生成式AI技术

生成式AI技术概述

生成式人工智能（Generative AI）是指通过人工智能技术生成新内容的能力。这种技术利用复杂算法和模型，特别是深度学习模型，来生成文本、图像、音频等多种形式的内容。生成式AI不仅能处理信息，还能创造新内容，广泛应用于各个领域，如文学创作、艺术设计、游戏开发以及商业决策等。随着技术的不断进步，生成式AI的应用范围正在快速扩大，成为当今数字经济时代的重要工具。

刘翔：新质生产力 — DeepSeek和生成式人工智能的起源与前沿创新应用

 一、课程背景：“AI不会取代人，只会取代不会使用AI的人。”在当下竞争激烈的商业环境中，这句话不再只是警示，更是一份对未来的注脚。随着数字经济的蓬勃发展，越来越多的企业正面临“数智化”转型的紧迫需求：既要完善数字化基础设施，又要融入人工智能的赋能，从而在市场竞争中保持领先地位。在这个转型过程中，GPT（Generative Pre-trained Transformer）所代表的自然语言处理技术扮演着举足轻重的角色。它不仅能够帮助企业快速处理海量信息、自动化文本生成、辅助决策制定，更在客户服务、营销推广、知识管理等多个领域催生出前所未有的效能变革。由此可见，DeepSeek不仅是一项颠覆性技术，更是企业数智化升级的一把“钥匙”，能够为从根本上改变业务流程、重塑组织形态提供可靠的技术支撑。与此同时，数智化浪潮并非只是一场技术革命，更是一场管理模式与思维方式的革新。企业需要借助AI技术重构产业价值链，从产品研发到客户体验都可能因为DeepSeek而获得新的突破。它在现有业务流程中充当“润滑剂”，释放员工潜力，推动组织层面协同与创新，让人才与技术实现更深层次的融合。国产大模型 DeepSeek 以超优的性能和更懂中文语境的智能水平，引起了一波人工智能产业的技术颠覆，并且在很多方面已经超过了美国OpenAI公司 ChatDeepSeek产品，更适合中国的使用场景。所以在当下能够学会用好 DeepSeek，对于企业、组织和个人来说都是必须掌握的技能。本课程将围绕AI技术在企业数智化转型中的核心地位与实际落地方案展开，结合大量真实案例与实践演练，帮助学员在理解AI发展历程与技术原理的同时，清晰掌握如何将DeepSeek等AI融入到企业的日常运营与决策体系中，以应对当下与未来的商业挑战。二、学员收益厘清AI与ChatDeepSeek的发展脉络与工作原理。快速掌握关键概念与背景知识，为后续应用奠定扎实的理解基础。熟练使用常见的AI工具，助力职场晋升与商业转型。学习如何将文本生成、自动化分析等工具应用在企业营销、品牌传播等场景中，显著提升工作效率与成果质量。拥抱数智化革命，告别焦虑与恐惧。从思维与实践两个层面感受AI给企业和个人带来的机遇，建立在数智化时代继续成长的自信心。洞悉未来AI与企业数智化（数字化、智能化）发展趋势。结合成功与失败的案例复盘，了解不同行业在数智化进程中的共性与差异，为商业决策提供前瞻性思路。课程时长：1~2天（6小时/天）三、课程大纲：课程导入：观察:从一座2200年历史的名城到全球最智慧城市——杭州城市大脑观察：吉利和比亚迪的智慧工厂（熄灯工厂）在创造什么价值观点：智谱CEO张鹏：AI正在加速融入这些行业观点：秘塔科技CEO闵可锐：我们可能是最后一代需要工作的人 视角：富士康首席数字官史喆：AI时代的工厂长什么样 视角：清华教授李宁：AI时代，通才和专才哪个更重要第一模块：人工智能（AI）概述人工智能简介：解释人工智能的发展历程，重要性案例分析：IBM的沃森在医疗领域的应用及其对疾病诊断的影响。1. 人工智能的发展历史：从1950年-现在的发展历程案例分析：AlphaGo与李世石的对弈，展示深度学习的突破。2. DeepSeek的发展历史：从2015年OpenAI公司创立，到DeepSeek-o1的诞生案例分析：DeepSeek在自然语言处理任务中的应用，如翻译和文本摘要。3. DeepSeek爆火背后的本质原因分析第二模块：了解DeepSeek：原理与应用1. DeepSeek的原理：详细介绍DeepSeek的工作原理，包括它如何理解和生成文本，以及它在训练过程中如何进行自适应进化。案例分析：DeepSeek模型在法律咨询中回答具体案例的能力。2. DeepSeek的调教：详细介绍DeepSeek的基本特征，能力边界和训练模式，包括如何有效提问，如何喂养数据，如何模仿学习等。案例分析：调教DeepSeek以适应金融行业的语言风格。3. DeepSeek的应用：通过实例讨论DeepSeek在各种场景中的应用，包括生成文本，问题回答，文案生成等等。案例分析：DeepSeek在新闻文章自动生成中的应用，根据关键词生成完整新闻。关于DeepSeek,你必须知道的十件事第三模块：场景应用——调教方式和场景应用DeepSeek的常用应用场景及演示1. 企业文案写作：对外宣发平台，如官网信息，公众号，招标方案等案例分析：使用DeepSeek自动生成企业新闻稿。2. 企业决策顾问：战略决策部分，让DeepSeek担任马斯克，马云等众多大脑角色，辅助SWOT模型，商业模型画布等模型帮决策案例分析：利用DeepSeek模拟企业领袖思考，辅助营销策略制定。3. 总裁获奖发言稿：参考往期自己的发言风格，3分钟生成发言稿4. 行业白皮书：快速生成行业白皮书，巩固行业地位5. 竞争对手分析：基于竞争对手官网/介绍素材，即可分析优劣差异。DeepSeek模型的多角色调教过程演示1. 私人家教助手：解决孩子的英语，语文，奥数等难题案例分析：DeepSeek协助编写适合孩子的故事书。2. 私人心理学专家：解决家庭、亲子、校园等各类心理烦恼3. 私人健身顾问：基于你的情况来进行定制化健身方案设计案例分析：DeepSeek根据个人情况定制健身计划。4. 初步编程程序员：生成倒计时小程序，贪食蛇小游戏等第四模块：AI行业和应用榜单——人工智能的全局视角AI应用各细分赛道洞察 TOP50 全球AI应用年度榜单TOP20 全球AI应用增长之星TOP100 出海AI应用榜第五模块：商业和展望——DeepSeek的商业价值及未来社会发展趋势1. DeepSeek的商业模式，案例解读案例分析：DeepSeek如何帮助一家初创公司优化其客户服务流程。2. DeepSeek的发展趋势，对教育及社会影响案例分析：DeepSeek在远程教育领域的应用，如在线语言学习辅助。3. DeepSeek对企业的发展建议和行动指南案例分析：一家零售公司如何使用DeepSeek来分析市场趋势并制定营销策略。AI来了，我们还应该学什么？——企业、家庭和学校的应对之策从医美皮肤诊断到制造业提效，AI还有哪些创新应用？2025年AI重点发力的若干商业领域预测

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生成式AI的起源与发展

生成式AI的起源可以追溯到20世纪50年代，最早的人工智能研究集中在符号处理和逻辑推理上。随着计算能力的提升和数据量的增加，深度学习技术逐渐崭露头角。2014年，Ian Goodfellow等提出的生成对抗网络（GAN）标志着生成式AI的一个重大突破。GAN通过两个对抗性网络的博弈，能够生成高质量的图像和其他内容，迅速引起了学术界和工业界的关注。

近年来，诸如GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型的出现，进一步推动了生成式AI的发展。这些模型通过预训练和微调的方式，能够在大规模数据集上学习并生成自然语言文本，展现出强大的语言理解和生成能力。DeepSeek作为一种新兴的生成式AI技术，特别针对中文语境进行了优化，成为了国内企业和个人在数智化转型中的重要助手。

生成式AI的基本原理

生成式AI的核心原理主要包括以下几个方面：

• 模型架构：生成式AI通常基于深度学习模型，尤其是Transformer架构。该架构通过自注意力机制，使得模型能够有效捕捉长距离依赖关系，从而生成符合上下文的内容。
• 训练过程：模型通过大量文本数据进行训练，学习语言的语法、语义和结构。训练过程中，模型会不断调整参数，以最大化生成内容的质量和相关性。
• 生成过程：生成式AI在生成内容时，通常采用采样策略，如随机采样、温度调节等，来控制生成内容的多样性和创造性。这些策略可以根据具体需求进行调整，以满足不同应用场景的要求。

生成式AI的应用领域

生成式AI的应用领域非常广泛，涵盖了从文化创意到商业决策的各个方面。以下是一些主要的应用领域：

• 内容创作：生成式AI可以用于自动化文本生成，如新闻报道、博客文章、产品描述等。通过分析已有文本，生成式AI能够快速生成高质量的内容，提高创作效率。
• 艺术创作：在艺术领域，生成式AI被用于创作音乐、绘画和摄影等。AI艺术作品逐渐被认可，并在艺术市场上产生了新的价值。
• 游戏开发：生成式AI可以用于游戏中的故事情节、角色设定和环境设计等，提升游戏的可玩性和趣味性。
• 商业决策：企业可以利用生成式AI来分析市场数据，预测趋势，生成报告和建议，辅助决策制定。
• 教育与培训：生成式AI可以生成个性化的学习材料和测验，帮助学生更好地掌握知识，提高学习效率。

DeepSeek在生成式AI中的应用

DeepSeek是基于生成式AI技术的中文自然语言处理模型，专注于中文语境的理解与生成。随着国内企业对智能化转型的需求增加，DeepSeek逐渐成为市场中的一项重要技术，其应用也愈加广泛。

DeepSeek的原理与特点

DeepSeek采用了先进的深度学习模型，结合自然语言处理的最新研究成果，能够高效地进行文本理解和生成。其核心特点包括：

• 语言适应性：DeepSeek专门针对中文进行优化，能够更好地理解和生成符合中文语境的内容。这使得它在处理中文文本时展现出更高的准确性和流畅性。
• 自适应学习：DeepSeek通过不断学习用户的反馈和偏好，能够在使用过程中优化生成效果，提升用户体验。
• 多功能性：DeepSeek不仅能用于文本生成，还能够进行文本摘要、翻译、问答等多种任务，适应不同的应用场景。

DeepSeek在企业中的应用案例

在实际应用中，DeepSeek已经帮助多家企业实现了数智化转型。以下是一些具体的应用案例：

• 企业文案写作：某企业利用DeepSeek自动生成新闻稿和市场宣传材料，大幅减少了人工创作的时间，提高了内容的发布效率。
• 决策支持：在企业战略决策中，DeepSeek被用作辅助工具，帮助分析市场数据、生成SWOT分析报告，提升了决策的科学性与准确性。
• 客户服务：通过DeepSeek，企业能够快速响应客户咨询，自动生成常见问题的回答，提高客服效率，改善用户体验。

DeepSeek的未来发展趋势

随着技术的不断进步，DeepSeek在未来的发展中将会出现以下趋势：

• 更深层次的智能化：未来的DeepSeek将结合更多的人工智能技术，如机器学习、计算机视觉等，扩展其应用范围与能力。
• 个性化与定制化：DeepSeek将进一步增强个性化服务的能力，能够根据用户的特定需求生成更为精准的内容。
• 行业专用化：随着各行业对AI技术需求的增加，DeepSeek将针对不同行业开发专用模型，提供更具针对性的解决方案。

生成式AI的未来展望

生成式AI技术的快速发展正深刻改变着各个行业的运作方式。随着数据的持续增长和计算能力的提升，生成式AI的应用将愈加普遍。各行各业都在积极探索如何更好地利用这一技术来提升效率、创造价值和优化决策。

生成式AI对社会的影响

生成式AI的普及不仅会对商业产生巨大的影响，同时也会对社会的各个方面产生深远的影响。以下是一些可能的影响：

• 就业结构变化：随着生成式AI技术的应用，一些传统岗位可能会被自动化取代，但同时也会创造出新的职业机会，如AI训练师、数据分析师等。
• 知识传播与获取：生成式AI能够快速生成和传播知识，改变人们获取信息的方式，提升学习效率。
• 伦理与法律挑战：生成式AI的广泛应用也带来了伦理和法律方面的挑战，如版权问题、虚假信息的生成等，需要社会各界共同探讨解决。

企业如何应对生成式AI带来的变革

面对生成式AI带来的变革，企业需要采取积极的应对措施：

• 技术学习与培训：企业应加强对员工的AI相关知识培训，提升员工的技术素养，确保能有效使用生成式AI工具。
• 探索应用场景：企业需要结合自身业务特点，积极探索生成式AI的应用场景，推动数智化转型。
• 建立伦理规范：在应用生成式AI的过程中，企业应建立相应的伦理规范，确保技术的使用符合社会道德标准。

结语

作为数字经济时代的重要技术，生成式AI正在重塑各行各业的运作方式。DeepSeek作为一种新兴的生成式AI技术，凭借其优异的性能和对中文语境的深入理解，为企业的数智化转型提供了强有力的支持。随着技术的不断进步，生成式AI将为社会带来更多机遇与挑战，企业需积极应对，与时俱进，以实现可持续发展。