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数字化转型与智能供应链管理实战课程

2025-01-16 15:38:44
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供应链数智化培训

供应链数字化转型的必要性与挑战

在当今快速发展的商业环境中,企业面临着越来越多的挑战,尤其是在供应链管理方面。随着全球市场的复杂性增加,企业痛点愈发显著,包括供应链效率低下、成本控制困难、响应市场变化的能力不足等。这些问题不仅影响了企业的盈利能力,还可能威胁到其市场地位。因此,数字化转型成为了解决这些痛点的关键途径。

【课程收益】掌握1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维,解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例,以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天(6小时/天)【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化:在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知:获取原始数据认知:抽取关键信息推理决策:形成计划反馈动作:实施计划小互动:如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施:解除计算机的能力封印数据应用:搬金砖VS挖金矿案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化:固化流程/信息流转/数据积累人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization:无纸化Digitalization:高效化Digital transformation:无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例:人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例:通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例:特斯拉供应链解析,戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的:低、慢、差、弱、散案例:海尔生产外包装模块化,通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例:UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例:华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战,传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例:世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例:COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例:海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例:海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例:世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例:亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例:宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例:京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例:菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例:美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例:联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理,及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化:师傅“教”徒弟知识抽取:师傅“带”徒弟案例:预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs:知识抽取Y→X:生成万物X1-X2 pairs:推荐匹配X only:聚类算法Y only:超越人类Dot & Line:知识图谱人工智能发展的终点案例:百度智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,工业智能无损检测,自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例:某著名汽车品牌销量预测,亚马逊VS京东仓储机器人对比,百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲:先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
wangmingzhe 王明哲 培训咨询

数字化转型能够通过引入新技术和方法,帮助企业提升供应链的效率和灵活性。然而,很多企业在实施数字化转型时往往面临各种障碍,比如缺乏清晰的战略规划和必要的技术支持。因此,企业需要掌握有效的数字化思维框架,以便更好地应对这些挑战。

数字化思维框架的重要性

企业在进行数字化转型时,首先需要了解数字化的顶层思维框架。这个框架包括感知、认知、推理、决策和反馈五个关键环节。通过有效的数据获取和信息处理,企业能够更好地理解市场需求和供应链动态,从而做出更为精准的决策。

  • 感知:获取原始数据并进行初步分析,以识别潜在的问题和机会。
  • 认知:从数据中抽取关键信息,形成对市场和供应链的深刻理解。
  • 推理:基于已有信息进行逻辑推理,形成合理的计划和策略。
  • 决策:在清晰的分析基础上,制定具体的实施计划。
  • 反馈:实施后收集反馈信息,不断优化和调整策略。

通过这一框架,企业能够将数字化转型技术有效串联起来,确保每一个环节都能够为整体目标服务。这样,企业不仅能够解决当前的供应链痛点,还能够在未来更好地适应市场变化。

解决供应链管理中的关键痛点

在供应链管理中,企业常常面临多个痛点,例如高成本、低效率、信息不畅等。这些问题不仅影响了企业的运营效率,还可能导致客户满意度降低。因此,企业需要通过数字化手段来优化供应链管理,提升整体效益。

首先,企业需要关注供应链的核心管理要素,包括供应商管理、订单处理和物流管理等。通过数字化技术,企业能够实现对这些要素的高效管理,从而降低运营成本。例如,采用智能合同和区块链技术,可以提升合同管理的透明度和效率,减少因信息不对称导致的纠纷。

其次,数字化转型能够帮助企业解决传统采购中存在的低效问题。很多企业在采购过程中面临着“低、慢、差、弱、散”的问题,这不仅浪费了大量的时间和资源,还降低了企业的竞争力。通过数字化手段,企业能够实现采购过程的自动化和智能化,从而提高采购效率,降低成本。

最后,供应链金融的引入为企业提供了更为灵活的资金管理方式。通过数字化供应链金融,企业能够更好地管理资金流动,提升资金使用效率,从而为企业的进一步发展提供支持。

数字化转型的战略思维与实施路径

在进行数字化转型时,企业需要具备清晰的战略思维。首先,企业应当识别出数字化转型的时代契机,明确自身在转型过程中所处的位置和目标。其次,企业需要制定出切实可行的转型战略,以确保在实施过程中能够高效推进。

  • 识别契机:分析市场环境和行业趋势,找到数字化转型的切入点。
  • 制定战略:构建数字化供应链的战略框架,明确各个阶段的目标和关键技术。
  • 实施路径:根据不同阶段的需求,选择合适的数字化工具和方法,确保转型的顺利进行。

在实施过程中,企业还需要不断进行自我评估,利用数字化供应链成熟度指标和数字意识成熟度指标,来衡量自身的转型进展。通过反馈和调整,企业能够更好地应对市场变化,保持竞争优势。

人工智能在供应链中的应用潜力

人工智能技术的迅猛发展,为供应链管理提供了新的可能性。通过引入人工智能,企业能够在多个方面提升供应链的效率。例如,利用机器学习和数据分析技术,企业能够更准确地预测市场需求,从而提前做好生产和采购准备。

  • 预测需求:通过分析历史数据,预测未来的市场需求,降低库存成本。
  • 路径优化:利用智能算法,优化物流配送路径,提高运输效率。
  • 仓储管理:应用机器人技术,提高仓储作业的自动化水平,减少人力成本。

这些应用不仅能够提升企业的运营效率,还能够增强客户体验,提升客户满意度。因此,企业在进行数字化转型时,必须重视人工智能的应用潜力,将其纳入整体战略规划中。

核心价值与实用性总结

在当前的市场环境下,数字化转型已不再是一个选择,而是企业生存和发展的必然要求。通过掌握数字化思维框架、解决供应链管理痛点、制定清晰的转型战略,以及应用先进的人工智能技术,企业能够有效提升供应链的效率和灵活性,增强市场竞争力。

数字化转型不仅仅是技术的引入,更是企业思维方式的变革。企业需要从整体上重新审视供应链管理,将数字化作为提升核心竞争力的重要工具。只有通过不断的探索和实践,企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

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