企业如何利用人工智能提升竞争力与决策力

人工智能在数字经济时代的价值与挑战

在过去的五年中，人工智能的迅猛发展引发了各行各业的广泛关注。尽管其潜力被广泛认可，但许多企业在实施过程中仍面临诸多挑战。本文旨在探讨这些挑战以及如何通过理解人工智能的应用来帮助企业解决实际问题，从而提升其竞争力。

黄光伟：Ai人工智能改造了什么

【课程背景】人工智能的火热已经持续至少5年，从概念的产生，解决方案的设计，互联网头部企业的初步尝试，再到部分企业对自身和自身产品进行有节奏的尝试，目前已经逐渐形成知识体系和解决方案体系，这其中以阿里巴巴、百度、海尔、腾讯、蔚来、长城汽车、小米、美团等企业为代表的人工智能生态体系逐渐落地实施，也增加了全社会、各领域进行人工智能改造的信心。【课程收益】本课程将辅助企业相关负责人进行企业人工智能、产品人工智能的策略决策，并通过本课程对这样一种辅助型新技术所带来的全社会变化进行全面了解。【课程特色】从正反两面剖析人工智能目前的发展状态，并指出不同类型企业将要面临的机遇与挑战。除通论性内容外，本课程还将对不同产业，如制造业、零售业、教育业的Ai人工智能产生的影响，进行针对性详尽解读。【课程对象】企业负责人、科技部门、产品研发部门、销售部门负责人等【课程时长】1-2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字经济时代的人工智能1、盈利仍然困难2、实验室Ai与产业Ai存在明显差距3、公众期望值与实际应用价值依然差距很大4、无监督学习突破通用智能5、实施强化学习正当时6、对实施决策的需求推动边缘人工智能发展7、人工智能开始性能更好更理解人类二、中国企业应用人工智能的思考1、创造数据智能驱动的商业模式是应用人工智能的终极目标2、应用人工智能是CEO需要负责的事情3、抓住互联网向人工智能的演化期4、智能+与互联网+结合是不错的落地抓手三、人工智能的基础是大数据1、数据的采集与算法是瓶颈2、云上人工智能与应用四、人工智能创造价值的模式与路径1、基础总结七大模式2、从边缘到核心的人工智能实施路径3、应用人工智能也得杜绝浪费五、畅想7个Ai高价值领域1、智能语音交互2、自然语言处理3、机器视觉系统4、知识图谱5、机器学习云平台6、工业大脑与控制中台7、自动驾驶与智慧物流六、从实验室走向行业应用（可依客户所处行业加大或减少不同行业内容）1、零售业智能化2、制造业智能化3、教育业智能化4、互联网智能化5、电力与能源智能化6、医疗服务智能化七、Ai应用需要风险管控和治理1、信任、责任、安全、控制2、治理、设计、监测、培训

黄光伟 培训咨询

企业面临的痛点

随着人工智能技术不断进步，企业在面临需求变化时，如何有效利用这一新兴技术成为了一大难题。许多企业在尝试引入人工智能时发现，盈利模式并不明确，且与公众的期望存在显著差距。此外，实验室研发的人工智能技术与实际应用之间的鸿沟也使得许多企业在转型过程中倍感困惑。

• 盈利困难：许多公司在实施人工智能时，发现其盈利模式并不明朗，导致投入与产出不成比例。
• 技术落地难：实验室的人工智能技术在实际应用中往往难以直接转化为可行的解决方案。
• 期望与现实差距：公众对人工智能的期待过高，企业在实际应用中难以满足这些期望。
• 数据瓶颈：数据采集和算法的不足，成为企业应用人工智能的主要障碍。

人工智能的战略意义

面对这些挑战，企业需要重新审视其在数字经济时代的商业模式。创造数据智能驱动的商业模式是应用人工智能的终极目标，因此企业的高层管理者，尤其是CEO，必须对人工智能的应用承担起相应的责任。抓住互联网向人工智能的演化期，结合智能+与互联网+的理念，将有助于企业在转型过程中更好地落地实施相关策略。

行业需求的多样性

不同的行业在应用人工智能时面临的机遇与挑战各不相同。制造业、零售业、教育业等行业都在积极探索人工智能的应用，以提升效率和用户体验。例如，制造业可以通过智能化提升生产效率，零售业则可以利用数据分析优化库存管理，而教育行业则可以借助人工智能个性化学习体验。

• 制造业：智能化的生产流程能够有效降低人力成本，提高生产效率。
• 零售业：通过数据分析，企业能够更好地预测消费者需求，优化库存管理。
• 教育业：利用人工智能技术实现个性化教学，提高学习效果。

人工智能的基础：大数据

人工智能的有效应用离不开大数据的支持。数据的采集、存储与分析能力是实现智能化的关键。然而，目前仍有许多企业在这方面面临瓶颈。有效的数据采集和算法设计是确保人工智能成功实施的基础，企业必须重视这一点，以便在竞争中保持优势。

人工智能创造价值的模式与路径

人工智能的实施并非一蹴而就，企业需要明确其创造价值的模式与路径。当前，企业可以采用多种模式来推动人工智能的应用，包括从边缘到核心的实施路径，确保资源的高效利用，避免浪费。此外，探索七大核心模式将有助于企业更好地理解人工智能的潜力。

高价值领域的畅想

在人工智能的应用领域中，有几个高价值的方向值得关注。包括但不限于以下几个方面：

• 智能语音交互：提升用户体验，方便信息获取。
• 自然语言处理：实现人机更自然的互动，提升沟通效率。
• 机器视觉系统：在制造和安全监控等领域的广泛应用。
• 知识图谱：帮助企业更好地组织和利用信息。
• 机器学习云平台：为企业提供灵活高效的AI开发环境。
• 工业大脑与控制中台：提升生产管理的智能化水平。
• 自动驾驶与智慧物流：推动交通与物流的智能化发展。

从实验室走向行业应用

将人工智能从实验室推向实际的行业应用是当前许多企业追求的目标。零售、制造、教育等行业都在积极探索如何将AI技术融入日常运营，以实现智能化转型。通过具体案例的分析，企业能够更清晰地了解人工智能在各个行业中的实际应用效果及潜在价值。

风险管控与治理

然而，人工智能的应用并非没有风险。企业在推进人工智能项目时，需要关注信任、责任、安全和控制等方面的问题。同时，建立有效的治理框架，包括设计、监测和培训，确保人工智能的应用能够在合规和安全的环境中进行，是企业成功实施的保障。

总结

综上所述，人工智能的迅速发展为企业带来了机遇与挑战。理解行业需求、明确应用路径、加强数据管理、注重风险管控等方面，都是企业在数字经济时代实现智能化转型的关键。通过全面了解人工智能的应用价值，企业可以更有效地应对市场变化，提升自身的竞争力与创新能力。最终，人工智能将成为推动企业可持续发展的重要力量。