数字化转型与供应链的紧密联系
在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着越来越多的挑战，尤其是在供应链管理方面。随着市场需求的变化和客户期望的提升，传统的供应链管理方法已无法满足现代企业的需求。企业需要找到新的解决方案，以提高效率、降低成本并增强竞争力。而数字化转型正是解决这些问题的关键。
【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知：获取原始数据认知：抽取关键信息推理决策：形成计划反馈动作：实施计划小互动：如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例：通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的：低、慢、差、弱、散案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例：UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例：COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例：亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例：宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例：京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例：菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例：联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
数字化转型不仅仅是技术的引入，更是一种思维方式的转变。它要求企业在管理、决策和运营等各个层面进行全面的改进。对于供应链管理而言，数字化转型将帮助企业实现信息流、物流和资金流的高效整合，从而提高整体供应链的响应速度和灵活性。
行业需求与企业痛点分析
随着全球化进程的加快，企业面临的供应链管理挑战日益复杂。以下是一些常见的企业痛点：
- 信息孤岛：不同部门之间的信息不对称，导致决策延误和资源浪费。
- 成本控制：传统供应链管理中，间接物料的管理往往消耗过多时间和精力，影响了企业的整体效益。
- 响应速度：市场需求变化快速，企业在供应链反应速度上往往滞后，导致机会损失。
- 数据分析能力不足：企业在数据的收集和分析方面能力薄弱，无法有效利用数据进行决策。
面对这些痛点，企业需要采取有效措施，提升供应链管理的智能化水平，提高决策的科学性和及时性。数字化转型将为企业提供新的解决方案，帮助其在竞争中立于不败之地。
数字化转型的解决方案
为了有效应对上述痛点，企业可以通过数字化转型来提升供应链管理的效率和智能化水平。以下是一些关键的解决方案：
- 建立数字化顶层思维框架：企业需要从整体上理解数字化转型的意义，构建信息流、物流和资金流的高效网络。
- 应用先进数字化技术：如云计算、大数据、人工智能等技术，提升供应链的透明度和可控性。
- 强化数据分析能力：通过数据驱动的决策，提高供应链的反应速度和灵活性。
- 优化供应链金融管理：通过有效的供应链金融工具，提高资金使用效率，降低财务风险。
课程的核心内容与实际应用
在数字化转型的过程中，企业需要掌握相关的知识和技能，以确保转型的顺利进行。以下是一些核心内容和实际应用：
数字化转型的三个阶段
企业在进行数字化转型时，通常会经历以下三个阶段：
- Digitization（无纸化）：将传统纸质流程转化为数字化流程，实现信息的快速传递。
- Digitalization（高效化）：通过数字技术提升流程的高效性，减少资源浪费。
- Digital transformation（无人化）：实现全面智能化管理，提升企业的市场竞争力。
智慧供应链的构建
智慧供应链是数字化转型的重要目标。企业需要通过整合大数据、云计算和人工智能等技术，构建一个透明、高效、灵活的供应链网络。具体来说，可以从以下几个方面入手：
- 信息共享：实现各部门之间的信息共享，打破信息孤岛，提高决策效率。
- 智能化决策：利用数据分析技术，优化采购、生产、物流等环节的决策。
- 风险控制：通过实时监控与数据分析，及时识别和应对供应链风险。
案例分析与实践
通过分析行业内的成功案例，企业可以更清楚地了解数字化转型的实际应用。例如，某国际知名企业通过实施数字化供应链管理系统，成功降低了30%的运营成本，同时提升了客户满意度。这种成功的背后，是对数字化技术的合理运用和对供应链管理理念的深刻理解。
课程的实用价值与核心优势
在企业数字化转型的过程中，掌握现代供应链管理的知识和技能显得尤为重要。相关课程的设置正是为了帮助企业管理者解决实际问题，提升自身的管理能力和决策水平。
课程的核心价值主要体现在以下几个方面：
- 系统化思维：帮助管理者建立全面的数字化思维框架，从整体上把握供应链管理的各个环节。
- 实践导向：通过案例分析与实战演练，使学员能够将所学知识有效应用于实际工作中。
- 前沿技术：介绍最新的数字化技术与应用，帮助企业在技术变革中保持竞争优势。
- 互动学习：通过小组讨论和互动环节，增强学员的参与感和学习效果。
综上所述，数字化转型是现代企业供应链管理的必然趋势。通过相关课程的学习，企业能够有效提升管理水平，解决实际痛点，实现供应链的高效运营和智能化管理。
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王明哲
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