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数字化转型与智慧供应链实战课程解析

2025-01-16 15:31:22
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供应链数字化转型培训

数字化转型背景下的供应链挑战与解决方案

在当今快速变化的商业环境中,企业面临着越来越多的挑战,特别是在供应链管理方面。供应链不仅是企业运营的核心,更是实现盈利和竞争优势的关键因素。然而,许多企业在数字化转型过程中遇到了痛点,包括效率低下、成本过高、数据孤岛等问题。为了解决这些难题,企业需要掌握数字化转型的思维框架和工具,以推动供应链的智能化升级。

【课程收益】掌握1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维,解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例,以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天(6小时/天)【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化:在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知:获取原始数据认知:抽取关键信息推理决策:形成计划反馈动作:实施计划小互动:如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施:解除计算机的能力封印数据应用:搬金砖VS挖金矿案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化:固化流程/信息流转/数据积累人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization:无纸化Digitalization:高效化Digital transformation:无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例:人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例:通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例:特斯拉供应链解析,戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的:低、慢、差、弱、散案例:海尔生产外包装模块化,通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例:UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例:华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战,传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例:世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例:COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例:海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例:海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例:世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例:亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例:宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例:京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例:菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例:美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例:联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理,及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化:师傅“教”徒弟知识抽取:师傅“带”徒弟案例:预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs:知识抽取Y→X:生成万物X1-X2 pairs:推荐匹配X only:聚类算法Y only:超越人类Dot & Line:知识图谱人工智能发展的终点案例:百度智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,工业智能无损检测,自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例:某著名汽车品牌销量预测,亚马逊VS京东仓储机器人对比,百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲:先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
wangmingzhe 王明哲 培训咨询

企业面临的供应链痛点

  • 成本控制:许多企业发现,20%的间接物料占用了80%的时间和成本,导致整体运营效率下降。
  • 信息不对称:传统的供应链管理往往依赖于手动处理和纸质文档,造成信息传递的延迟和错误。
  • 决策滞后:在面对市场变化时,缺乏实时数据支持的企业难以做出快速反应,影响了竞争力。
  • 供应链脆弱性:全球化的供应链使得企业更易受到外部冲击,如疫情、贸易摩擦等。
  • 数字化水平低:许多企业在数字化转型初期,尚未建立起有效的数据治理和分析能力。

数字化转型的必要性

数字化转型并非一蹴而就,而是一个系统的过程。企业需要从顶层设计入手,明确转型的目标和路径。数字化转型可以帮助企业实现以下几个方面的转变:

  • 提升效率:通过自动化和智能化手段,减少人工干预,提高运营效率。
  • 降低成本:通过数据分析优化资源配置,降低采购和库存成本。
  • 增强灵活性:实时监控供应链状态,快速调整策略应对市场变化。
  • 实现透明化:通过数字化手段,实现供应链各环节的信息共享,增强合作伙伴之间的信任。

应对痛点的策略与方法

为了解决上述痛点和挑战,企业需要掌握一整套的数字化转型思维框架。这套框架包括对数字化技术的理解、数据思维的建立以及智能化应用的探索。

数字化技术的理解

数字化转型需要企业了解并运用各类数字化技术,如云计算、大数据、人工智能等。这些技术并不是孤立存在的,而是可以相互关联,形成一个完整的数字化生态系统。例如,云计算可以为企业提供强大的计算能力和存储空间,而大数据则可以帮助企业分析市场趋势和用户需求。

建立数据思维

数据思维是数字化转型的核心。企业需要从“数据是资产”的角度出发,重视数据的收集、存储、分析和应用。通过对数据的深入分析,企业可以发现潜在的资源和力量,从而制定更加科学的决策。

智能化应用的探索

智能化是数字化转型的最终目标。企业需要探索如何将人工智能等技术应用于供应链管理中。例如,利用机器学习算法进行需求预测,优化库存管理,提升供应链的灵活性和响应速度。此外,企业还可以通过智能化手段实现仓储机器人替代人工,提高物流效率。

课程的核心内容与实用性

为了帮助企业更好地应对数字化转型过程中的挑战,相关课程提供了一套系统的知识体系和实战案例。这些内容不仅涵盖了数字化转型的理论框架,还包括大量的实际案例分析,帮助学员将知识内化为实践能力。

数字化顶层思维框架

课程首要内容是数字化顶层思维框架的构建。通过感知、认知、推理、决策和反馈等环节,学员能够系统性地理解数字化转型的全过程。此外,通过与生活中的实际案例相结合,学员可以更直观地理解复杂的技术概念。

供应链核心概念的深入分析

课程中深入分析了供应链在企业中的地位及管理要素,帮助学员认识到供应链与企业整体运营的关系。通过对特斯拉、海尔等企业的案例分析,学员能够了解到成功的供应链管理实践,以及如何在自身企业中进行借鉴。

数字化转型的战略思维

课程还强调了供应链数字化转型的战略思维。学员将学习如何制定数字化转型战略,明确转型过程中的关键技术和实施路径。同时,通过实际案例的分享,学员能够看到国内外企业在数字化转型中的成功经验与教训,从而为自身的转型提供指导。

智能化底层原理的应用

课程中介绍了人工智能的底层原理及其在供应链中的应用。通过对机器学习、数据驱动模型等技术的讲解,学员能够理解如何将这些技术应用于实际业务中,提升供应链的智能化水平。

项目推进的方法论

最后,课程还提供了数字化项目推进的方法论,指导学员如何从价值导向出发,进行项目的可行性分析和方案展示。通过这些方法,企业能够更有效地推进数字化转型项目,确保项目的成功实施。

总结与展望

在数字化转型的浪潮中,企业的供应链管理面临着前所未有的挑战。通过掌握系统的数字化转型思维框架和实用的工具,企业可以有效地应对这些挑战,实现降本增效的目标。课程提供的知识体系和实战案例,不仅帮助学员深入理解数字化转型的核心内容,更为企业的实际操作提供了有效的指导。

未来,随着技术的不断发展,数字化转型将成为企业生存与发展的必经之路。希望通过不断的学习和实践,企业能够在数字化转型的道路上越走越远,赢得市场的竞争优势。

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