数字化转型实战课程：掌握核心思维与落地方法

数字化转型与企业发展的必然趋势

在当今快速变化的商业环境中，数字化转型已成为企业生存与发展的关键。然而，许多企业在实施数字化战略时面临着诸多挑战和痛点。企业需要应对技术更新、市场变化和客户需求的快速变化，同时还要确保自身的业务流程和管理模式能够适应这些变化。本文将探讨数字化转型所带来的行业需求，并分析如何通过有效的培训和方法论来解决企业的痛点。

王明哲：《数字专员培训》

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP：企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

企业痛点分析

许多企业在数字化转型过程中遇到以下几个主要痛点：

• 缺乏系统的数字化战略：很多企业在转型过程中缺乏清晰的战略规划，导致资源浪费和效率低下。
• 技术能力不足：企业内部技术能力的不足使得数字化项目难以落地，影响了转型效果。
• 数据管理与应用困难：企业在数据收集、管理和分析方面存在困难，未能充分挖掘数据的价值。
• 员工的数字化素养不高：员工对于数字技术的理解和使用能力有限，影响了数字化的推进。
• 缺乏成功案例的指导：企业在转型过程中缺乏借鉴的成功案例和方法论，导致决策困难。

行业需求与转型的必要性

面对这些痛点，企业需要清晰认识到数字化转型的重要性。随着市场竞争的加剧，企业必须通过数字化手段提升效率、降低成本、改善客户体验。数字化转型不仅仅是技术的应用，更是企业文化和管理理念的深刻变革。

在这一过程中，企业需要关注以下几个方面：

• 数字化战略的制定：企业需要构建清晰的数字化战略，以便在转型过程中有的放矢。
• 技术能力的提升：通过培训和引入先进技术，提升员工的数字化技能。
• 数据管理的优化：建立完善的数据管理体系，确保数据的准确性和可用性。
• 文化的变革：企业文化需要适应数字化转型，鼓励创新和灵活应变。

课程如何解决企业数字化转型的难题

为了解决上述痛点，企业可以通过专业的培训课程来提升内部员工的数字化能力。课程内容涵盖了数字化转型的顶层思维、智能化的底层原理以及工业领域的核心系统等多个方面。

1. 理解数字化转型的顶层思维

课程将深入探讨数字化转型的三个必经阶段，包括数字化、数字化和数字化转型。企业在这一阶段需要明确每个阶段的关键技术，确保转型能够顺利进行。同时，课程还会介绍精益思维、编程思维和数据思维等多种思维方式，这些都是帮助企业在转型中发现入手点的重要工具。

2. 掌握智能化的底层原理

在当今的数字化时代，人工智能技术正在迅速发展。课程将介绍人工智能的两大底层原理以及六大套路，帮助企业理解如何应用这些技术提升业务效率。此外，通过案例分析，企业可以更直观地掌握人工智能在实际应用中的价值。

3. 深入了解工业领域的核心系统

课程还将介绍工业领域的七大核心系统，包括ERP、SRM、CRM等。这些系统是企业数字化转型的基础，通过对这些系统的深入理解，企业能够更好地整合资源、优化流程，从而提升整体运营效率。

4. 实战落地方法论

课程将提供多种实用的数字化转型落地方法论，帮助企业在实施数字化项目时能够有效应对各种挑战。通过对成功案例的分析，企业能借鉴他人的经验，减少转型过程中的错误和风险。

课程的核心价值与实用性

通过以上内容的学习，企业不仅能够提升员工的数字化素养，还能够为数字化转型提供坚实的理论基础和实践指导。以下是该课程的核心价值：

• 系统性学习：课程内容涵盖了数字化转型的各个方面，帮助企业系统性地提升数字化能力。
• 前沿技术应用：课程内容紧跟行业发展，确保企业能够掌握最新的技术和理念。
• 实战案例分析：通过对成功案例的研究，企业能够更好地理解数字化转型的实操路径。
• 增强员工参与感：课程设计注重互动，提升员工的参与感和学习兴趣。

总之，数字化转型是企业提升竞争力的重要途径，而通过系统的培训和学习，企业能够有效解决在转型过程中遇到的各种痛点。面对未来的挑战，企业需要不断提升自身的数字化能力，以适应快速变化的市场环境。