AI提示词设计

AI提示词设计

AI提示词设计是指在人工智能（AI）应用中，为了提高AI模型的响应质量和准确性而精心构建的输入文本。这一概念在近年来得到了广泛关注，尤其是在深度学习和自然语言处理（NLP）领域。随着AI技术的飞速发展，尤其是以深度学习为基础的各种模型如GPT和DeepSeek的出现，提示词设计的重要性愈发凸显。

罗树忠：国产AI DeepSeek赋能银行——智能化营销智能转型

课程背景：2025年初，国产AI模型deepseek横空出世，一举打破中国的跟随状态，并且在推理能力和数学能力方面超过了GPT，算力算法方面，已经完全可以支持银行的AI落地，直接推动智能体能力达到可用性。２０２５年，必定迎来银行AI应用的大爆发。本课以银行实战的场景，站在银行管理者和营销员工的角度，进行全场景全流程设计了AI应用提示词、智能体和工具。帮助银行界的AI实战转型。课程收获：全面体验了解deepseek 等国产大模型的实力学会AI高效办公工具，节约50%以上办公时间学习AI写作方法，提高写作质量学习用AI做个金客户方案和销售对练学习用AI解读财报和做尽调的方法学习用AI做营销策略的方法学习用AI做短视频的方法学习用AI自己搭设智能体的方法学习区分真假信息的方法学习企业部署智能体的方法课程时间：1-2天，6小时/天课程对象：对公、个金业务条线行长、经理、业务骨干课程方式：知识讲解、全程实操练习、案例分解、智能体工具留存第一讲：国产新模型代理的AI进步1.1 DeepSeek全能力演示多模态交互实战（文本/表格/图表）复杂逻辑推理能力测试案例行业知识库调用对比实验1.2 国产大模型技术图谱算力基础设施：华为昇腾 vs 寒武纪典型应用场景：政务/金融/制造业案例主要国产模型的功能强弱项分析：deepseek, kimi,豆包等第二讲：AI高效办公１  AI文件整理和转换长文缩写和格式转换语音文字互转2  AIPPT制作AIPPT的工具介绍各类文件转PPT3  AI化的思维导图思维导图形成结构知识库思维导图形成结构化创意２.４　AI表格制作与解读AI解读EXCEL表AI生成函数AI数据分析与传统数据分析的差异第三讲：AI高效高质量写作３.１　AI提示词提示词的设计逻辑Deepseek的特殊提示词３.２　高质量写作的要求写作结构的提炼写作内容的要求：传播度、专业度、数据支持、生动、读者适配等３.３　写作智能体知识型写作智能体文案型智能体  第四讲　AI个金话术与方案４.１AI生成沟通话术AIDA话术FABE话术个性化话术各类拒绝AI后的推进话术4.2 AI协助积累KYC业务触电的客户情报收集客户情报的AI分析客户情报的整理归类与分析４.３　客户话术对练智能体智能体的主要功能话术对练练习　４.４个金业务方案智能体客户信息脱敏AI客户方案模拟AI客户方案修正第五讲  AI对公业务：财报分析、尽调、方案初稿５.１　对公看客户经理的AI助手财报解读智能体舆情分析智能体５.２　网络尽调神器专业搜索工具专业搜索信息尽调的数据分析如何避免不实信息产研尽调报告的撰写第六讲  AI短视频和海报制作６.１AI辅助短视频制作AI生成短视频文案一键生成AI 短视频AI生成数字人６.２　AI辅助海报制作AI海报工具AI海报制作方法第七讲  银行AI智能体落地智能体的类别助手型、工具型、专业型智能体搭建方式练习智能体搭建方法论第八讲  AI银行落地步骤和注意事项底层AI基座培养AI应用人才智能体落地方法和服务要做自己的小模型吗？基于效率和收益的AI推进信息安全的必要方法课程总结：用DEEPSEEK进行复盘，课后应用方法

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一、AI提示词的定义和作用

AI提示词通常是指向AI模型（如对话生成模型、文本生成模型等）提供的文本输入，这些输入可以是句子、问题、主题，甚至是更复杂的结构化信息。通过合理的提示词设计，用户可以引导AI模型生成更符合预期的输出结果。

• 引导性：提示词可以帮助AI更好地理解用户的需求，从而生成更相关的内容。
• 上下文提供：通过适当的提示词，用户能够为AI提供必要的上下文信息，以便生成更具逻辑性和连贯性的文本。
• 结果优化：高质量的提示词能够显著提高AI输出的质量，减少后期的修改和调整。

二、AI提示词设计的基本原则

在进行AI提示词设计时，应遵循一些基本原则，以确保输入的有效性和模型响应的准确性。

• 简洁明了：提示词应尽量简短，避免使用复杂的句式和长段落，以便AI快速理解。
• 明确目标：设计提示词时，需清楚目的是什么，是否是获取信息、生成文本、进行对话等。
• 上下文相关：提示词应包含足够的上下文信息，帮助模型理解具体场景和需求。
• 多样性：在长期使用中，应不断尝试不同的提示词，以找出最有效的表达方式。

三、AI提示词的应用场景

AI提示词设计在多个领域都有广泛的应用，尤其是在银行、金融、教育、医疗等行业。以下是一些具体的应用场景：

1. 银行营销与客户服务

在银行的营销和客户服务中，AI提示词设计可以帮助员工高效地与客户进行沟通。例如，通过设计特定的提示词，AI可以生成针对客户需求的个性化营销方案和沟通话术，从而提升客户满意度和服务质量。

2. 财务分析与尽调

在进行财务报告分析和尽职调查时，AI可以利用提示词快速提取关键信息并生成分析报告。通过合理的提示词设计，用户能够高效地获取所需数据，减少人工操作的时间成本。

3. 内容创作与写作辅助

在内容创作领域，AI提示词能够引导AI生成高质量的文章、报告和宣传材料。设计合理的提示词可以提升写作效率和文本质量，帮助作者更好地完成创作任务。

4. 教育与培训

在教育领域，AI提示词可以用于课程设计和学习辅助。教师可以通过提示词引导学生进行自主学习，AI则可以根据学生的输入生成相应的学习资料和测试题。

四、AI提示词设计的方法与技巧

有效的AI提示词设计需要一些方法和技巧，以下是一些实用的建议：

• 使用示例：在设计提示词时，可以通过提供示例来帮助AI理解用户的期望输出。
• 多轮对话：在需要进行多轮对话的场景中，设计提示词时应考虑对话的上下文，以确保信息的连贯性。
• 反馈机制：在使用AI生成内容后，应及时对输出结果进行评价和反馈，以便不断优化提示词的设计。

五、AI提示词设计的挑战与未来发展

尽管AI提示词设计在实际应用中展现出了巨大的潜力，但仍然面临一些挑战。包括不同用户背景下的理解差异、AI模型的局限性以及提示词设计的复杂性等。

未来，随着AI技术的进一步发展，提示词设计将变得更加智能化和自动化。通过自然语言处理和机器学习技术，AI可以自主生成和优化提示词，提高用户体验和工作效率。

总结

AI提示词设计是提升人工智能应用效果的重要环节，尤其在银行等行业的智能化转型中，发挥着关键作用。通过合理的提示词设计，用户能够更有效地与AI模型进行交互，实现高效办公和高质量服务。随着技术的进步，AI提示词设计将不断演变，为各行各业带来新的机遇与挑战。

本课程将深入探讨AI提示词的设计方法和应用实践，帮助银行界的专业人士掌握这一重要技能，以便在未来的工作中更好地利用AI技术，实现智能化转型。