AI智能推荐
AI智能推荐（Artificial Intelligence Intelligent Recommendation）是指运用人工智能技术，基于用户的行为数据、偏好以及其他相关信息，自动为其提供个性化的内容、产品或服务推荐。该技术广泛应用于电商、社交媒体、在线广告、视频平台等多个领域，旨在提高用户体验、增加用户粘性和提升转化率。
课程背景：2025年春节期间中国的DeepSeek火爆全球，震惊美国硅谷，可以与花费百亿巨资的GPT相媲美，戳穿美股科技泡沫，以英伟达为代表的AI龙头出现了暴跌。DeepSeek让特朗普也感到惧怕，随即美国黑客攻击DeepSeek的网站，使其瘫痪，中美爆发网络黑客大战。DeepSeek的爆火源于其多方面优势。首先，它完全开源，可本地部署，无使用限制，保护用户隐私。其次，其性能强大，效果可比肩甚至超越国际顶尖模型，尤其在中文处理和复杂逻辑推理方面表现出色。此外，DeepSeek训练成本低，API价格仅为同类产品的三十分之一，性价比超高。它还支持深度思考，能展示清晰的思维链，并具备联网搜索、拍照识字、文件上传等功能，使用场景丰富。最后，其响应速度快，生成内容几乎无需等待。AI人工智能工具是当今科技领域的热门话题，越来越多的企业和个人开始重视并应用这项技术。本课程将为大家介绍AI技革命性成果、AI如何改变商业运行规则、AI如何帮助企业降本增效、AI如何把员工变成超级个体、热门AI智能工具的使用、AI工具可以扮演的角色和使用场景等等。AI人工智能工具已经在各个领域展现出了惊人的能力和创造力。它可以为我们提供准确的数据分析、智能推荐、自动化流程等服务。面对大洋对岸美国大模型的突破，掀起了AI革命，企业纷纷想搞清楚什么是Chat GPT,什么是大模型，这次AI革命为自己企业能带来什么样的冲击，自己企业如何抓住这次AI革命，如何使用上具有革命意义的工具，为企业带来营销价值、经营价值，帮助企业降本增效，领先同行，早一步踏上AI的风口取得市场领先地位。本课程不仅从从理念、理论、战略的高度帮助企业提高对AI的认知，同时在实操层面帮助企业的营销口、运营口、行政人力口、后台支撑口找到了落地的方法策略和工具。在工具层面从Chat GPT的调教和各种应用场景，这种通式的大模型场景应用讲解，再到办公类的如：PPT的自动生成与优化，再到视频、数字人图片等常用宣传物料的制作等一应俱全。课程时间： 1天 6小时/天课程对象：全员的普世课。对新科技感兴趣的员工。内训师开发课程的工具课。尤其是：营销销售岗位、市场策划岗位、青年员工、青年主管、办公行政岗、综合管理岗等教学方式创新：学员现场可以根据实际工作场景，提出自己在工作中遇到的实际问题。由老师现场使用AI工具和个人经验解决。为学员展现从0到成品作品的全过程。从开始的思考、操作、二次修改、成品的全过程展现。所以操作工具、提示词、案例、成品等都会分享到临时的课程微信群中，方便学员课后整理课程笔记，学习、内化和课后持续实践。课程特色：本课程所教方法适用于所有生成式AI聊天软件，例如:DeepSeek、讯飞星火、文心一言、通义千问、kimi、豆包、秘塔AI搜索等。课程收益：1、了解AI思维与底层逻辑（含DeepSeek）；2、学习主流AI工具的介绍与演示（C端个人办公场景）；3、领悟提示词的写作技巧（含学员工作场景的提示词演练）；4、掌握AI工具在公文写作领域的应用；5、学习AI+PPT的智能生成方法；6、学习AI+图片生成方法；7、学习AI+视频的智能生成；8、AI+办公的其他类问题的现场咨询和解决；课程亮点：亮点1：本课程不仅仅停留在教大家某款AI工具如何使用的初级阶段，而是教会给大家AI背后的机理，让大家知道遇到哪种情况下该使用哪款AI工具。亮点2：AI工具仅仅是工具，毛老师的课程做到了跟行业结合，跟企业特色结合，跟学员的岗位结合，跟具体的业务场景结合，切实解决学员在实际中遇到的问题。亮点3：课程注重实用，不是教给大家一个需要付出很大代价学习，而在实际工作中收益不大，仅供自己娱乐的哪些工具，而是交给大家在工作中解决问题的实用工具，课程不炫技。亮点4：使用工具的人也很重要，本课程结合毛老师在国外国内知名企业做高管的经验帮助大家实实在在解决办公、营销和经营中的问题。亮点5：提示词是大家驾驭AI的重要形式，是决定AI输出结果效果好坏的关键。本课程立足长远重点教会大家如何使用提示词，让大家可以举一反三，走的长远。亮点6：组合工具的使用。要完美的解决某个问题不是简单的靠某一款工具，而是靠多种工具的组合使用。毛老师擅长使用多种工具的组合完成一项工作任务，达到高质量效果。课程大纲附赠1：毛老师亲测有效的各行业30个精华提示词模板附赠2：AI工具汇总PPT（含：绘画、文案、公文写作、数字人、视频..等）附赠3：全领域AI调教宝典PPT（含：金融、通讯、电力、能源、烟草..等） 第一讲：AI思维与底层逻辑一、 ChatGPT的突破，掀起第四次AI浪潮1. ChatGPT的三大架构（算力、算法、数据）——构建商业落地的“场景”案例：Kimi的算力、算法、数据、场景二、AIGC的十大核心能力智能交互、文档制作、图片生成、视频生成、代码生成决策辅助、知识管理、翻译、虚拟人、3D生成三、DeepSeeK的优势介绍1、技术实力强劲2、成本优势显著3、开源策略友好4、多模态能力出色5、应用广泛 第二讲：主流AI工具的介绍与演示（C端个人办公场景）一、百度文心一言的使用技巧一个隐藏着的“高价值”功能模块二、讯飞星火的使用技巧两个容易被忽略的“高智能”功能模块三、DeepSeek的使用技巧学会中国国际领先的原创大模型DeepSeek的使用技巧四、抖音豆包的使用技巧3个适配自媒体的特色功能五、Kimi的使用技巧Kimi发挥优势的三个场景六、ChatGPT的使用技巧ChatGPT的两大使用功效七、秘塔AI搜索的使用技巧没有广告的百度搜索，直达结果，且有来源链接八、6个主流工具各自发挥优势的领域归类工具不对努力白费知道在什么场景下选择什么样的工具 第三讲：提示词的写作技巧（含学员工作场景的提示词演练）一、提示词Prompt的写法——提示词是人机交互的语言，更接近自然语言1.Prompt提示词万能公式2.AI的正向与反向提问技巧3.提示词质量提升的8个维度4. 20个AI提示词，每周让你多出 20 小时自由时间5. 与机器对话前要输入提示词来调试模型6.提示词调优公式：对提示词修改+指出答案的问题+多版本答案生成7. 让机器学习标案案例，输出自己作品8. 学会使用符号提高提示词水平9. 当AI对你领域不熟悉时，要学会给机器喂资料（引导）10. 提醒干货内容， 让AI进行补充11.提示词写作“常犯的错误”太简单、太模糊、太混乱（不专一）练习：一些常用方案用提示词写作的演示二、学员常常关心的5类问题解答三、提升实战操作的三个步骤四、解决复杂问题的三个秘诀五、毛老师提示词总思想：——-把心思放在如何写提示词上，而不是着急看输出的答案上作业：请结合本岗位的职能，写一篇本岗位的综合提示词。 第四讲：AI在办公领域的应用（根据客户需求进行现场演练，不拘泥于大纲）——AI可以帮我们进行常见公文的写作，帮助我们搭建框架、格式，启发我们思路，让我们在此基础上进行个性化的修改，大大节约写作人的时间，提高办公效率。1.通讯稿写作2.产品上市宣传稿3媒体宣传主题软文4.常见公文：报告、通知、计划、调查报告、演讲稿等5.会议纪要的写作技巧（含写作提示词模板）6、工作总结的写作 工作总结的综合处理7、项目汇报的写作 万能汇报公式=成效+进度+问题+措施/建议+复盘8.AI在六个方面帮助用户进行公文写作内容构思、草稿初稿、语言优化；格式调整、提供模板、反馈和优化。演练：现场带学员演练学员工作场景中遇到的具体公文写作问题，用毛老师独有的2个策略和3个方法做到产出的公文即符合规范又有灵魂和高度。思考题：不同类型的公文和文案，如何把它生成的更专业呢？ 第五讲：AI+PPT的智能生成——学会自动生成PPT的工具，可以让我们专注在PPT的内容而不是PPT的本身。1.PPT的自动生成“工具”2.PPT生成工具的“操作”3.AI工具操作“要点”指导4.作品效果“优化”调整5.操作难点“答疑”6.PDF编辑和转化为PPT工具项目汇报、工作总结等场景的PPT制作7. 演练：生成PPT的五种情景演练作业：请制作一个“XXX”主题的PPT 第六讲：AI+图片生成1、五款图片生成“工具”的介绍2、五款图像处理工具的“操作”3、AI绘画提示词的写法 AI绘画提示词的万能公示 3个AI绘画提示词的补充细节：清晰描述、拆分长句、优先级排序4、图片来源和修图工具的介绍5、AI图片生成工具操作“要点”指导6、作品效果“优化”调整产出：生成学员想要的电商风格图片、各种风格的图片，解决图片版权问题、定义式个性化的图片生成、图片的来源、抠图和图片美化等工具的介绍和使用技巧等。思考题：如何让AI生成的图片更符合自己的心意呢？ 第七讲：AI+视频的智能生成1.视频智能生成“工具”的介绍2.视频智能生成工具的“操作”3.AI工具操作“要点”指导4.作品效果“优化”调整5.难操作点“答疑”产出：爆款视频的选题，如何借势热点视频。视频脚本的生成等等。作业：请你使用AI工具制作一个短视频（1分钟以内）。主题为：xxx
一、背景与发展历程
随着互联网的迅猛发展，信息爆炸导致用户面临信息过载的问题。在这种情况下，传统的推荐方式已无法满足用户的个性化需求。早在20世纪90年代，推荐系统的雏形便已经出现，最初的推荐方法主要依靠用户的历史行为数据进行简单的相似度计算。随着计算机技术和数据挖掘技术的发展，推荐算法逐渐演进为更为复杂和智能的模型。
进入21世纪后，随着机器学习、深度学习等技术的崛起，AI智能推荐逐渐成为主流。现今的推荐系统不仅可以处理海量数据，还能从中挖掘潜在的用户需求，提供更加精准的推荐服务。尤其是近年来，随着大数据技术的发展，智能推荐系统的应用愈加广泛，已成为各行各业不可或缺的一部分。
二、AI智能推荐的工作原理
AI智能推荐系统通常包括以下几个主要步骤：
- 数据收集：通过用户的历史行为数据、社交网络信息、地理位置等多种数据源收集用户信息。
- 数据预处理：对收集到的数据进行清洗、去重、标准化等操作，以提升数据质量。
- 特征提取：通过数据挖掘和机器学习算法，从用户数据中提取出有价值的特征。
- 模型训练：利用用户行为数据和特征，通过机器学习算法训练推荐模型，包括协同过滤、内容推荐、混合推荐等。
- 推荐生成：基于训练好的模型，为用户生成个性化推荐列表。
- 反馈与优化：通过用户的反馈信息，不断优化和调整推荐模型，提高推荐准确度。
三、主要推荐算法
AI智能推荐的算法可以分为以下几类：
- 协同过滤（Collaborative Filtering）：基于用户与用户之间或物品与物品之间的相似性进行推荐。其主要思想是“相似用户喜欢的物品也可能被当前用户喜欢”。协同过滤又分为用户协同过滤和物品协同过滤。
- 基于内容的推荐（Content-Based Recommendation）：根据用户过去行为中涉及的内容特征进行推荐，如文章的关键词、商品的属性等。这种方法通常适用于用户偏好明确且物品特征明显的场景。
- 混合推荐（Hybrid Recommendation）：结合多种推荐算法，综合考虑用户行为、内容特征和其他信息，以提升推荐的准确性和多样性。
- 深度学习推荐（Deep Learning Recommendation）：利用深度学习模型（如神经网络）处理复杂的数据特征，进行特征学习和推荐。这种方法能够挖掘更深层次的用户需求和偏好。
四、AI智能推荐的应用领域
AI智能推荐技术的应用几乎覆盖了所有行业，以下是一些主要应用领域：
- 电商平台：如亚马逊、淘宝等，通过分析用户的购买历史和浏览行为，向用户推荐可能感兴趣的商品，从而提升转化率和销售额。
- 社交媒体：如Facebook、Instagram等，根据用户的兴趣和好友的互动，推荐相关的内容和活动，增加用户的参与度。
- 视频平台：如YouTube、Netflix等，基于用户的观看历史和评分，推荐用户可能喜欢的影片或视频。
- 在线广告：根据用户的浏览习惯和兴趣，精准投放广告，提高广告的点击率和转化率。
- 在线教育：通过分析学生的学习行为，为其推荐相关的课程和学习资源，提升学习效果。
五、AI智能推荐的优势与挑战
AI智能推荐系统具有以下优势：
- 个性化体验：能够根据用户的偏好提供精准的推荐，提升用户满意度。
- 效率提升：帮助用户快速找到所需内容，节省搜索时间。
- 商业价值：通过提高转化率和用户粘性，帮助企业实现更高的收益。
然而，AI智能推荐系统也面临一些挑战：
- 数据隐私问题：用户的数据收集和使用需遵循相关法律法规，保护用户的隐私权。
- 冷启动问题：新用户或新物品缺乏足够的历史数据，导致推荐效果不佳。
- 推荐的多样性：过于精准的推荐可能导致用户接触的内容过于单一，影响用户体验。
六、未来发展趋势
随着人工智能技术的持续发展，AI智能推荐系统的未来将呈现以下趋势：
- 更加智能化：推荐系统将结合更多先进的人工智能技术，如自然语言处理、计算机视觉等，实现更为精准的推荐。
- 强化学习应用：通过强化学习算法，不断优化推荐策略，提高用户的长期满意度和粘性。
- 多模态推荐：结合多种类型的数据源（如文本、图像、视频等），实现更全面的用户画像和推荐效果。
- 透明度与可解释性：推荐系统的透明度和可解释性将成为重要的研究方向，以提高用户对推荐结果的信任度。
七、结语
AI智能推荐作为一种重要的应用技术，正在改变着人们获取信息和产品的方式。通过个性化的推荐服务，帮助用户找到所需内容，提升了用户体验，同时也为企业带来了显著的商业价值。随着技术的不断进步，AI智能推荐系统将会在更多领域发挥重要作用，助力数字经济的发展。
在实际应用中，AI智能推荐技术的有效性取决于数据的质量、算法的选择及模型的优化。企业在实施推荐系统时，应综合考虑用户需求、市场变化及技术发展，探索适合自身业务的智能推荐解决方案，以便在竞争中获得优势。
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