数字化转型课程：掌握顶层思维与落地方法

企业数字化转型的必要性与行业痛点分析

在当前的经济环境中，企业面临着日益复杂的市场竞争和不断变化的消费者需求。数字化转型已成为企业提升竞争力的重要手段。然而，许多企业在推进数字化的过程中遭遇了不同程度的挑战与困境，这些痛点主要集中在以下几个方面：

王明哲：《数字专员培训》

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP：企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

• 技术选型困难：企业在面对众多数字化技术时，往往难以选择适合自身发展的方案。
• 数据孤岛问题：不同部门之间的信息孤立，导致数据无法共享，影响决策效率。
• 人力资源短缺：在实施数字化转型的过程中，企业缺乏相应的人才支持。
• 管理理念滞后：传统的管理模式无法适应数字化带来的新变化，导致转型效果不佳。

针对这些问题，企业需要采取有效的措施来进行系统性的数字化转型，以提升运营效率、降低成本、推动业务增长。

数字化转型的核心要素

为了解决企业在数字化转型中遇到的痛点，首先需要明确数字化转型的几个核心要素：

• 顶层设计：制定清晰的数字化转型战略，确保各项措施与企业整体目标相一致。
• 技术基础设施：投资建设现代化的IT基础设施，支持数据采集与分析。
• 数据管理：建立高效的数据管理体系，确保数据的准确性与安全性。
• 人才培养：通过系统的培训与引进人才，提高员工的数字化能力。

通过对这些要素的重视与落实，企业可以有效地推进数字化转型，提升竞争力。

数字化转型的实施路径

针对数字化转型的实施，企业可以采取以下几步：

• 明确目标：根据企业的实际情况，设定清晰可行的转型目标。
• 分析现状：对企业内部的数字化现状进行全面评估，找出短板和改进点。
• 制定计划：结合目标与现状，制定详细的实施计划，包括时间表和责任分配。
• 技术选择：根据企业需求，选择合适的技术方案，确保其与企业战略相吻合。
• 实施与反馈：在实施过程中，及时收集反馈，并根据实际情况进行调整。

通过以上步骤，企业能够在数字化转型过程中有效地管理风险，提高成功率。

如何应对数字化转型中的挑战

在数字化转型过程中，企业可能会面临各种挑战，包括技术障碍、文化阻力、资源短缺等。为此，企业需要采取相应的策略进行应对：

• 加强沟通与培训：通过定期的沟通与培训，提高员工对数字化转型的理解与认同，减少文化阻力。
• 灵活调整策略：在实施过程中，保持策略的灵活性，根据市场变化和企业内部反馈及时调整方案。
• 搭建跨部门协作机制：促进不同部门之间的协作，打破信息孤岛，提高整体效率。
• 引入外部专家：在关键项目中引入外部专家，为企业提供专业的技术与管理支持。

通过以上策略，企业能够更好地应对数字化转型中的各种挑战，确保转型的顺利进行。

数字化转型的成功案例分析

成功的数字化转型案例往往能够为其他企业提供借鉴与启示。以下是一些行业内的成功案例：

• 中国航天：通过数字化质量管理系统，提升了产品质量和生产效率，有效降低了运营成本。
• 美的集团：实施供应链数字化，优化了供应链管理，提升了整体运营效率。
• 吉利汽车：通过人力资源数字化管理，提升了员工管理效率，增强了企业的核心竞争力。

这些成功案例展示了数字化转型的多样性与实用性，企业应根据自身特点，学习并借鉴其中的经验与教训。

总结：数字化转型的核心价值与实用性

数字化转型不仅是企业应对市场竞争的必要手段，更是提升企业核心竞争力的重要途径。通过系统的数字化转型，企业能够实现以下几个核心价值：

• 提升效率：通过数字化技术的应用，企业可以大幅提升运营效率，降低运营成本。
• 增强决策能力：借助数据分析，企业能够做出更加科学、合理的决策，提高市场反应速度。
• 推动创新：数字化转型为企业提供了新的业务模式与机会，推动企业的持续创新。
• 提升客户体验：通过数字化手段，企业能够更好地满足客户需求，提升客户满意度。

总体来看，数字化转型是企业在新时代背景下的一项战略性任务，企业必须重视并积极推进。通过系统的学习与实践，企业能够在数字化转型的道路上走得更远，取得更大的成功。