AI应用
人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学的一个重要分支，旨在通过模拟人类智能来完成特定任务。近年来，AI的发展迅速，已在多个领域中展现出巨大的潜力和应用价值。AI应用涵盖了从数据分析、自然语言处理到图像识别、自动化决策等各个方面，成为现代技术发展的重要推动力。
课程背景：作为职场人士，你是否经常遇到以下场景：向领导汇报工作时，本来是30分钟时间，领导临时有事要你5分钟之内汇报完，表达时出现语无伦次。在与客户交流或谈判时，想不清楚，说话抓不住要点，很难准确说服客户接受我们的产品或服务。突然受邀请进行即兴讲话时，惊慌失措，逻辑混乱，让人失望等。在参加竞聘答辩时，堆砌信息，没有结论，没有提炼要点，缺乏逻辑性、说服力，严重超时或提前结束等；都说AI很好用，自己却不会用于思考和表达中，一头雾水。Deepseek工具很厉害，怎么能让自己思维与表达如虎添翼。上述问题在职场非常普遍，表明急需要提升结构化思维与表达能力，这种能力不是自然而然会提升的，需要进行刻意练习才行。《Deepseek加持下的结构化思维与高效表达》课程可以提高结构化思维与表达能力，可以帮助我们在表达核心观点的基础上，逻辑清晰，有理有据、层次分明地支撑核心观点，并且借助AI和Deepseek工具能更高效更有的放矢，用工具来快速补充思维短板，使我们在各种沟通场景中想清楚、说明白，让人易于理解、接受，发挥沟通影响力，达成沟通目标。课程时间：1天，6小时/天课程对象：中/基层管理人员、核心骨干员工、部门负责人、基层员工等。课程方式：理论讲授+小组讨论+案例分析+个人演练+互相反馈+点评课程收益：促进全面思考：学会采用结构化思维来组织表达的思路，让表达更有逻辑，更系统全面。强化书面表达能力：掌握在书面表达汇报中，用结构化思维来构建逻辑框架结构，能够做到归类清楚、排列有序，重点突出、逻辑清晰，进而提升书面表达效果。提高汇报与表达能力：在口头沟通与公众表达中熟练运用结构化思维，能够进行逻辑清晰、结构完整，内容详实的表达，提高汇报与表达效果。提升逻辑性与说服力：帮助学员掌握运用归纳论证和演绎论证，提高演绎与表达的逻辑性，增强说服力与感染力。帮助AI学习与应用：帮助学员系统学习AI及其工具，将Deepseek工具用于逻辑思维和高效表达，从而更高效提升工作效率。 课程大纲导入：结构与思维的力量案例：一次糟糕的汇报引发的思考——常见灾难的情景——问题出在哪里了 第一讲：为啥有结构才表达——结构化思维游戏互动：《最强大脑》10秒记忆力导入情景：这样秘书你要辞退吗？一、导入1. 思维底层逻辑2. 底层逻辑的特征3. 经典思维方式二、结构化思维认知1. 什么是结构2. 结构化思维的内涵3. 结构化思维工具代表案例分析：电影《孔子》中卫皇后如何拒绝公孙狃三、结构化思维的子结构1. 纵向结构——表达有逻辑2. 横向结构——表达有内容3. 序言结构——表达有吸引四、结构化结构的基本特征1. 论：结论先行（先抛结论）2. 证：上下对应（给出证据）3. 类：分类清楚（强化关联）4. 比：排序逻辑（增强逻辑）五、结构化思维的原理1. 结论引发疑问2. 子结构促动思维【课堂练习】结构化地介绍自己\公司\岗位 第二讲：什么结构才吸引人——构建结构性思维导入案例：胡歌金鹰奖获奖感言一、纵向搭建——自上而下1. 提问/回答特点提问：设想听众、读者或观众的疑问回答：吸引听众对象注意力2. 自上而下构建方法1）明确主题（我要表达啥）2）确定核心（我重点传递啥）3）预设问题（抛出问题再回答）二、纵向搭建——自下而上1.自下而上搭建使用情景2.自下而上搭建方法列出要点理出逻辑得出结论案例分析：如何整理汇报\演讲逻辑主题【课堂练习】用思维导图梳理季度\年度总结框架，并得出汇报三、明确中心思想1. 中心思想原则SPA2. 原则SPA具体应用案例分析：行业报告中的主题句分析四、横向子结构——归纳论证1. 归纳论证特点1）便于记住要点。2）对注重具体措施的听众极为有效3）一点被否定，其余各点仍具说服力2. 归纳论证的逻辑顺序1）时间顺序2）结构顺序3）重要性顺序案例分析：雷军欢迎新员工致辞五、横向子结构——演绎论证1. 演绎论证结构的特点2. 演绎论证的两种类型1）标准式2）常见式案例分析：《为人民服务》文章片段三段论【课堂练习】运用演绎论证，整理汇报思路六、分类清楚——MECE法则1. MECE法则介绍2. MECE法则运用案例分析：输入时如何分类整理\输出时如何分类表达【课堂练习】根据给定主题画出结构化框架 第三讲：开头是成功的一半——SCQA实现生动化表达导入案例：师傅与徒弟销售能力的差距一、SCQA法则详解1. S（Situation）：背景——描述当前的情况或环境，为后续的冲突和疑问提供上下文2. C（Complication）：冲突——揭示存在的问题、挑战或矛盾，激起听众的兴趣3. Q（Question）：疑问——明确提出需要解决的问题或疑问，引导听众思考4. A（Answer）：回答——提供问题的解决方案或答案，满足听众的期待案例分析：经典广告中的SCQA二、序言结构的四种常见模式1. 标准式——按S、C、Q、A的顺序逐步展开，逻辑清晰2. 开门见山式——开头直接提出Q或A，然后补充S和C，吸引听众的注意力3. 突出忧患式——强调C的部分，即问题或挑战，引发听众的紧迫感4. 突出信心式——在描述S和C后，重点展示A，即解决方案，展现自信和决心三、SCQA在工作中运用1. 汇报中运用2. 沟通表达中运用【课堂练习】结合工作时机，运用SCQA来设置汇报序言 第四讲：如虎添翼——借助AI及其工具一、AI是什么1.AI为什么突然爆火2.生成式AI的基本原理二、生成式AI能做什么1.AI具备诸多先进性特征2.AI和搜索引擎的区别3.AI能做的事4.AI的局限性三、为什么是DeepSeek1.国产大模型技术突破：从通用到垂直的进化路径2.DeepSeek VS 文心一言/通义千问【课堂练习】各AI工具熟悉与运用 第五讲 人机对话——AI工具高级应用一、驱动AI的钥匙—人机对话1.什么是提示词（指令）2.提示词设计三原则3.七个步骤，创建好提示词二、提示词3大提问技巧1.提示词万能公式：三大元素2.指令式提问:确保得到更精准的答案3.角色扮演式提问:秒变专家4.关键词提问:让回答更具针对性三、“AI+思维和表达”赋能场景赋能职场写作赋能PPT高效汇报呈现赋能表达与沟通场景【课堂练习】Deepseek工具在各场景中运用 第六讲：怎样可以事半功倍——高效表达技巧一、高效表达公式完美表达=逻辑+全脑思维二、高效表达的四大标志1. 直达核心——结论先行2. 逻辑清晰——纵向\横向结构3. 表达顺畅——熟能生巧4. 快速响应——注意互动三、高效表达的四种错误认知1. 口若悬河2. 伶牙俐齿3. 强词夺理4. 颠倒是非四、高效表达三要素1. 分析受众对象2. 组织逻辑内容3. 表达清晰有力五、全脑思维与高效表达1. 摆事实：举例\数字，更有说服力2. 讲故事：人生经历\哲理故事，更有吸引力案例分析：奥运冠军获奖感言为何切中人心 第七讲：用了才有用——高效表达工作应用一、工作汇报中表达1. 书面表达汇报目的汇报逻辑与步骤汇报三段式：凤头\猪肚\豹尾语言表达案例分析：跟咨询公司学习如何写PPT逻辑【课堂练习】修改你PPT每页标题\文档每一个标题，用Deepseek直接生成与润色二、多场景表达1. 表达核心关键了解动机明确目标运用结构化常见结构过去-现在-将来感谢-回顾-祝愿三点法常见场景获奖类介绍类会议类案例分析：优秀员工获奖发言的结构分析日常沟通中应用沟通中表达逻辑结论先行分列三点数据案例案例分析AI在汇报与表达中运用常用AI工具如何运用AI工具具体运用方法与技巧案例分析：如何用AI生成主副标题【课堂练习】用Deepseek辅助制作汇报框架和标题 第八讲：强化训练——结构化表达情境（实战演练）一、口头表达/演讲1. 结论先行——先抛结论\观点\想法2. 话说三点——清晰结构突出重点3. 观点+案例/故事——有内容信息支撑二、各主题场景演练1. 主题选择：给定主题选择，配搭自己熟悉的情境2. 演练形式：三人一组，分别演练3. 评估反馈：小组内部安排录像公众演练：每组派一位代表全班公开演讲——其他小组选代表反馈——老师点评反馈
AI应用的背景
AI应用的兴起与多个因素密切相关。首先，计算能力的提升为AI技术的发展提供了坚实的基础。随着处理器性能的不断增强和存储设备的进步，复杂的算法能够在短时间内处理海量数据。其次，大数据的普及使得AI能够获得更多的训练数据，从而提高其学习和推理能力。此外，算法的创新，特别是在深度学习领域的突破，使得AI能够在图像识别、语音识别等任务上达到或超过人类水平。
AI的应用不仅限于科技行业，它已经渗透到医疗、金融、教育、交通等多个行业。例如，在医疗领域，AI被用于疾病的早期诊断和个性化治疗方案的制定；在金融领域，AI可以通过数据分析预测市场趋势和进行风险评估；在教育领域，AI能根据学生的学习情况提供个性化的学习方案。
AI应用的主要领域
1. 医疗健康
AI在医疗健康领域的应用主要体现在疾病的预测、诊断和治疗方面。通过分析患者的历史病历数据，AI能够识别出潜在的健康风险，并建议预防措施。同时，AI技术在影像学（如X光、CT、MRI等）中的应用，使得医生能够更快、更准确地识别疾病。
2. 金融服务
在金融服务领域，AI被广泛用于风险管理、投资分析和客户服务。通过机器学习算法，AI可以分析历史交易数据，预测市场趋势，从而协助投资决策。此外，AI驱动的聊天机器人在客户服务中也起到了重要作用，能够24/7为客户提供咨询和服务。
3. 教育领域
教育领域的AI应用主要集中在个性化学习和智能辅导。AI能够根据学生的学习进度和能力，制定个性化的学习方案。同时，AI系统还能为教师提供教学辅导和反馈，帮助他们更好地理解学生的需求。
4. 交通运输
AI在交通运输领域的应用主要体现在智能交通管理和自动驾驶技术上。通过分析交通数据，AI可以优化交通信号，提高道路通行效率。同时，自动驾驶车辆的研发也依赖于AI技术，能够感知环境并做出实时决策。
AI应用的技术基础
AI技术的基础主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域。机器学习是AI的核心，通过算法使计算机能够从数据中学习和改进。深度学习则是机器学习的一个子集，利用神经网络模型对复杂数据进行处理，取得了显著的效果。自然语言处理使得计算机能够理解和生成自然语言，而计算机视觉则使得计算机能够“看”和理解图像和视频内容。
AI应用的挑战与局限性
尽管AI应用潜力巨大，但其发展也面临着诸多挑战。首先，数据隐私和安全问题越来越受到重视，如何在使用数据的同时保护用户隐私是一个重要课题。其次，AI系统的透明性和可解释性问题也备受关注，许多AI模型的决策过程难以解释，导致用户对其信任度降低。此外，AI的偏见问题也是一个亟待解决的难题，如果训练数据存在偏见，AI系统的输出结果也会受到影响。
AI应用的未来发展趋势
展望未来，AI应用将继续向更深层次和更广泛的领域发展。随着技术的不断进步，AI将更加智能化和人性化。AI与其他技术（如区块链、物联网等）的结合将推动新的商业模式和应用场景的出现。同时，AI的伦理和法律问题也将成为研究的重点，以确保技术的发展能够造福社会。
AI应用在结构化思维与高效表达中的应用
在职场中，结构化思维与高效表达能力是成功的关键因素之一。AI应用可以极大地提升个人在这些领域的能力。通过利用AI工具，如Deepseek，可以在思考和表达过程中实现更高的效率和质量。AI可以帮助用户梳理思路，提供逻辑框架，从而使表达更加清晰和有条理。
例如，在进行工作汇报时，AI可以分析以往的汇报数据，提出改进建议，帮助用户准备更具说服力的汇报内容。在撰写文档时，AI可以协助用户进行信息的整理和归纳，确保内容的逻辑性和连贯性。此外，AI还可以通过实时反馈，帮助用户在演讲和沟通中提高表达的流畅性和自信心。
AI应用的实际案例
1. 医疗领域的AI应用案例
某医院引入了一款AI诊断系统，通过分析患者的影像资料，能够在短时间内给出诊断建议。经过临床验证，该系统的准确率达到了95%以上，大大提高了医生的工作效率和诊断准确性。
2. 金融领域的AI应用案例
一家大型银行利用AI技术对交易数据进行实时分析，能够快速识别出潜在的欺诈行为。通过机器学习算法，该系统能够不断学习和适应新的欺诈手法，有效减少了金融损失。
3. 教育领域的AI应用案例
某在线教育平台通过AI技术为每位学生提供个性化学习建议，根据学习进度和能力调整课程内容。研究表明，使用该平台的学生平均成绩提高了20%。
4. 交通领域的AI应用案例
某城市通过AI技术对交通信号灯进行智能调控，能够实时根据交通流量调整信号灯的时长，减少了交通拥堵，提高了道路通行效率。
AI应用的总结
AI应用已经深刻改变了各个行业的运作方式，其潜力和价值不容忽视。通过不断的技术创新和应用探索，AI将在未来继续推动社会的发展和进步。在职场中，AI作为提升结构化思维与高效表达的重要工具，能够帮助个人在竞争激烈的环境中脱颖而出。
随着技术的不断演进和应用场景的不断拓展，AI的未来充满了无限可能。通过深入了解和应用AI技术，职场人士可以有效提升自身能力，增强职业竞争力，迎接未来的挑战。
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