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丛兴飞：成为AI武装的培训专家

培训背景

随着人工智能技术的迅速发展，AI大模型在各个领域的应用逐渐成为热点，尤其是在培训行业。AI大模型不仅改变了传统的培训模式，还为培训专家提供了全新的工具与思路。本课程旨在帮助培训专家深入理解AI大模型的原理及其在培训课程开发中的实际应用，提高培训效果和质量，以适应快速发展的培训行业需求。

丛兴飞：成为AI武装的培训专家

在快速发展的培训行业中，掌握AI大模型驱动的课程开发技能已成为必然趋势。本课程将带您深入了解AI大模型的核心原理及其在培训中的应用，通过丰富的案例分析和实践操作，您将学会如何设计需求调研问卷、开发课程大纲及制作高质量课件。课程不

丛兴飞 培训咨询

培训目标

• 知识与技能方面：深入理解AI大模型的核心原理，熟练掌握AI大模型的应用基本功，精通培训课程开发各环节的AI应用方法。
• 过程与方法方面：通过大量实际案例的分析，深入了解AI大模型在培训课程开发的不同环节的应用方法，并参与实践操作环节，亲自运用AI工具进行需求调研、问卷设计、课程大纲生成、课件制作等任务。

培训收益

通过本课程，学员将在知识层面掌握AI大模型的原理和应用技巧，在技能方面熟练掌握AI驱动的培训课程开发技能，提高培训效果。同时，本课程为学员在培训领域的职业发展提供了新的思路和方法，促进学员与行业前沿技术的接轨。

培训大纲

一、AI大模型原理及应用基本功（1小时）

1. AI人工智能的核心要素

• 算法：算法是AI的基础，它决定了模型的学习能力与效率。通过学习和优化算法，AI能够在复杂的数据环境中提取有用信息。
• 算力：AI的发展离不开强大的计算能力，算力的提升使得大规模数据处理和复杂模型的训练成为可能。
• 数据：数据被视为AI的“燃料”，其质量和数量直接影响模型的效果。数据的采集、清洗和处理是AI应用中的重要环节。

2. AI大模型的应用场景介绍

• 智能文档处理：AI大模型可用于生成工作日报、文章写作和培训日程安排等智能文档处理任务，大幅提高工作效率。
• 内容生成与调校：AI能够生成产品培训话术和培训方案等内容，并通过调校技术提高生成内容的质量与准确性。

二、AI与需求调研及课题选择（1小时）

1. 运用AI大模型进行需求调研问卷设计

• 问卷设计原则：设计需求调研问卷时应遵循科学性、合理性和针对性，以确保收集到有效数据。
• 问卷设计方法：利用AI生成符合条件的问卷题目，提升设计的效率和质量。
• 问卷分析方法：借助AI对问卷结果进行深度分析，提炼出关键需求。

2. 运用AI大模型制作培训咨询顾问，进行需求分析和诊断

• 制作AI培训咨询顾问：通过AI技术为客户提供专业培训建议和解决方案，提升咨询的精准性。
• 需求分析方法：生成需求分析报告，识别客户的培训需求及潜在问题。
• AI诊断简介：利用AI对需求分析报告进行深入解析，识别合理性和潜在问题。

三、AI课程大纲开发（1小时）

1. 运用AI大模型进行培训课程大纲开发

• 大纲生成方法：AI能够生成符合成年人学习习惯的标准框架大纲，确保重要知识点和案例得以覆盖。
• 大纲调整技巧：根据课程实际情况，调整大纲章节顺序和知识点详略程度，优化逻辑性和实用性。

2. 掌握对课程大纲进行调整的技巧

• 逻辑结构调整：通过分析章节关系，调整章节顺序，提高大纲的逻辑性。
• 内容详略调整：依据课程重点和难点，对大纲内容进行详略调整，确保实用性。

四、AI课件制作（1小时）

1. AI做PPT的核心元素和方法

• 核心元素：利用AI生成包含章节标题、知识点和学习案例等内容的PPT大纲，提高制作效率。

2. 结合文档提炼大纲，生成PPT的应用

• 应用场景：通过结合文档提炼大纲，生成高质量PPT，提升培训效果。

五、AI案例撰写（0.5小时）

1. 运用基于深度学习的全新搜索引擎，获取全网案例

通过先进的搜索引擎技术，快速获取相关领域内的成功案例，拓宽学员的视野。

2. 掌握运用AI大模型撰写“故事型”案例的技巧

通过AI生成故事型案例，提升案例的吸引力与教育性，使学员在学习中更易于吸收和理解。

六、AI学习活动设计（1小时）

1. 运用AI大模型，规划并设计培训中的学习活动

• 学习活动类型：介绍培训中常见的活动类型及其适用场景，包括角色扮演、小组讨论、案例分析和模拟项目等。

七、总结提炼：掌握基于ADDIE课程开发方法论的AI技巧（50分钟）

总结课程内容，学员通过系统的理论讲解与丰富的实践操作，全面掌握AI大模型驱动的培训课程开发技能。希望学员能够在今后的工作中将所学知识与技能应用到实际培训课程开发中，提升培训效果与质量，促进自身职业发展。

结语

本课程通过系统的理论讲解和丰富的实践操作，使学员全面掌握了AI大模型驱动的培训课程开发技能。在学习过程中，学员通过案例分析提高了问题解决能力，通过实践操作增强了动手能力和对AI应用的熟练度，通过小组讨论培养了合作精神和创新思维。希望学员能够将所学知识应用于实际工作中，推动培训行业的进一步发展。