企业往往无法有效利用数据，导致潜在价值未能被挖掘；最后，数字化技术的复杂性和快速变化使得许多企业在实施过程中举步维艰。

王明哲：《数字专员培训》

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP：企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

行业需求与企业痛点

首先，企业需要明确数字化转型的核心理念。根据最新的市场研究，企业在数字化转型中往往缺乏清晰的顶层设计，这使得他们在技术选型、资源配置和流程优化等方面陷入困境。很多企业在转型过程中面临的第二个痛点是数据的整合与应用。在数字经济时代，数据已成为企业最重要的资产之一，然而如何有效利用这些数据来驱动业务增长，仍然是许多企业的难题。

最后，随着人工智能等新兴技术的迅猛发展，企业需要不断更新自己的技术基础设施以适应市场的变化。然而，许多企业在技术更新时面临预算限制、技术能力不足等问题，导致数字化转型的进程缓慢，甚至可能导致企业在竞争中处于劣势。

数字化转型的解决方案

为了帮助企业有效解决上述痛点，数字化转型的培训课程提供了一整套解决方案。首先，通过掌握数字化转型的顶层思维，企业可以清晰地了解数字化转型的必要性以及如何制定适合自身的转型策略。例如，课程强调了精益思维、编程思维和数据思维的重要性，使企业能够从多个维度去识别数字化转型的切入点。

• 精益思维：帮助企业梳理业务流程，识别数字化的切入点。
• 编程思维：提升企业员工对数字化项目的理解和参与度。
• 数据思维：促进企业利用数据驱动决策，提升业务效益。

其次，课程深入探讨了数字化转型的各个阶段，包括无纸化、高效化和无人化。通过对这些阶段的理解，企业能够更好地规划数字化转型的路径，避免在转型过程中出现的常见误区。

智能化与数字化的结合

随着人工智能技术的快速发展，智能化已成为数字化转型的重要组成部分。课程内容中详细讲解了人工智能的底层原理和落地方法，帮助企业识别出适合自身发展的智能化场景。例如，企业可以通过智能化技术来进行销量预测、产品质量检测和设备维护等，从而提升整体运营效率。

• 销量预测：利用历史数据和市场趋势，帮助企业优化销售策略。
• 设备维护：通过预测性维护，降低设备故障率，提高生产效率。
• 质量检测：利用智能化技术实现自动化检测，提高产品合格率。

此外，课程还强调了数字化转型中最常见的成功经验和失败教训。通过案例分析，企业可以更直观地了解数字化转型所需的关键要素和常见障碍，帮助其在实施过程中规避风险。

数字化系统的实用性

在数字化转型的过程中，企业必须掌握七大核心系统的运作原理。这些系统包括ERP、SRM、CRM等，分别在企业的财务、供应链、客户关系等方面发挥着重要作用。通过了解这些系统的功能和相互关系，企业能够更有效地整合资源，实现数字化转型的目标。

• ERP：帮助企业全面管理财务和运营，提高决策的科学性。
• CRM：提升客户关系管理的效率，增强客户满意度。
• SRM：优化供应链管理，降低企业的采购成本。

课程通过实际案例分析，帮助企业掌握如何通过这些核心系统实现“提质、增效、降本、增收”的目标。例如，通过对某著名汽车品牌的数字化转型案例的研究，企业可以了解如何利用数字化技术提升产品质量和生产效率。

总结：数字化转型的核心价值与实用性

在数字化转型的过程中，企业不仅要具备战略思维，还需要掌握实际操作的方法论。课程提供了系统化的知识体系，帮助企业从顶层设计到实际落地，全面提升数字化转型的成功率。

通过学习数字化转型的核心理念与实用案例，企业能够更好地理解市场的变化，利用数字化技术提升自身竞争力。同时，课程强调的互动性和实践性，使得学员能够在真实场景中应用所学知识，提升学习效果。

总之，数字化转型不仅是企业应对市场挑战的必然选择，更是提升企业核心竞争力的重要途径。掌握相关知识与技能，企业将能够在瞬息万变的市场中立于不败之地。