数字化转型:供应链管理的未来
在当今快速发展的商业环境中,企业面临着越来越多的挑战,尤其是在供应链管理方面。随着全球化和技术的进步,传统的供应链模式已经难以满足企业的需求。企业需要应对成本压力、市场变化以及客户需求的快速变化。这些挑战促使企业在供应链管理中寻求数字化转型的可能性,然而,大多数企业仍然面临着如何有效实施数字化转型的问题。
【课程收益】掌握1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维,解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例,以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天(6小时/天)【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化:在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知:获取原始数据认知:抽取关键信息推理决策:形成计划反馈动作:实施计划小互动:如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施:解除计算机的能力封印数据应用:搬金砖VS挖金矿案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化:固化流程/信息流转/数据积累人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization:无纸化Digitalization:高效化Digital transformation:无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例:人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例:通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例:特斯拉供应链解析,戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的:低、慢、差、弱、散案例:海尔生产外包装模块化,通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例:UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例:华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战,传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例:世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例:COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例:海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例:海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例:世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例:亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例:宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例:京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例:菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例:美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例:联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理,及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化:师傅“教”徒弟知识抽取:师傅“带”徒弟案例:预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs:知识抽取Y→X:生成万物X1-X2 pairs:推荐匹配X only:聚类算法Y only:超越人类Dot & Line:知识图谱人工智能发展的终点案例:百度智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,工业智能无损检测,自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例:某著名汽车品牌销量预测,亚马逊VS京东仓储机器人对比,百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲:先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
企业面临的痛点
在供应链管理中,企业常常面临以下几个痛点:
- 高成本:许多企业在供应链的各个环节中都面临着高昂的成本,尤其是在采购、物流和库存管理方面。
- 低效率:传统的手动流程和信息孤岛导致了供应链的低效率,影响了企业的整体运营效率。
- 信息不对称:供应链中各个环节的信息不畅通,导致决策难以基于准确的数据。
- 应变能力不足:在市场变化快速的情况下,企业难以快速调整供应链策略,影响了竞争力。
- 风险管理困难:传统的风险管理方法已难以应对复杂的供应链环境,尤其是在全球化背景下。
数字化转型的必要性
为了应对上述挑战,企业必须进行数字化转型。数字化转型不仅仅是技术的引入,更是思维方式的转变。通过数字化,企业可以实现以下目标:
- 降低成本:借助数据分析和智能化技术,企业能够优化供应链流程,降低运营成本。
- 提升效率:数字化供应链能够实现自动化流程,减少人工干预,提高工作效率。
- 增强透明度:通过数字化技术,企业可以实时获取供应链信息,增强信息的透明度,做出更快速的决策。
- 提高应变能力:数字化使得企业能够快速响应市场变化,灵活调整战略。
- 强化风险管理:数字化技术能够帮助企业识别和应对潜在风险,提高整体抗风险能力。
课程的核心内容与价值
针对企业在供应链管理中面临的痛点,特定课程提供了一整套系统的思维框架和实践指导,帮助企业在数字化转型中实现有效的落地。以下是该课程的核心内容及其对企业的价值:
1. 数字化顶层思维
课程首先引导学员理解数字化转型的基本概念和必要性,强调数字化在供应链中的重要作用。通过建立数字化顶层思维框架,企业能够明确数字化转型的目标和路径,确保各项技术的有效整合。
2. 供应链核心概念
课程深入探讨供应链在企业中的地位,以及影响供应链管理的关键要素。通过分析成功案例,企业可以更好地理解如何优化其供应链管理,提高竞争力。
3. 数字化转型战略
课程提供了关于供应链数字化转型战略的深入分析,帮助企业识别数字化转型的契机,并制定相应的战略思维。这一部分内容将使企业能够把握数字化带来的机遇,确保在竞争中保持领先地位。
4. 智能化底层原理
人工智能作为数字化转型的重要推动力,课程详细讲解了其底层原理及在供应链中的应用。通过掌握这些内容,企业能够更好地利用人工智能提升供应链管理的智能化水平。
5. 数智化项目推进方法
课程还涵盖了数智化项目的推进方法,强调从实际出发,结合企业具体情况推进数字化项目。这一内容将帮助企业在实施过程中避免常见的误区,提高实施的成功率。
如何解决企业难题
通过上述课程内容的学习,企业可以有效解决以下问题:
- 整合各类数字化技术:课程帮助企业掌握如何将各类数字化技术整合运用,提升整体供应链的协同效率。
- 优化供应链流程:借助案例分析,企业能够识别并优化供应链中的薄弱环节,提升整体运营效率。
- 提升数据分析能力:课程强调数据思维的建立,使企业能够更好地利用数据做出科学的决策。
- 增强团队的数字化能力:通过互动式学习,提升团队对数字化转型的理解与应用能力。
- 提高项目实施成功率:通过系统的推进方法,企业能够更有效地实施数字化项目,降低失败风险。
课程的核心价值与实用性
整体来看,该课程不仅提供了理论知识,更注重实践操作。通过丰富的案例与互动环节,学员能够在实际操作中内化所学知识,形成自己的数字化转型策略。课程内容的前沿性和实用性,能够有效帮助企业在数字化转型的过程中,提升其供应链管理的效率与效果。
在数字化日益成为企业竞争核心的时代,学习如何有效实施数字化转型,特别是在供应链管理方面,将为企业带来巨大的价值和竞争优势。通过系统学习与实践,企业能够在复杂多变的市场环境中立于不败之地。
总结
在当前快速变化的商业环境中,供应链数字化转型已成为企业提升竞争力的关键。通过掌握系统的数字化思维框架、深入理解供应链的核心概念和应用智能化技术,企业能够有效应对市场挑战,实现降本增效。课程内容的专业性与实用性,将为企业在数字化转型的道路上提供坚实的基础,助力企业在未来的发展中脱颖而出。
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