掌握数字化转型与人工智能的实战秘籍

企业在数字化转型中面临的痛点

在当今快速发展的商业环境中，企业面临着越来越多的挑战。尤其是在数字化转型的浪潮中，如何有效地利用数字技术来提升企业的竞争力已成为管理者们亟待解决的问题。许多企业在转型过程中遇到了一系列痛点，主要包括以下几个方面：

王明哲：《HR数智化转型实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等

王明哲 培训咨询

• 技术复杂性：随着技术的不断发展，企业在选择合适的数字化工具和平台时常常感到迷茫，不知道从何入手。
• 人才短缺：许多企业缺乏既懂业务逻辑又懂数字技术的人才，导致转型过程中的执行力不足。
• 数据治理难题：在数据驱动的时代，企业如何有效管理和利用数据，仍是一个亟待解决的问题。
• 流程创新不足：数字化转型不仅仅是技术的更新，更需要企业在内部流程上进行创新，然而许多企业在这方面的尝试却屡屡失败。

为了应对这些痛点，企业需要寻求切实可行的解决方案。因此，掌握数字化转型的思维框架及应用技术就显得尤为重要。

数字化转型的行业需求与解决方案

随着数字经济的崛起，企业的数字化转型已成为行业发展的趋势。无论是大企业还是中小型企业，都迫切希望通过数字化手段提升业务效率、降低运营成本、增强客户体验。然而，数字化转型并非一蹴而就，企业需要系统性地思考和规划其转型路径。

在此背景下，企业需要了解数字化转型的几个关键阶段，包括Digitization（无纸化）、Digitalization（高效化）和Digital transformation（无人化）。每一个阶段都有其对应的技术和管理方法，企业只有深入理解这些阶段，才能找到合适的突破口。

例如，在Digitization阶段，企业可以通过实施无纸化办公来提升工作效率；而在Digitalization阶段，则需要借助数据分析技术来实现流程的自动化和优化；最终在Digital transformation阶段，企业则可以通过智能化技术实现无人化管理，降低人力成本，提升整体运营效率。

课程的实用性与核心价值

为了解决企业在数字化转型中遇到的种种问题，特定的课程内容能够帮助企业管理者掌握一套完整的思维框架。这些框架不仅涵盖了数字化转型的基本概念，还包括了实际案例和经验教训，帮助企业在转型过程中减少失误，快速上手。

课程内容中强调的精益思维、编程思维和数据思维，使得学员能够从多个维度理解数字化转型的内涵。这些思维方式能够帮助管理者更好地梳理业务，发现数字化的入手点，从而为企业的转型提供创新的解决方案。

此外，通过案例分析，学员将能够了解到其他企业在数字化转型中所取得的成功经验和教训。这种知识的分享不仅能够为企业提供借鉴，还能够帮助管理者在决策时更具信心。

数字化转型的实践步骤

为了确保数字化转型的成功，课程中介绍的6步落地法为企业提供了一个实用的操作框架。这个框架包括以下几个关键步骤：

• 明确目标：在开始数字化转型之前，企业需要明确转型的具体目标和预期成果。
• 选定突破口：根据企业的实际情况，选择最合适的部门或个人作为转型的突破口。
• 技术选型：根据企业的需求，选择合适的数字化工具和平台。
• 数据治理：建立完善的数据管理体系，确保数据的准确性和安全性。
• 流程再造：结合数字化工具，对现有流程进行优化和再造。
• 效果评估：定期对转型效果进行评估，根据反馈不断调整优化方案。

这些步骤的系统性和可操作性，使得企业在实施数字化转型时能够更有条理、更具针对性，避免了随意性和盲目性。

未来人才与技术的挑战

数字化转型的成功不仅依赖于技术的应用，更依赖于人才的培养。企业在实施数字化转型时，需要面对人才短缺的挑战。缺乏既懂业务又懂数字技术的人才，将极大影响转型的效果。因此，企业在转型过程中，应注重内部人才的培训与发展，打造一支适应数字化时代的专业团队。

此外，随着技术的不断进步，企业在数字化转型过程中还需关注外部环境的变化。马太效应在数字化转型中愈发显著，领先企业将获得更多资源，而后进者则可能被边缘化。因此，企业需要不断创新，保持对市场变化的敏感性，以免在激烈的竞争中被淘汰。

总结

在数字化转型的过程中，企业面临着诸多挑战和痛点，而通过系统化的学习和实践，企业管理者能够有效地掌握解决方案。这不仅包括对数字化技术的理解和应用，更包括对企业内部流程和人才的有效管理。

通过掌握相关的思维框架和实际操作步骤，企业不仅能够提高数字化转型的成功率，还能够在转型中释放新的增长潜力。随着数字化时代的到来，企业唯有不断学习和适应，才能在竞争中立于不败之地。