新兴数字技术赋能

新兴数字技术赋能

新兴数字技术赋能是指通过新兴的数字技术手段，提升组织、企业或个人在各个领域的创新能力、生产效率和服务质量的过程。随着数字经济的快速崛起，各类新兴技术如人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网(IoT)等在越来越多的行业中发挥着至关重要的作用。本文将深入探讨新兴数字技术赋能的背景、应用、相关案例以及在主流领域的研究与实践，力求为读者提供全面而深入的理解。

黄洁：数字化产品创新策略 ——“爆品”方法论

【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕数字时代的产品创新策略展开，深度剖析数智化产品创新的范式、方法、途径，从商业创新以及场景构建的层面多维度地解读产品创新策略，并提供最前沿的实践经验。【课程收益】揭开产品创新的魔力黑箱指明数智时代的产品创新方向掌握数智时代的产品创新的策略与方法掌握商业创新金字塔逻辑，寻求产品创新关键突破【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】产品经理、市场经理、中高层管理者【课程时间】1天（6小时）【课程大纲】一、数智时代的“爆品”是如何出现的？1、提出问题：为什么ChatGPT能够迅速成为“爆品”？回顾数字化转型的两层含义数字科技的融合：七大类主流数字科技的逻辑关系数字科技赋能产品创新探讨分析：盘点数字经济时代，在哪些环节容易出现创新？2、数智化产品创新有什么特点数智时代，你必须重新了解和定义“创新”关于“降维打击”的深度解析打造可延伸的“价值链条”深入理解数智化创新当中的“从群众中来，到群众中去”案例分析：从MIUI到“米时捷”的产品演进，雷军做对了什么？二、从“范式”的层次去解构产品创新1、你必须了解的产品创新范式什么是产品创新范式？跃升式创新：发现决胜新元素（高性能）叠加式创新：塑造极致叠加效能，直击消费欲望（新效能）聚变式创新：引领尚不可知的需求，，创造“新物种”（新品类）案例分析：web3.0、区块链以及比特币给我们的启示2、技术赋能产品创新人工智能在产品创新当中的应用数据要素在产品创新当中的作用如何构建产品创新的场景能够持续出产“爆品”，需要什么样的能力？案例分析：label vs tag——揭秘信息流产品爆品策略三、以数据的力量驱动数智化产品创新1、用户中心的产品设计用户画像的构建用户体验UX的重要性案例分析：一家传统零售公司是如何以数据提升用户体验的？数据驱动的产品决策数据分析工具与方法A/B测试与多变量测试“算法”是如何工作的？典型案例：数据驱动的产品功能优化四、由产品创新自然延伸的商业策略爆款的动力之源“产品创新+运营创新+模式创新”组合拳数智商业创新金字塔——基于数智化产品创新的商业成功之路工具模型：数智商业创新金字塔五、构建有助于产生创新的思维、组织与文化创新思维的培养：从做中学敏捷创新的组织结构：从工业纪元到数字纪元的组织形态变化构建利于创新的文化氛围：自驱，透明，协同，创造思考与预告：如何基于产品做数字化运营？

黄洁 培训咨询

一、背景概述

数字经济的崛起是当今时代最重要的趋势之一。以互联网为基础的新兴数字技术不断推动着传统行业的变革，催生出新的商业模式和服务方式。随着大数据的广泛应用，信息的收集与分析能力显著提升，企业在运营、营销和决策等方面的效率得到了空前的提升。与此同时，人工智能的迅速发展，使得机器能够模拟人类的思维过程，为产品的创新与优化提供了新的思路和方法。

新兴数字技术赋能不仅仅是技术层面的提升，更是对整个行业生态的重塑。在这一过程中，企业需要具备复合型人才，这种人才既要具备深厚的行业知识，又要掌握数字化的工具与方法，才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。

二、新兴数字技术的主要类型及其赋能作用

1. 人工智能

人工智能（AI）是指通过算法和计算机程序模拟人类智能的技术。AI在数据分析、自然语言处理和图像识别等领域的应用，帮助企业提高了决策的准确性和效率。无论是在产品设计、市场营销还是客户服务中，AI都能通过智能化的手段提升用户体验，降低运营成本。

2. 大数据

大数据技术使得企业能够收集和分析海量的数据，以获取市场趋势、用户偏好以及运营效率等关键指标。通过数据挖掘和分析，企业可以在产品开发、市场定位和客户关系管理中做出更为精准的决策，从而实现业务的快速增长。

3. 云计算

云计算提供了弹性、可扩展的计算资源，使得企业能够更灵活地应对市场变化。通过云计算，企业可以降低IT基础设施的投资成本，同时提高数据存储和处理的能力。这为企业在数字化转型中提供了强有力的支持。

4. 物联网（IoT）

物联网技术使得各类设备和传感器可以互联互通，通过数据的实时传输与分析，帮助企业更好地监控和管理生产流程。IoT在智能制造、智慧城市和智能家居等场景中展现了巨大的潜力，赋能各行各业的数字化升级。

5. 区块链

区块链技术以去中心化和不可篡改的特性，重塑了数据存储与交易的方式。它在金融、物流、医疗等多个领域的应用，提升了数据的透明度和安全性。通过区块链技术，企业可以实现更高效的供应链管理和信任机制，促进合作与创新。

三、新兴数字技术赋能的应用实例

1. 产品创新

在数智时代，产品创新的形式与内涵发生了深刻变化。人工智能与大数据的结合，使得企业能够更加精准地识别市场需求，快速迭代产品设计。以小米公司的MIUI为例，该产品通过用户反馈和数据分析，不断优化功能与用户体验，最终成为市场上的“爆品”。

2. 用户体验提升

数据驱动的用户体验设计是新兴数字技术赋能的重要应用之一。通过用户画像的构建，企业能够了解用户的需求与行为，从而提供个性化的服务。例如，某传统零售公司通过数据分析，优化了产品布局与购物流程，显著提升了客户满意度和销售额。

3. 运营效率提升

新兴数字技术的应用可以显著提升企业的运营效率。通过云计算与物联网技术，企业能够实时监控生产流程，及时发现并解决问题。例如，在制造业中，通过物联网设备的实时监控，企业能够实现精准的生产调度，降低了生产成本并提升了交付效率。

四、主流领域的研究与实践

1. 学术研究

在学术界，新兴数字技术赋能的研究逐渐成为热点。许多研究者探讨了数字技术在不同领域的应用效果及其对经济增长的影响。例如，越来越多的文献指出，数字技术不仅提升了企业的生产效率，还促进了整体经济结构的优化与升级。

2. 行业应用

在金融行业，区块链技术的应用正在改变传统的交易方式，提升了交易的安全性和透明度。在医疗行业，人工智能的应用帮助医生在病症诊断和治疗方案制定上做出更快速和准确的决策。这些行业的数字化转型不仅提升了服务质量，也推动了整个行业的创新。

3. 政策支持

为促进新兴数字技术的应用，各国政府相继出台了相关政策，以支持数字经济的发展。例如，中国政府推出了“数字经济发展战略”，强调通过科技创新来推动经济转型升级。这些政策的实施，为企业的数字化转型提供了良好的环境与支持。

五、未来展望

随着技术的不断进步，新兴数字技术赋能的领域将不断扩展。未来，企业在数字化转型中不仅要关注技术的应用，更要注重人才的培养与组织文化的建设。复合型人才的缺乏是数字化转型的一大瓶颈，企业需要通过学习与培训，提升员工的数字素养，以适应快速变化的市场环境。

此外，企业应积极探索新兴数字技术的应用场景，打造适合自身发展的数字化解决方案。通过与技术提供商、科研机构的合作，企业可以加速自身的数字化转型进程，提升竞争优势。

结论

新兴数字技术赋能是推动数字经济发展的重要动力，其在各个领域的应用正不断深化。通过与新兴技术的结合，企业能够在产品创新、用户体验提升以及运营效率提升等方面取得显著成效。面对未来的挑战与机遇，企业应积极拥抱数字化转型，培养复合型人才，推动组织文化的变革，以实现可持续发展。