数字化转型与人工智能：HR实战课程解析

企业面临的数字化转型挑战

在当今快速变化的商业环境中，企业面临着一个不可忽视的挑战：如何有效地进行数字化转型。随着科技的飞速发展，尤其是人工智能和大数据等新兴技术的普及，企业的运营模式、管理方式以及人力资源的配置都需要进行深刻的变革。然而，许多企业在这一过程中遭遇了各种困难，主要体现在以下几个方面：

王明哲：《HR数智化转型实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等

王明哲 培训咨询

• 缺乏明确的数字化转型战略：许多企业在面对数字化转型时，并未建立起清晰的战略规划，导致资源浪费和方向迷失。
• 技术应用能力不足：虽然很多企业意识到数字技术的重要性，但在具体应用层面却缺乏足够的技术支持和人才储备。
• 员工抵抗变革：在数字化转型过程中，员工常常对新技术和新流程产生抵触情绪，影响了转型的顺利推进。
• 数据孤岛现象：企业内部的数据往往分散在不同的系统中，缺乏有效的整合与分析，导致数据无法转化为实际价值。

数字化转型的紧迫性与重要性

对于企业来说，数字化转型不仅是提升运营效率和市场竞争力的必要手段，更是应对市场变化、满足客户需求的重要途径。数字化转型能够帮助企业实现以下目标：

• 提升决策效率：通过数据分析，企业能够更快速地洞察市场趋势和客户需求，从而做出更为精准的决策。
• 优化资源配置：数字化技术能够帮助企业更好地分析资源使用情况，优化人力和物力资源的配置。
• 提升客户体验：通过数字化手段，企业能够更好地了解客户需求，提供个性化的服务，从而提升客户满意度。
• 增强竞争优势：在数字化转型的过程中，企业能够通过创新技术和业务模式，提升自身的市场竞争力。

如何解决数字化转型中的痛点

针对企业在数字化转型过程中遇到的这些痛点，系统化的解决方案显得尤为重要。这些方案不仅要关注技术层面的应用，更要从战略、文化、流程等多维度进行全面的改进。以下是一些具体的解决思路：

建立数字化转型的顶层设计

企业应从整体上进行数字化转型的战略规划，制定清晰的目标和实施路径。顶层设计应包括对市场、技术、内部流程及组织架构的全面分析，确保各个环节的协调与配合。

提升员工的数字化素养

通过培训和教育，提高员工对数字化工具和技术的理解与应用能力，增强其适应和接受新技术的能力。企业可以定期组织数字化培训，帮助员工掌握必要的技能。

推动数据的整合与共享

企业需要打破数据孤岛，通过建立统一的数据管理平台，实现数据的整合与共享。这不仅能够提高数据的使用效率，还能够为决策提供更为全面的基础。

建立跨部门协作机制

数字化转型往往涉及多个部门的协作，企业应建立有效的跨部门沟通机制，确保信息的流动与共享，促进各部门间的协作与配合。

课程如何助力企业数字化转型

为了帮助企业应对数字化转型中的各种挑战，相关课程提供了一套系统的框架和实用的方法，内容涵盖了数字化转型的各个方面，尤其是在人力资源管理领域的应用。

掌握顶层思维框架

课程首先帮助企业理解数字化的顶层思维框架，重点强调精益思维、编程思维和数据思维。这些思维方式能够帮助企业识别数字化转型的切入点，明确转型过程中的关键技术和实施路径。

深入了解人工智能的底层原理

通过详细解析人工智能的底层原理和核心套路，课程使企业能够更好地理解如何将人工智能技术应用于人力资源管理中。例如，企业可以利用机器学习和数据分析工具，提升绩效管理和招聘效率。

实战案例与经验分享

课程中还分享了一系列成功的数字化转型案例，帮助企业从实际经验中学习。这些案例不仅展示了数字化转型的成功经验，也分析了背后的教训，为企业提供了宝贵的借鉴。

6步落地法的实用性

课程中提供的6步落地法，为企业在数字化转型过程中提供了一个系统的实施框架。通过明确具体的步骤和方法，企业能够更有针对性地找到适合自身的转型路径。

课程的核心价值与实用性

通过系统化的学习与实践，课程为企业提供了数字化转型的全面解决方案。这一过程不仅提升了企业在数字化时代的竞争力，更为企业的长远发展奠定了坚实的基础。具体而言，课程的价值主要体现在以下几个方面：

• 构建系统的数字化思维：帮助企业从整体上理解数字化转型的重要性及其实施路径。
• 提升技术应用能力：通过案例分析与实战演练，增强企业在数字化技术应用方面的能力。
• 促进组织文化变革：推动企业内部对数字化的认知与接受，减少员工对变革的抵触情绪。
• 提供持续的支持与指导：通过学习，企业能够获得持续的知识更新与技术支持，确保在数字化转型过程中始终处于领先地位。

综上所述，数字化转型已成为企业发展的必然趋势，而课程所提供的知识与方法，则为企业在这一过程中提供了有力的支持。通过系统的学习与实践，企业能够有效地应对当前面临的挑战，实现更高效的运营与管理。