数字化转型与人工智能：HR数智化实战课程揭秘

企业数字化转型的痛点与挑战

在当今高速发展的商业环境中，企业面临着前所未有的压力与挑战。随着技术的不断进步，特别是数字化转型的推进，众多企业开始意识到，传统的人力资源管理模式已经无法满足现代企业的需求。这种转型不仅仅是简单的技术应用，更是企业运营模式的深刻变革。

王明哲：《HR数智化转型实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等

王明哲 培训咨询

很多企业在数字化转型过程中遇到了诸多痛点，包括但不限于：

• 信息孤岛：各部门之间缺乏有效的数据共享，导致工作效率低下。
• 人才短缺：缺乏既懂业务又懂数字化技术的人才，难以推动转型。
• 传统流程阻碍：老旧的管理模式和流程难以适应新的技术环境。
• 数据利用不足：企业在数据收集和分析方面的能力不足，无法从海量数据中提取价值。

数字化转型的行业需求

随着市场竞争的加剧，企业必须不断优化自身的管理和运营流程，以提升效率和竞争力。数字化转型已成为企业发展的必然选择。尤其是在以下几个方面，企业迫切需要寻求解决方案：

• 提升决策效率：通过数据分析支持决策，减少决策时间，提高决策的准确性。
• 优化人力资源管理：实现招聘、培训、绩效等环节的数字化管理，提高人力资源的使用效率。
• 增强员工体验：通过数字化工具提升员工的工作体验，增强员工的满意度和忠诚度。
• 提升业务响应能力：快速响应市场变化，灵活调整业务策略，保持竞争优势。

如何应对企业数字化转型的挑战

面对数字化转型的挑战，企业需要建立一个系统化的思维框架。这不仅包括对数字化技术的理解，还需要对企业内部流程的全面梳理。在此背景下，企业应当关注以下几个方面：

• 顶层设计：制定明确的数字化转型战略，确保各部门的协同配合。
• 技术选型：根据企业自身的特点选择合适的数字化技术，避免盲目跟风。
• 人才培养：注重培养具备数字化技能的人才，提升团队的整体素质。
• 持续优化：在实施过程中不断反馈和调整，确保转型的有效性。

数字化转型的实用框架与案例分享

在数字化转型的过程中，企业可以借鉴一些成功的案例和实用的框架。这些框架不仅可以帮助企业理清思路，还能提升转型的成功率。

数字化顶层思维框架

企业可以通过建立数字化顶层思维框架，从多个维度来理解和推动转型。这个框架包括：

• 精益思维：通过梳理业务流程，找出数字化改进的切入点。
• 编程思维：掌握基本的计算机语言，提升与技术团队的沟通能力。
• 数据思维：理解数据的价值，合理利用数据驱动业务决策。

例如，一家传统制造企业通过精益思维的应用，成功实现了生产流程的数字化改造，显著提升了生产效率和产品质量。

智能化底层原理

在数字化转型过程中，人工智能的应用也越来越广泛。企业可以通过了解人工智能的底层原理，找到适合自身的应用场景。具体而言，企业可以关注以下几个方面：

• 逻辑固化：通过对知识的抽取和应用，提升决策的科学性。
• 数据驱动：通过大数据分析，获取业务洞察，支持企业决策。
• 智能推荐：利用机器学习算法，提升客户体验和销售转化率。

例如，某互联网企业通过智能推荐系统，大幅提升了用户的购买率和客户满意度。

数智化技术在HR管理中的应用

人力资源管理作为企业管理的重要组成部分，数字化转型对其影响尤为显著。企业在HR管理中的数智化应用主要体现在以下几个方面：

• 绩效管理的数智化：利用数据分析工具，实时监控员工绩效，及时调整激励措施。
• 招聘流程的智能化：通过AI技术提升简历筛选的效率，降低人力成本。
• 培训管理的数字化：构建在线学习平台，提高员工培训的灵活性和效果。
• 薪酬管理的透明化：通过数据分析，确保薪酬分配的公平性和合理性。

例如，一些领先企业通过智能化的招聘系统，显著缩短了招聘周期，提高了人才匹配的精度。

未来发展与挑战

尽管数字化转型为企业带来了诸多机遇，但挑战依然存在。企业需要认识到，数智化不仅仅是技术的革新，更是管理理念的转变。在此过程中，企业应关注以下几点：

• 交叉人才的培养：加强业务与技术的结合，培养既懂业务又懂技术的人才。
• 应对马太效应：在数字化转型过程中，避免资源的过度集中，确保各个部门的均衡发展。
• 创新驱动：不断探索新的技术和解决方案，推动企业的持续创新。

在后疫情时代，企业如何有效利用数字化技术提升绩效，将成为其可持续发展的关键。企业需要及时调整战略，以应对不断变化的市场环境。

总结数字化转型的核心价值与实用性

数字化转型是企业应对市场变化、提升竞争力的重要途径。通过建立科学的数字化思维框架，企业可以更好地理解和应用数字化技术，解决在转型过程中遇到的痛点和挑战。

最重要的是，企业应当认识到数字化转型不仅仅是技术的应用，而是对管理模式的全面革新。通过数智化技术的应用，企业能够更好地应对未来的挑战，把握发展机遇。

因此，推动数字化转型不仅是企业发展的必然选择，更是提升核心竞争力的有效途径。企业在这一过程中，应当注重人才的培养、技术的选型以及管理模式的创新，以确保数字化转型的成功。