数字化转型实战课程，掌握顶层思维与落地方法

企业数字化转型的痛点与解决方案

在当今快速发展的商业环境中，数字化转型已成为企业发展不可或缺的一部分。许多企业在追求数字化的过程中，往往面临多重挑战和痛点。这些痛点不仅影响了企业的运营效率，也制约了其在市场中的竞争力。本文将从行业需求出发，分析企业在数字化转型中遇到的问题，并探讨如何通过系统的培训来有效解决这些问题。

王明哲：《数字专员培训》

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP：企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

企业面临的主要痛点

• 缺乏清晰的数字化战略：许多企业在数字化转型时缺乏系统的顶层设计，导致资源浪费和目标不明。
• 数据孤岛现象：不同部门之间的数据无法有效整合，导致信息流转不畅，影响决策效率。
• 技术应用能力不足：企业在实施数字化技术时，往往缺乏相关技术的应用能力和落地经验。
• 员工技能短缺：员工在数字化工具和技术方面的技能不足，影响了数字化项目的成功。
• 文化转型挑战：企业文化往往难以适应数字化转型所需的创新和灵活性，阻碍了转型的深入推进。

行业需求与企业转型的紧迫性

随着市场竞争的加剧和客户需求的变化，企业需要迅速适应新的商业环境。数字化转型不再是可选项，而是生存和发展的必然选择。根据相关调查，企业如果能够有效实施数字化转型，将能够显著提升运营效率、降低成本，并增强市场竞争力。

具体而言，数字化转型可以帮助企业实现以下目标：

• 提升运营效率，通过自动化和智能化流程，减少人工干预。
• 优化客户体验，实现个性化服务，提高客户满意度和忠诚度。
• 增强数据驱动决策能力，通过数据分析实现精准决策。
• 降低运营成本，通过数字化手段提高资源利用效率。

如何应对企业数字化转型的挑战

针对以上痛点，企业需要采取系统的培训和方法论，以确保数字化转型的顺利实施。以下是可行的解决方案：

构建数字化的顶层思维

企业需要从顶层设计入手，构建清晰的数字化战略。通过精益思维、编程思维和数据思维的结合，企业可以更好地梳理业务流程、识别数字化入手点，进而制定切实可行的转型计划。这一过程不仅需要管理层的参与，还需要全员的共同努力，以确保战略的有效落地。

打破数据孤岛，整合信息资源

企业在数字化转型中必须重视数据的整合与共享。通过建立统一的数据管理平台，打破部门间的数据壁垒，企业可以实现信息流的顺畅传递，提升决策的效率和准确性。

提升技术应用能力与员工技能

企业需要加大对员工数字化技能的培训力度，帮助他们掌握新技术的应用。同时，企业应引入专业的技术支持团队，帮助实现数字化工具的有效落地。这不仅能够提升员工的工作效率，还能增强企业的整体技术实力。

推动文化变革，营造创新氛围

成功的数字化转型不仅仅依赖于技术的应用，更需要企业文化的支持。企业应积极营造开放、灵活的工作氛围，鼓励员工提出创新想法，参与到数字化转型的各个环节中来。通过建立激励机制，提升员工的参与感和归属感，从而推动企业文化的转型。

课程如何帮助企业实现数字化转型

为了解决企业在数字化转型中面临的各种挑战，相关的培训课程提供了系统的知识与实践指导。这些课程的核心内容包括：

全面理解数字化转型的框架

课程将帮助企业掌握数字化转型背后的顶层思维，理解数字化的三个必经阶段：无纸化、高效化和无人化。这一框架为企业提供了清晰的转型路径，使企业能够在不同阶段采取相应的策略和技术。

深入掌握智能化的底层原理与应用

通过对人工智能底层原理的阐述，企业将能够理解如何利用智能化技术提升生产效率和决策能力。此外，课程还将介绍人工智能在工业领域的实际应用场景，帮助企业找到适合自身发展需求的技术解决方案。

学习数字化系统的构建与应用

课程将深入探讨工业领域的七大核心系统，帮助企业了解各个系统在数字化转型中的作用和价值。这些系统的有效整合与应用，将为企业提供强大的数字化支持。

实战案例与经验分享

通过真实案例的分享，企业将能够借鉴成功与失败的经验，避免常见的误区。这些案例将涵盖各个行业的数字化转型实践，提供切实可行的参考与启示。

课程的核心价值与实用性

综合来看，参与相关培训课程将为企业数字化转型提供宝贵的知识和经验支持。通过系统化的学习，企业能够：

• 建立清晰的数字化转型战略：帮助企业从顶层设计入手，明确转型方向与目标。
• 提升员工的专业技能：通过培训提升员工对数字化技术的理解和应用能力。
• 实现信息资源的整合：打破数据孤岛，促进信息共享与流通。
• 推动企业文化的变革：营造创新氛围，激励员工参与数字化转型。

总之，在数字经济时代，企业的生存和发展依赖于其数字化转型的深度与广度。通过系统的培训和实践指导，企业将能够有效应对转型过程中的各种挑战，实现可持续发展。