数字化转型与人工智能的HR实战课程解析

数字化转型中的企业痛点与HR的角色

在当今快速发展的商业环境中，企业面临着诸多挑战，尤其是在数字化转型的过程中。许多公司在追求效率和创新的同时，往往忽视了人力资源的关键作用。随着技术的不断演进，如何有效地利用这些技术来提升人力资源管理的效率与效果，成为了企业亟待解决的痛点之一。

王明哲：《HR数智化转型实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等

王明哲 培训咨询

企业面临的主要痛点

• 技术应用不足：许多企业在数字化转型中缺乏对新技术的充分理解与应用，导致其在实施过程中遇到障碍。
• 数据孤岛现象：企业内部常常存在信息不畅通的情况，数据的有效整合和利用成为一大难题。
• 人力资源管理效率低下：传统的HR流程往往无法满足现代企业的快速发展需求，影响了整体运作效率。
• 人才短缺与技能匹配问题：在数字化转型中，企业需要不同于传统的技能和知识，但这些人才的缺乏使得转型进程缓慢。

数字化转型的行业需求

随着数字经济的快速崛起，各行业都在积极探索数字化转型的路径。企业不仅需要将业务与IT深度融合，还需找到适合自身发展的数字化解决方案。这也为人力资源管理提出了新的要求：如何将技术与人力资源管理有效结合，提升管理的精准度和效率，成为了行业内的共识。

如何解决企业痛点

为了应对上述痛点，企业需要建立一套系统化的数字化思维框架。这套框架不仅有助于理解数字化转型的核心理念，还能指导企业在实践中有效地应用数字化技术。通过对数字化技术的深入了解，企业可以从以下几个方面着手：

• 优化流程：通过数字化手段，对传统人力资源管理流程进行改造，提升效率。
• 数据驱动决策：利用数据分析技术，帮助企业进行科学决策，提升人力资源管理的精准度。
• 提升员工体验：通过技术手段改善员工体验，提高员工的满意度与忠诚度。
• 培养数字化人才：针对企业自身的需求，建立内部人才培养体系，提升员工的数字化技能。

数字化转型中的人力资源管理

在人力资源管理领域，数字化转型不仅是技术的更新换代，更是管理理念的革新。企业需要认清自身在数字化转型中的阶段，从而制定相应的战略与措施。以下是数字化转型中人力资源管理的几个关键环节：

1. 数字化顶层思维框架的建立

企业在进行数字化转型时，首先需要建立清晰的顶层思维框架。这一框架可以帮助管理者梳理出数字化转型的各个环节，明晰目标与路径。通过精益思维、编程思维和数据思维的结合，企业能够更好地识别数字化转型的切入点。

2. 数智化技术的应用

随着技术的不断进步，人力资源管理的数字化程度不断提高。从招聘、绩效管理到薪酬管理等各个环节，数字化技术的应用能够显著提升管理效率。例如，通过自动化招聘系统，企业可以快速筛选合适的人才，提高招聘的成功率。

3. 数据驱动的人力资源决策

在数字化转型中，数据的价值愈发凸显。企业可以通过数据分析工具，对员工的绩效、流失率等关键指标进行实时监控，从而制定更具针对性的管理策略。这不仅有助于提升运营效率，还能有效降低人才流失的风险。

4. 人才培养与数字化能力提升

人力资源管理的数字化转型需要相应的人才支持。企业应当重视内部人才的培养，提供多样化的培训项目，帮助员工提升数字化技能。同时，企业也需要吸引那些具备数字化背景的人才，以增强整体团队的竞争力。

总结：数字化转型的核心价值与实用性

在数字化转型的浪潮中，人力资源管理不仅是企业运营的支持部门，更是推动企业创新与发展的重要力量。通过建立科学的数字化思维框架，应用先进的数智化技术，企业能够有效解决当前面临的诸多痛点，提升整体运营效率。

此外，企业在数字化转型过程中，还需重视数据的价值，推动数据驱动的决策机制，提升人力资源管理的精准度与灵活性。通过持续的人才培养与技能提升，企业能够在激烈的市场竞争中立于不败之地。

总的来说，数字化转型不仅是技术的更新，更是企业管理理念的深刻变革。人力资源管理在这一过程中扮演着不可或缺的角色，帮助企业更好地应对挑战，抓住机遇。通过科学的管理与技术应用，企业必将在数字化转型的道路上走得更稳、更远。