掌握数字化转型与人工智能的实战课程

企业人力资源数字化转型的必要性

在当今快速变化的商业环境中，企业面临着各种挑战，尤其是在人力资源管理领域。随着技术的不断进步，传统的人力资源管理方式已无法满足现代企业的需求，导致许多企业在管理效率和员工满意度上面临困难。数字化转型不仅仅是技术的升级，更是企业文化和管理理念的深刻变革。

王明哲：《HR数智化转型实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等

王明哲 培训咨询

企业在进行数字化转型时，常常面临以下几个痛点：

• 数据孤岛：许多企业在不同部门之间存在信息壁垒，导致数据无法有效共享，影响决策的准确性。
• 技术落后：部分企业缺乏对新兴技术的理解与应用，导致在市场竞争中处于劣势。
• 人才短缺：企业在数字化转型的过程中需要具备既懂业务又懂技术的人才，但目前市场上这类人才十分稀缺。
• 流程僵化：传统的流程管理方式使得企业难以快速响应市场变化。

数字化转型的核心价值

面对这些痛点，企业需要一个全面的解决方案，以推动人力资源管理的数字化转型。通过采用有效的数字化管理工具和策略，企业可以实现以下几方面的价值：

• 提升工作效率：自动化流程能够减少人力成本，提升工作效率。
• 优化决策能力：数据分析工具的使用能够帮助企业更好地理解市场动态，做出科学的决策。
• 增强员工满意度：数字化转型可以提升员工的工作体验，增强其对企业的归属感。
• 提升企业竞争力：通过有效运用新技术，企业能够在市场中占据更有利的位置。

如何实现人力资源的数字化转型

实现人力资源的数字化转型并非一朝一夕之功，需要系统的思维框架和明确的实施步骤。以下是实现数字化转型的一些基本步骤：

1. 了解数字化转型的概念与框架

首先，企业需要明确什么是数字化转型。数字化转型不仅仅是将传统的业务流程转移到数字平台上，而是要理解如何通过数字技术来提升业务效率和客户体验。掌握数字化顶层思维框架是至关重要的，这包括精益思维、编程思维和数据思维等。

2. 识别数字化转型的入手点

企业需要通过对自身业务流程的分析，识别出数字化转型的切入点。例如，在招聘、绩效管理等环节，如何运用数据和技术来提高效率和准确性，是企业需要重点关注的部分。

3. 应用适合的数字化技术

在明确了数字化转型的目标和入手点后，企业需要选择合适的数字化技术。例如，云计算和人工智能等技术可以极大地提升人力资源管理的效率。此外，企业还需关注行业内的最佳实践和成功案例，以借鉴经验，减少试错成本。

4. 培训和发展员工

数字化转型需要具备相应技能的人才支持。因此，企业应当重视对员工的培训，使其掌握必要的数字化技能和知识。同时，企业也要关注员工在转型过程中的反馈与建议，以便及时调整策略。

5. 持续监测和优化

数字化转型是一个持续的过程，企业需要建立有效的监测机制，以评估转型效果，并根据市场变化和企业发展需求，不断优化数字化策略。

数字化转型中的人工智能应用

在数字化转型的过程中，人工智能技术的应用成为了企业提升效率和竞争力的重要手段。AI不仅能够帮助企业自动化重复性工作，还能够通过数据分析提供深度洞察，帮助企业更好地理解客户需求和市场趋势。

1. 人工智能在绩效管理中的应用

通过人工智能技术，企业能够对员工的绩效进行实时监控与评估。这种实时反馈机制不仅能够帮助管理层及时了解员工表现，还能通过数据分析发现潜在问题，从而进行针对性的改进。

2. 招聘过程中的智能化转型

在招聘环节，人工智能可以帮助企业筛选简历、进行初步面试等，从而大大缩短招聘周期。此外，基于大数据分析的招聘系统能够提供更为精准的人才匹配，提高招聘的成功率。

3. 员工培训与发展

人工智能技术还可以用于员工培训，通过个性化的学习方案提升员工的技能水平。例如，AI可以根据员工的学习进度和能力，为其推荐合适的培训课程，提高培训的有效性。

未来人力资源的数字化发展与挑战

尽管数字化转型为企业带来了诸多机遇，但在实际应用中，企业仍然面临一些挑战。例如，缺乏既懂业务逻辑又懂技术的交叉人才，可能会阻碍数字化转型的进程。此外，企业还需警惕马太效应的出现，确保在转型过程中，不同部门和团队的协调与合作。

总的来说，数字化转型是一个动态的、持续的过程，企业需要在实践中不断探索、总结经验，以应对未来更多的挑战与机遇。通过有效的数字化转型，企业不仅能够提升人力资源管理的效率，更能够为其长远发展打下坚实的基础。

总结

人力资源的数字化转型不仅是提升企业管理效率的必要手段，更是适应市场变化、满足员工需求的重要策略。通过建立系统的思维框架、识别入手点、应用适合的技术、培养人才以及持续优化，企业能够顺利实现数字化转型，进而提升整体竞争力。

在这个过程中，人工智能的应用为企业带来了新的可能性，帮助其在招聘、绩效管理、员工培训等多个环节实现智能化提升。尽管面临挑战，但数字化转型所带来的机遇是不可忽视的。未来，企业只有不断适应变化，才能在竞争中立于不败之地。