智能制造数字化转型课程，掌握顶层思维与AI应用

数字化转型与智能制造：企业的痛点与解决方案

在当今竞争激烈的市场环境中，企业面临着前所未有的挑战与机遇。随着数字化转型的浪潮席卷各个行业，企业不得不重新审视自身的运营模式、管理流程和创新能力。如何有效应对这一转型，成为了企业中高层管理者亟需解决的核心问题。

王明哲：《数字化转型与智能制造》

【课程收益】掌握1套数字化转型的顶层思维理解智能制造7大系统的内在联系了解推进智能制造的2套方法论掌握智能化的底层原理盘点AI在智能制造领域的7大场景了解大量相关案例，以及背后的经验与教训【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】0.5-1天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、工业领域的数字化转型-智能制造1、智能制造核心技术盘点精益生产：智能制造之道发展阶段总述：点→线→面→点智能制造标准模板：大脑→中枢神经→周围神经智能制造的7大核心系统：谁是大脑谁是中枢神经案例：三一重工灯塔工厂2、数字化如何帮助企业提质、增效、降本、增收数字质量场景供应链数字化场景数字营销场景人力数字化场景案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。3、企业如何推进智能制造智能制造顶层规划方法智能制造项目推进方法智能制造的6大普遍问题数字化转型成功的黄金定律三、智能化底层原理及智能制造终局展望1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、制造业AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化

王明哲 培训咨询

企业面临的痛点

• 成本控制：在全球经济不确定性加剧的背景下，如何有效控制成本、提高效率成为企业的首要任务。
• 市场适应性：市场需求的快速变化要求企业具备更强的适应能力，传统的生产和管理模式已无法满足快速响应的需求。
• 数据利用：企业在运营中积累了大量数据，但如何有效利用这些数据来支持决策、提升竞争力却是一个亟待解决的问题。
• 人才短缺：在智能化转型过程中，企业需要具备一定的技术人才，而当前市场上合适的人才供给不足。
• 技术整合：随着新技术的不断涌现，如何将这些技术有效整合到现有的业务流程中，是企业需要面对的挑战。

针对这些痛点，企业需要进行系统的数字化转型，以实现智能制造的目标。通过构建有效的转型框架和方法论，企业能够在数字化转型的过程中，不断提升自身的竞争力。

数字化转型的必要性与行业需求

数字化转型不仅是技术的更新换代，更是企业战略的重新布局。根据最新的行业研究，数字化转型能够帮助企业实现以下目标：

• 提升运营效率：通过流程的数字化，企业能够消除重复劳动，提升工作效率。
• 增强数据驱动的决策能力：利用大数据分析，企业可以更科学地进行市场预测与产品研发。
• 改善客户体验：数字化手段可以帮助企业更好地理解客户需求，提供个性化的服务。
• 推动创新：数字化转型促使企业不断探索新的商业模式和产品，增强市场竞争力。

在这一背景下，行业内对数字化转型相关知识的需求愈发强烈。企业需要具备系统的知识框架，以应对转型过程中的各种挑战。

课程价值与企业解决方案

为了帮助企业中高层管理者掌握数字化转型与智能制造的核心知识，这一课程重点围绕数字化顶层思维与智能制造的内在联系展开。课程内容深入浅出，涵盖了数字化转型的必经阶段、核心技术、行业案例等，为企业提供了实用的解决方案。

数字化顶层思维

课程首先引导学员理解数字化转型的顶层思维框架，包括精益思维、编程思维和数据思维。这些思维方式能够帮助管理者从整体上把握企业的数字化转型方向，识别出数字化的切入点和价值点。通过实际案例的分享，学员可以更直观地理解如何将这些思维应用到企业的实际操作中。

智能制造的核心技术

智能制造是数字化转型的重要组成部分。课程深入分析了智能制造的七大核心系统，帮助学员了解如何通过数字化技术提升生产效率、降低成本。在这一模块中，学员将学习如何制定智能制造的顶层规划和项目推进方法，这对于企业的落地实施至关重要。

人工智能的应用与落地

随着人工智能技术的不断发展，企业在智能制造方面的应用场景也日益丰富。课程详细讲解了人工智能在制造业中的七大落地场景，包括销量预测、产品质量检测等。通过深入的案例分析，学员能够更好地理解如何将人工智能技术应用到实际生产中，从而实现效益最大化。

总结：课程的核心价值与实用性

本课程不仅提供了数字化转型与智能制造的理论知识，更强调了实际操作与应用。通过系统的学习，企业管理者能够掌握数字化转型的顶层思维，理解智能制造的核心技术，掌握人工智能的应用场景和落地方法。这些知识将对企业在数字化转型过程中形成有效的战略规划和执行方案，帮助企业解决实际问题，提升整体竞争力。

在这个快速变化的时代，数字化转型已成为企业发展的必然选择。通过全面掌握相关知识，企业能够更好地应对市场挑战，实现可持续发展。无论是在提升运营效率、增强数据驱动决策能力，还是在推动创新、改善客户体验方面，课程所传授的知识都将为企业提供强有力的支持。

总之，数字化转型与智能制造的课程为企业管理者提供了一个全面、系统的学习平台，帮助他们在复杂的市场环境中找到适合自身的发展路径，进而实现企业的长远战略目标。