生成式AI逻辑
生成式AI是指能够根据输入数据生成新内容的一类人工智能技术。它通过分析已有的数据和模式，利用算法推理出新的信息，广泛应用于文本、图像、音频和视频等多种领域。生成式AI的核心在于其逻辑与算法设计，使得模型能够理解和生成自然语言，从而实现有效的信息沟通与内容创作。随着技术的发展，生成式AI逐渐成为各行业数字化转型的重要推手，尤其在金融、医疗、教育和娱乐等领域表现突出。
【课程背景】随着人工智能（AI）技术的飞速发展，各行业正经历一场前所未有的数字化转型。从日常文件处理、数据分析、到行政办公等，AI正逐步渗透并重塑着各行业的每一个角落。然而，如何有效掌握并应用这些前沿技术，释放其在企业的巨大潜能，成为了每一位从业者亟待解决的问题。国产大模 DeepSeek 以超优的性能和更懂中文语境的智能水平，引起了一波人工智能产业的技术颠覆，并且在很多方面已经超过了美国OpenAI公司 ChatGPT产品，更适合中国职场人士的日常办公场景。所以在当下能够学会用好 DeepSeek，对于企业、组织和个人来说都是必须掌握的技能。本课程正是基于这样的行业背景而设计，结合办公场景，常见的PPT制作，文案撰写，文档分析，数据整理以及图片视频等多媒体素材的去做等场景，旨在帮助金融行业的专业人士深入了解AI的运作机制，掌握其在企业业务中的具体应用，从而提升工作效率、创新服务模式并增强市场竞争力。【课程目标】1）深化AI理解与应用能力：通过解析AI的基础理论与最新进展，使学员能够深刻理解AI技术在企业的核心价值与应用边界，掌握如何利用AI工具如 DeepSeek、kimi、豆包、通义、讯飞星火等国产主流AI工具进行高效信息处理与决策支持。2）办公效率与流程自动化：展示AI在日常办公任务中的应用，如PPT制作、自动化数据报表生成、文档编写与整理、会议纪要整理、图片视频制作……等，帮助学员构建高效的办公环境，释放更多时间专注于核心业务与创新思考。3）培养AI在业务流程中的落地能力：学习AI的工具不是目的，解决实际业务难题，切实降本增效才是。讲师会引导学员思考和尝试把AI跟自己的日常工作流程结合在一起，用创新方式工作，创造更高绩效，收获职场幸福感。4）培养前瞻性思维与创新能力：鼓励学员探索AI在企业的未来趋势，通过案例分析、实战演练等方式，激发创新思维，设计并实施能够引领行业变革的AI驱动解决方案。【课程亮点】能落地。课程中大量实战实操，不干讲理论。AI 工具的学习要以落地为主导，刘翔老师深信：一切不以落地为目的AI 培训都是假把式。能听懂。刘翔老师擅长深入浅出的讲授和操作示范，任何层级和知识储备的学员都能够轻松听懂、理解。不枯燥。软件或电脑实操的课，很容易变的枯燥无聊。刘老师的课程设计实操穿插讲解，且有大量的故事和案例。课堂轻松不枯燥。迭代快。当前国内外人工智能技术更新迭代速度很快，作为微软第一批官方认证的 AI讲师，刘翔老师一直保持最前沿的AI视野，课堂上会给学员介绍当下最好用的 AI 工具，切实提升效率，增进幸福感。【课程时长】：2天（6 小时/天）【课程大纲】第一讲：AI的奥秘与运用——揭示Al的基本原理和概念及发展趋势探索AI热潮背后的秘密：揭开人工智能为何成为现代技术的核心从PGC到AIGC：理解内容创造的演变，以及AI对话在其中扮演的角色揭秘DeepSeek：深入了解大型语言模型，并学习如何高效利用它们AI思维核心：生成式底层逻辑，简明解读，全民必知国内外AI现状介绍：从主流大模型到落地小模型Gen AI发展趋势：全民AI到场景化落地应用第二讲：工具测评——主流且实用的AI工具的功能演示AI似乎无所不能？我们怎么使用？DeepSeek：深度推理能力，更懂中文的 AI 大模型kimi智能助手：清华系，功能强大，擅长长文本无损阅读智谱清言：目前国内最智能的LLMs，清华系通义：阿里巴巴出品，开会、阅读效率提升倍增豆包：功能强大的多模态AI大模型讯飞智文：一键PPT制作、文档写作AI插件：网页阅读总结、分析、翻译……即梦AI、可灵大模型：文生图、文生视频……效率工具测评：三个实战AI工具，让你的工作效率提高十倍手机端方便可用的高效AI工具测评实战第三讲：AI+金融行业数据分析（入门）如何用AI批量处理文件？如何用AI批量处理数据报表？第四讲：AI+金融行业数据分析（进阶）如何用AI快速制做数据分析报告？如何用AI快速制作实用图表？如何用AI快速整理市场数据？第四讲：AI+金融行业数据分析（高阶）如何用AI快速合并多个Excel文件？如何用AI分析上市公司财务报表？第五讲：降本增效实战——Al在提升金融人士办公效率方面的应用AI+PPT制作：AI生成汇报提纲，3分钟快速制作高质量市场活动、工作汇报PPTAI+数据分析——AI控制Excel，自动处理重复性工作，助力业务成功AI+文档撰写：AI撰写和润色日常汇报文档、撰写市场活动方案AI+文件整理：三步使用AI完成文件、文档、素材的归档整理AI+会议纪要：AI快速整理会议纪要，生成文档、思维导图……AI+P图：扩图、抠图、改色、模糊变清晰、不学PS也可以AI+设计：海报、易拉宝、logo，自媒体配图…….想做就做啥AI+音乐：素人秒变周杰伦，各类乐器、曲风都能轻松拿捏AI+画图：各种类型、尺寸、风格都可以，局部重绘再创作AI+视频：万物皆可视频，与其找视频看，不如自己做视频第六讲：指令优化——AI提示词撰写技巧提问的艺术：学习如何与AI进行有效对话，以获取最佳答案结构化表达：学习如何让提示词更精确，让AI更听话DeekSeek的七大高级提问方法掌握这5个Deepseek提示词，你也可以拥有5个AI员工金融行业内容创作者必备的32个DeepSeek提示词库可以模仿十个岗位高绩效员工的DeekSeek提示词技巧第七讲：课程复盘总结
一、生成式AI的基本概念与发展历程
生成式AI的概念源于机器学习和深度学习的发展。早期的人工智能主要依赖规则和逻辑推理，然而这些方法在面对复杂数据时表现出明显的局限性。随着大数据和计算能力的提升，研究者们开始探索基于数据驱动的生成式模型。
生成式模型可以分为几类，包括生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）和自回归模型等。GAN的引入标志着生成式AI的一次重大突破，通过对抗训练的方式，使得生成的内容更加真实和具有多样性。自回归模型如GPT系列则通过预测下一个词的方式生成文本，能够处理更长的上下文，提升了生成文本的连贯性和逻辑性。
二、生成式AI的工作原理
生成式AI的工作原理主要基于深度学习技术，尤其是神经网络。其基本流程包括数据收集、预处理、模型训练、生成与评估几个步骤：
- 数据收集：通过爬虫、数据库等手段获取大量的训练数据，这些数据可以是文本、图像或音频。
- 数据预处理：对收集的数据进行清洗、标注和格式化，以便于模型的训练。
- 模型训练：通过选择合适的算法（如GAN、VAE等），利用训练数据对模型进行训练，学习数据的分布特征。
- 生成与评估：模型训练完成后，可以根据输入生成新的数据，并使用评估指标（如BLEU、FID等）来评估生成内容的质量。
三、生成式AI在主流领域的应用
生成式AI的应用广泛，覆盖了多个行业领域，以下是一些主要的应用场景：
1. 文本生成
在文本生成领域，生成式AI被广泛应用于新闻报道、小说创作、广告文案等。通过分析大量的文本数据，生成式模型能够生成符合特定风格和主题的文本内容。例如，OpenAI的GPT-3模型可以生成高质量的文章、故事和对话，帮助内容创作者提高工作效率。
2. 图像生成
生成式AI在图像生成方面的应用尤为突出，通过GAN等模型，能够生成高质量的图像。这在艺术创作、游戏设计等领域得到了广泛应用。例如，DeepArt和Artbreeder等平台允许用户通过简单的操作生成独特的艺术作品。
3. 音频与视频生成
生成式AI还可以用于音频和视频的生成。例如，AI可以生成音乐作品，甚至模拟特定艺术家的风格。此外，AI视频生成技术允许用户通过文本描述生成对应的视频内容，这在短视频制作和广告营销中具有重要价值。
4. 医疗领域的应用
在医疗领域，生成式AI可用于分析医学影像、生成病历记录，并辅助医生进行诊断。例如，通过对大量医学影像的分析，AI可以生成病变区域的标注，辅助医生快速做出判断。
四、生成式AI的挑战与未来发展趋势
尽管生成式AI在多个领域展现了巨大的潜力，但仍面临一些挑战。例如，生成内容的真实性和道德问题、数据隐私和安全性等。此外，生成式AI的训练过程往往需要大量的数据和计算资源，这也限制了其普及速度。
未来，生成式AI的发展趋势将集中在以下几方面：
- 算法优化：研究者将持续优化生成模型的算法，提高生成内容的质量与多样性。
- 跨领域应用：生成式AI将进一步拓展到更多行业，推动商业模式的创新。
- 人机协作：生成式AI将与人类创作者形成更好的协作关系，通过AI辅助提升创作效率。
五、生成式AI在金融行业的应用
在金融行业，生成式AI的应用日益受到重视，主要体现在以下几个方面：
1. 数据分析与报告生成
金融行业需要定期生成大量的市场分析报告和财务报表，生成式AI能够自动化地分析数据并生成相应的报告。这不仅提高了工作效率，还减少了人为错误的发生。
2. 风险评估与管理
通过对历史数据的分析，生成式AI能够为金融机构提供精准的风险评估，帮助其制定更有效的风险管理策略。
3. 客户服务与支持
生成式AI还可以用于客户服务，通过智能客服系统自动回答客户的常见问题，提高客户满意度。
4. 市场预测与投资决策支持
金融机构可以利用生成式AI分析市场动态，预测未来的市场趋势，从而为投资决策提供数据支持。
六、总结与展望
生成式AI为各行业的数字化转型提供了强大动力，尤其在金融行业，助力提升工作效率、降低运营成本、增强市场竞争力。随着技术的不断进步，生成式AI将在未来发挥更大的作用，推动各领域的创新与发展。
在具体的应用中，企业和个人需结合自身的实际需求，合理选择和利用生成式AI工具，以实现降本增效的目标。随着更多实用工具的推出，生成式AI的应用场景将更加丰富多样，为未来的工作方式带来深刻变革。
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