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掌握数字化转型与智能化的核心思维与方法

2025-01-16 15:55:18
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数字化转型培训

企业数字化转型的必要性与行业痛点

随着技术的迅猛发展,企业面临着前所未有的数字化转型压力。在当今竞争激烈的市场环境中,企业如果不及时进行数字化转型,可能会被快速崛起的新兴对手所取代。尤其是在疫情后,更多企业意识到数字化不仅是提升效率的工具,更是生存和发展的必要条件。行业需求的变化、消费者行为的转变、以及市场的不确定性,都是企业在数字化转型过程中必须面对的痛点。

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业(规模达到一定程度)的高层、中层以及业务骨干,各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天(6小时/天)【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心:数字化转型和数据要素数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维:梳理业务,发现数字化入手点编程思维:掌握计算机的语言,提升数字化项目成功率数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局案例:精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”,从“月晕”中掌握数据思维。小互动:在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施:解除计算机的能力封印数据应用:搬金砖VS挖金矿案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization:无纸化Digitalization:高效化Digital transformation:无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例:人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化:固化流程/信息流转/数据积累人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例:从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化:师傅“教”徒弟知识抽取:师傅“带”徒弟案例:预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs:知识抽取Y→X:生成万物X1-X2 pairs:推荐匹配X only:聚类算法Y only:超越人类Dot & Line:知识图谱人工智能发展的终点案例:百度智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,工业智能无损检测,自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例:某著名汽车品牌销量预测,焊接故障检测,刀具寿命预测,大型设备故障预测,电力行业巡检,百度AI物流调度最优化案例,某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例:中国航天数字质量,美的制造业供应链数字化,一汽数字化营销,吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP:企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例:中国航天数字质量,美的制造业供应链数字化,一汽数字化营销,吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例:桥水资本数字化案例,三一集团数字化案例,金风科技数字化案例等
wangmingzhe 王明哲 培训咨询

首先,许多企业在面对数据时,常常感到无从下手。数据的积累并不等于价值的实现,如何有效利用数据进行决策,才是企业需要解决的关键问题。其次,企业内部的数字化能力建设不足,导致在数字化转型过程中出现了诸多障碍。最后,数字化转型的过程往往涉及跨部门的协作和沟通,这种复杂性使得企业在实施过程中容易出现摩擦,进而影响项目的推进和最终效果。

数字化转型的核心价值

在这样的背景下,企业需要一种系统的方法论来指导其数字化转型的过程。通过掌握数字化转型的核心思维与原则,企业可以更加高效地应对行业挑战,实现自身的可持续发展。

  • 数字化转型的顶层思维:企业需要对数字化转型有清晰的理解和战略规划,只有从顶层进行设计,才能确保各项资源的有效配置与利用。
  • 智能化的底层原理:深入了解人工智能的基本原理与应用场景,有助于企业在转型过程中,找到最合适的技术解决方案。
  • 核心数字化系统:明确如何通过核心系统的协同作用,提升企业的整体数字化水平。

如何有效应对企业的痛点

解决企业在数字化转型中面临的诸多痛点,需要从多个层面入手。首先,企业高层管理者应当具备数字化顶层思维,通过精益思维、编程思维和数据思维,找到数字化转型的切入点。这种思维方式不仅有助于企业识别出数字化转型的必要性,还能帮助它们在实施过程中保持灵活应变的能力。

其次,企业必须掌握智能化的底层原理,特别是在数据驱动和价值驱动之间的取舍。了解人工智能的基本原理,能够帮助企业挖掘自身潜力,提升决策水平。同时,企业还需掌握人工智能在实际应用中的落地方法,确保技术能够真正为业务服务。

此外,企业还需关注工业领域的数字化系统,如ERP、SRM、CRM等。这些系统的有效整合与运用,能够为企业提供实时的数据分析与决策支持,从而提升运营效率,降低成本。

数字化转型的成功经验

在数字化转型过程中,借鉴成功案例至关重要。许多企业在转型过程中积累了宝贵的经验,这些经验可以为其他企业提供有益的参考。例如,中国航天在数字质量管理方面的成功实践,美的在供应链数字化方面的探索,一汽在数字营销上的创新,都是值得借鉴的案例。

通过分析这些成功案例,企业可以总结出数字化转型的黄金定律与核心要素,避免在实施过程中出现的常见障碍。例如,确保高层领导的支持、明确项目的目标与实施步骤、建立跨部门的协作机制等,都是成功转型的重要因素。

总结与展望

数字化转型是企业发展过程中不可避免的趋势,尤其在当前的市场环境下,企业更需要具备前瞻性的数字化视野。通过掌握数字化转型的核心思维与方法论,企业可以有效解决在转型过程中遇到的各种痛点,提升运营效率,增强市场竞争力。

随着技术的不断进步,数字化转型的方式与手段也将不断演变。未来,企业需要保持开放的心态,持续学习与适应新的技术与市场变化,以确保自身在数字经济时代的持续发展与创新。

实用性与应用价值

综上所述,企业在数字化转型过程中,需要综合考虑自身的行业特点、市场环境以及内部资源,通过系统性的方法与实践,推动数字化转型的深入实施。这不仅仅是一次技术上的革新,更是企业文化、业务流程和管理模式的全面变革。

因此,企业应当重视数字化转型的各个方面,确保在转型过程中能够保持灵活应变的能力,实时调整战略,以适应不断变化的市场需求。通过科学的方法论与实践经验的结合,企业将能够在数字化转型的道路上走得更加稳健,迎接未来的挑战与机遇。

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