数字化转型与智能制造实战课程解析

数字化转型与智能制造：企业发展的关键

在全球经济快速发展的背景下，企业面临着日益严峻的市场竞争与客户需求变化。如何在这种环境中保持竞争力，成为各行各业管理者亟需解决的核心问题。数字化转型与智能制造作为现代企业发展的热门话题，已成为企业提升效率、降低成本、实现可持续增长的重要手段。然而，许多企业在数字化转型的过程中，往往面临着诸多痛点与挑战。

王明哲：《数字化转型与智能制造》

【课程收益】掌握1套数字化转型的顶层思维理解智能制造7大系统的内在联系了解推进智能制造的2套方法论掌握智能化的底层原理盘点AI在智能制造领域的7大场景了解大量相关案例，以及背后的经验与教训【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】0.5-1天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、工业领域的数字化转型-智能制造1、智能制造核心技术盘点精益生产：智能制造之道发展阶段总述：点→线→面→点智能制造标准模板：大脑→中枢神经→周围神经智能制造的7大核心系统：谁是大脑谁是中枢神经案例：三一重工灯塔工厂2、数字化如何帮助企业提质、增效、降本、增收数字质量场景供应链数字化场景数字营销场景人力数字化场景案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。3、企业如何推进智能制造智能制造顶层规划方法智能制造项目推进方法智能制造的6大普遍问题数字化转型成功的黄金定律三、智能化底层原理及智能制造终局展望1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、制造业AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化

王明哲 培训咨询

企业面临的痛点与挑战

• 技术落后：许多企业在传统模式下运作多年，缺乏对新技术的理解和应用，导致生产效率低下，难以满足市场需求。
• 数据孤岛：企业内部各部门之间信息传递不畅，数据无法有效整合，导致决策依据不足。
• 人才短缺：数字化转型需要具备专业技能的人才，但当前市场上相关人才供给不足，造成企业在转型过程中力不从心。
• 战略模糊：部分企业在数字化转型过程中缺乏清晰的战略规划，导致资源浪费和转型失败。

针对这些痛点，企业亟需寻找有效的解决方案，以确保在数字化转型的过程中能够顺利推进，实现智能制造的目标。

数字化转型与智能制造的重要性

数字化转型不仅仅是技术的更新换代，更是企业管理模式、文化理念及业务流程的全面重塑。智能制造则是数字化转型的重要体现，通过应用先进的数字技术和智能化手段，提升生产效率和产品质量，进而实现企业价值的最大化。二者相辅相成，构成了现代企业发展的核心驱动力。

如何推进数字化转型与智能制造

为了帮助企业更好地应对数字化转型与智能制造的挑战，以下几个方面是企业管理者需要重点关注的：

• 建立顶层设计：企业需要从战略高度出发，进行数字化转型的顶层设计，明确转型目标和路径。这包括对现有业务流程的梳理，识别数字化转型的切入点，确保各项措施的有效落实。
• 推进技术应用：结合企业特点，选择适合的数字化技术与工具，如云计算、大数据、物联网等，推动生产和管理的数字化升级。
• 促进数据整合：打破信息孤岛，构建数据共享平台，实现各部门之间的数据整合与分析，提升决策的科学性与准确性。
• 培养数字化人才：通过培训与引进相结合的方式，提升员工的数字化素养，培养能够推动数字化转型的人才队伍。

课程的核心价值与实用性

在这一背景下，针对企业管理者的培训课程应运而生。该课程以数字化转型和智能制造为核心，帮助企业管理者掌握数字化转型的顶层思维，理解智能制造的内在联系，以及推进智能制造的方法论。

以下是该课程可以为企业带来的具体价值：

• 掌握顶层思维：通过对数字化转型的深入理解，帮助管理者在复杂的市场环境中建立清晰的战略思维，为企业的数字化转型提供指导。
• 理解智能制造系统：深入分析智能制造的七大系统及其内在联系，帮助企业在实际操作中有效整合各项资源，提升生产效率。
• 应用方法论：掌握推进智能制造的两套方法论，涵盖顶层规划与项目推进，确保企业在实施过程中能够有章可循，减少试错成本。
• 案例分析与经验总结：课程中将分享大量成功与失败的案例，帮助企业管理者从中汲取经验教训，为自己的数字化转型提供参考。

通过系统的学习与实践，企业管理者不仅能够提升自身的专业能力，更能够为企业的数字化转型与智能制造提供切实可行的解决方案，有助于企业在激烈的市场竞争中占据有利位置。

总结

在当今快速变化的商业环境中，数字化转型与智能制造已成为企业发展的重要趋势。通过建立清晰的顶层设计、深入理解智能制造的内在联系、推动技术应用和数据整合，以及培养数字化人才，企业能够有效应对转型过程中的各种挑战，提升自身的市场竞争力。

该课程所提供的知识与实践经验，将为企业管理者在数字化转型与智能制造的道路上提供强有力的支持，帮助他们在复杂的环境中找到方向，实现可持续发展。

在未来，数字化转型与智能制造将不仅是企业发展的趋势，更是企业实现长期价值增长的重要保障。企业管理者的学习与实践，将为企业的成功转型奠定坚实基础。