生成式AI技术

生成式AI技术概述

生成式AI（Artificial Intelligence Generative, AIGC）是近年来人工智能领域的重要发展方向，旨在通过算法和模型生成新的内容、数据或信息。生成式AI的应用范围广泛，涵盖自然语言处理、图像生成、音频合成、视频生成等多个领域。其核心在于通过学习大量的数据，理解其背后的规律和特征，从而生成与原数据相似或全新的内容。

孔令涛：《AI工具赋能办公训练营》 DeepSeek通识及使用技巧

【课程背景】在人工智能技术加速重构全球产业格局的当下，掌握AI应用能力已成为职场核心竞争力。随着生成式AI技术（AIGC）的突破性发展，全球AI产业投融资规模持续攀升，以DeepSeek为代表的国产大模型通过专家混合架构（MoE）、动态激活策略等技术创新，在推理能力、垂直场景应用和训练成本控制方面展现出显著优势，为企业智能化转型提供了可靠的技术支撑。本课程立足AI技术演进前沿，系统梳理从基础理论到架构创新的知识图谱，帮助学员构建完整的AI认知框架。面对职场场景中报告撰写、数据处理、创意策划等高频需求，传统工作方式已难以满足效率要求。课程深度整合DeepSeek提示词工程与主流AI工具矩阵，覆盖职场写作、智能办公、数据分析等六大核心模块，针对性解决授信报告生成、会议纪要整理、营销活动策划等12类典型工作场景痛点。通过解析文心一言、Stable Diffusion、影刀等20余款工具的技术特性，助力学员掌握AI辅助决策、自动化办公和商业分析的核心方法论，实现从基础操作到创新应用的能力跃迁。【课程收益】1. 技术认知与架构理解掌握人工智能（AI）与生成式AI（AIGC）的核心概念、发展脉络及行业趋势，了解MoE架构、动态激活策略等前沿技术原理；深入解析国产大模型（如DeepSeek）的技术优势与创新点，构建AI技术选型与评估能力。2. 提示词工程与工具实战熟练运用“六原则提示词法”及万能公式，精准控制AI输出质量，解决复杂场景需求；掌握20+主流AI工具（文心一言、Midjourney、影刀等）的核心功能与组合策略，覆盖职场写作、数据分析、PPT制作等高频场景。3. 职场效能指数级提升12类职场写作模板一键生成：授信报告、发言稿、会议纪要等效率提升80%以上；突破Excel函数公式、数据清洗与可视化瓶颈，掌握AI自动化处理财务表格、批量整理数据等技能；通过AI辅助SWOT分析、用户流失归因、营销活动优化等8种方法论，提升商业决策精准度。4. 创意生产与资源优化解锁AIGC在活动策划、宣传文案、公众号运营中的创意赋能，降低内容生产成本；利用AI工具实现PPT智能排版、设计素材生成，10分钟完成高质量汇报文档；通过AI数字人、音视频总结工具，快速生成培训素材与会议摘要，释放人力资源。5. 企业级应用与竞争力构建形成国产大模型技术落地路径，降低企业试错成本，加速数字化转型进程；提升个人“AI+垂直领域”的复合能力，在智能化浪潮中建立差异化竞争优势。【课程特色】讲师授课风格幽默，课程内容为时下最流行的AI工具，让AI为我们插上翅膀，解放自己双手。【课程对象】职场人士、非技术人员【课程时间】1天（6小时/天）【课程大纲】认识人工智能（AI）人工智能(AI)概述人工智能概述人工智能发展简史AIGC介绍AIGC核心能力3、AI行业投融资趋势DeepSeek技术特点与创新1、架构与技术路线专家混合架构（MoE）参数规模与激活策略2、性能与应用场景优势推理能力垂直领域优势性价比优势3、训练成本与资源利用4、创新点与技术突破点5、DeepSeek的使用在线使用本地安装及版本选择DeepSeek提示词与通用提示词使用技巧及异同提示词概述提示词基本六原则提示词组成元素常见的提问方法参数调节常用的万能提示词公式AI助力职场写作授信报告生成 ：AI协助客户经理生成授信报告。发言稿写作：各种格式不用烦日报、周报：瞬间生成报告年度述职：升职加薪有办法会议纪要：领导看了都点赞工作汇报：各种汇报有亮点活动宣传文案：增加人气事半功倍公众号文章：激发读者认同感精华提炼：轻松成为文档压缩高手调研报告：深入浅出凸显价值创意策划：让你不断拥有金点子AI助力PPT、Excel制作制作PPT的痛点AI工具一键生成PPT国内外AI制作PPT工具AI辅助财务表格的操作AI辅助批量获取和整理数据AI辅助编辑常用的函数公式AI辅助数据分析常用的数据分析方法对比分析分组分析交叉分析同期群分析漏斗分析相关性分析热力图分析象限分析SWOT分析PEST分析数据分析的场景应用搭建数据指标体系探索性分析数据异常分析用户流失分析用户路径分析用户细分分析营销活动分析商品销售分析主流AI工具模型介绍大模型：deepseek、百度文心一言、科大讯飞星火、智谱清言、月之暗面kimi、字节豆包等AI办公：微软办公和WPS、百度文库、aippt、秒出ppt等AI绘画：midjourney、stable diffusion、即梦、通义万相等AI数字人：heygen、did、剪映、蝉镜等AI思维导图：Xmind CopilotAI文案写作：字语智能、搭话快写、据意查句、爱改写AI设计：万能AI助手、创客贴、标小智、即时AIAI剪辑：剪映、度加AI音乐与语音：网易天音、文字语音转换大师AI音视频总结：BibiGPTAI工具箱：AIhubAI与低代码：影刀

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生成式AI的基本原理可以追溯到深度学习和神经网络的发展。模型通过对输入数据的训练，学习其特征，进而能够生成新的数据。这一过程通常涉及复杂的数学运算和大量的训练数据，使得生成的内容不仅具有一定的创造性，同时也具备较高的真实感和一致性。

生成式AI的技术基础

生成式AI的实现依赖于多种技术，包括但不限于生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）、深度神经网络（DNNs）等。这些技术各有其特点和应用场景，但其共同目标都是生成与输入数据相似或全新的内容。

• 生成对抗网络（GANs）: GANs由两个网络组成，生成器和判别器。生成器负责生成新的数据，判别器则负责判断生成的数据是否与真实数据相似。两个网络相互对抗，通过不断的训练，生成器的能力逐渐增强，能够生成越来越真实的数据。
• 变分自编码器（VAEs）: VAEs通过编码器将输入数据转化为潜在空间中的表示，然后再通过解码器将其重建。由于其生成过程具有随机性，VAEs能够生成多样化的内容。
• 深度神经网络（DNNs）: DNNs广泛应用于各类生成任务，尤其是在自然语言处理和图像生成领域。通过多层次的神经元连接，DNN能够捕捉复杂的特征并生成高质量的内容。

生成式AI的应用领域

生成式AI的应用领域非常广泛，以下是一些主要的应用场景：

• 自然语言处理: 生成式AI在文本生成方面表现出色，包括自动写作、对话生成、新闻报道等。例如，GPT-3等大型语言模型能够生成与人类写作风格相似的文本，广泛应用于内容创作、客户服务等领域。
• 图像生成: 利用生成对抗网络，生成式AI可以生成高度真实的图像。Midjourney、Stable Diffusion等工具可以根据文本描述生成相应的图像，广泛应用于广告、游戏、影视等行业。
• 音频与音乐生成: 生成式AI能够创作音乐、生成语音等。AI音乐生成工具可以根据用户的需求，创作出符合特定风格的音乐作品。
• 视频生成: 随着技术的发展，生成式AI也开始在视频生成领域展露头角，包括短视频剪辑、动画生成等。AI工具可以根据脚本生成相应的视频内容，大大提高了视频制作的效率。

生成式AI在职场中的应用

在职场中，生成式AI技术因其高效率和创新能力，逐渐成为提升工作效率的重要工具。尤其在报告撰写、数据分析、创意策划等高频需求场景中，生成式AI的应用展现出了巨大的潜力。

职场写作的革新

生成式AI在职场写作方面的应用非常广泛。通过AI工具，企业可以快速生成各类文档，包括授信报告、发言稿、会议纪要等，大大提高了工作效率。

• 授信报告生成: AI工具可以根据输入的数据和信息，自动生成结构清晰、逻辑严谨的授信报告，帮助客户经理节省大量的时间和精力。
• 发言稿写作: AI能够根据主题和要点自动生成发言稿，使得发言者能够更专注于内容的表达，而非撰写过程。
• 会议纪要整理: AI可以根据会议录音或文本记录，自动生成会议纪要，总结会议要点，帮助参与者更好地回顾会议内容。
• 工作汇报生成: AI能够快速生成各类工作汇报，包括日报、周报和年度述职报告，帮助员工更高效地完成汇报任务。

数据处理与分析的提升

生成式AI在数据处理与分析方面同样具备显著优势。通过AI工具，职场人士可以轻松进行数据清洗、分析和可视化，提升数据处理的效率和准确性。

• 数据清洗与整理: AI工具可以自动识别数据中的异常值和重复项，并进行清洗与整理，减少人工干预。
• 自动化财务表格操作: AI能够帮助用户快速处理财务数据，自动生成报表，降低了手动计算和输入的错误率。
• 数据分析方法应用: AI可以快速应用各种数据分析方法，包括SWOT分析、用户流失分析等，帮助企业更好地进行商业决策。

创意策划的辅助

在创意策划方面，生成式AI能够为企业提供新颖的创意和解决方案，降低内容生产成本。

• 活动策划与宣传文案: AI可以根据活动主题自动生成宣传文案，帮助企业提高活动的吸引力。
• PPT智能排版与设计: 通过AI工具，用户可以快速生成高质量的PPT内容，减轻设计负担。
• 内容创作与优化: AI能够协助用户进行内容创作，提供多种风格的文本生成，帮助企业在市场中更加突出。

生成式AI的挑战与未来发展

尽管生成式AI在各个领域的应用潜力巨大，但其发展也面临着一系列挑战。数据隐私、伦理问题、生成内容的真实性等问题亟待解决。

伦理与法律挑战

生成式AI的应用引发了一系列伦理与法律问题。例如，AI生成的内容可能涉及版权问题，如何界定生成内容的归属权是一个亟待解决的难题。此外，生成式AI可能被用于制造虚假信息，如何确保生成内容的真实性和可靠性也成为一个重要的课题。

技术发展的未来方向

未来，生成式AI技术有望在多个方向上进一步发展。一方面，模型的复杂性和生成能力将不断提升，生成的内容将更加真实；另一方面，随着对数据隐私和伦理问题的重视，相关的法律法规也将逐步完善。生成式AI在职场中的应用将更加普及，成为提升工作效率的重要工具。

结论

生成式AI技术作为人工智能领域的重要组成部分，正在深刻地改变各行各业的工作方式。在职场中，借助生成式AI，企业能够提升工作效率、优化资源配置，并在激烈的市场竞争中占据优势。随着技术的不断进步和应用的不断深入，生成式AI将发挥越来越重要的作用。

未来，生成式AI在职场的应用将会更加广泛，成为职场人士不可或缺的工具。无论是在写作、数据分析，还是在创意策划方面，生成式AI都将助力个人和企业实现更高的效能和更好的成果。