数字化转型与供应链管理:企业面临的痛点与解决方案
在快速变化的市场环境中,企业面临着前所未有的挑战,尤其是在供应链管理方面。数字化转型已成为当今企业生存与发展的关键。然而,许多企业在实施数字化转型过程中遇到了一系列痛点,这些问题如果得不到有效解决,将严重影响企业的运营效率和市场竞争力。
【课程收益】掌握1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维,解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例,以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天(6小时/天)【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化:在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知:获取原始数据认知:抽取关键信息推理决策:形成计划反馈动作:实施计划小互动:如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施:解除计算机的能力封印数据应用:搬金砖VS挖金矿案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化:固化流程/信息流转/数据积累人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization:无纸化Digitalization:高效化Digital transformation:无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例:人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例:通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例:特斯拉供应链解析,戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的:低、慢、差、弱、散案例:海尔生产外包装模块化,通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例:UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例:华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战,传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例:世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例:COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例:海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例:海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例:世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例:亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例:宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例:京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例:菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例:美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例:联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理,及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化:师傅“教”徒弟知识抽取:师傅“带”徒弟案例:预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs:知识抽取Y→X:生成万物X1-X2 pairs:推荐匹配X only:聚类算法Y only:超越人类Dot & Line:知识图谱人工智能发展的终点案例:百度智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,工业智能无损检测,自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例:某著名汽车品牌销量预测,亚马逊VS京东仓储机器人对比,百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲:先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
企业痛点分析
- 信息孤岛:很多企业在不同部门之间缺乏有效的信息共享,导致决策依据不充分,运营效率低下。
- 成本控制:传统的供应链管理模式常常无法有效控制成本,尤其是在采购和物流环节,企业常常面临高昂的间接物料成本。
- 响应速度:市场需求变化频繁,企业在响应市场变化时往往显得迟缓,错失商机。
- 技术应用不足:虽然许多企业意识到数字化转型的重要性,但在实际操作中,往往由于技术储备不足而无法落地实施。
- 人才短缺:缺乏具备数字化和供应链管理双重能力的人才,进一步加剧了企业在转型过程中的困境。
如何解决这些痛点
为了有效解决这些痛点,企业需要建立起一套系统化的数字化转型思维框架,将各类数字化技术整合应用于供应链管理中。通过对数字化转型的深入理解,企业可以更好地识别自身的不足,并制定相应的改善措施。
数字化转型的四个阶段
数字化转型可以划分为三个必经阶段:无纸化、高效化和无人化。每个阶段都有其关键技术和实施策略。通过逐步推进,企业能够有效地将传统的供应链管理模式转变为数字化、智能化的管理方式。
- 第一阶段:Digitization(无纸化) - 实现基础数据的数字化,减少纸质文档,提高信息流转效率。
- 第二阶段:Digitalization(高效化) - 在此阶段,企业需重点关注流程优化和信息化工具的应用,以提升整体运营效率。
- 第三阶段:Digital Transformation(无人化) - 通过人工智能和自动化技术,企业能够在实现无人化管理的同时,提升决策的科学性和准确性。
智能化底层原理及其价值
在数字化转型的过程中,企业应深入理解人工智能的底层原理,包括逻辑固化和知识抽取。这些原理为企业提供了新的思路和方法,使其能够在供应链管理中实现更高水平的智能化。
通过应用人工智能技术,企业可以在多个方面获得显著的效益:
- 需求预测:利用机器学习技术,企业可以更准确地预测市场需求,从而提前做好库存准备。
- 仓储管理:通过引入智能仓储机器人,企业可以提高仓储作业的效率,降低人工成本。
- 物流优化:借助人工智能,企业能够优化物流路径,提高配送效率,降低运输成本。
案例分析:数字化转型的成功实践
许多行业领军企业在数字化转型方面已经取得了显著成效。如某知名汽车品牌通过建立智能供应链系统,不仅提高了生产效率,还有效降低了库存成本。此外,世界500强的电子生产企业在其数字化供应链解决方案中,成功实现了需求预测、生产调度与物流管理的智能化,极大提升了反应速度和市场适应能力。
课程的核心价值与实用性
面对数字化转型的挑战,企业需要借助系统的学习和实践来提升自身的竞争力。课程的设计旨在帮助企业相关管理者建立起全面的数字化思维框架,提高对数字化技术的理解和应用能力。
通过深入剖析供应链管理中的痛点与解决方案,课程不仅提供了前沿的理论知识,还结合大量真实案例,帮助企业更好地理解数字化转型对供应链管理的深远影响。此外,课程强调实践操作,通过丰富的互动环节和案例分析,使学员能够在真实情境中体验并内化所学知识。
总之,数字化转型不仅是企业发展的趋势,更是提升竞争力的必然选择。通过系统学习和实践,企业管理者能够更有效地掌握数字化转型的核心要领,为企业的未来发展奠定坚实基础。
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