AI图像处理技巧

2025-03-17 08:00:01
3 阅读
AI图像处理技巧

AI图像处理技巧

AI图像处理技巧是指运用人工智能技术对图像进行处理、分析和优化的各种方法和技巧。这些技巧不仅使图像处理效率大幅提升,还能在图像质量、效果、创意等方面实现显著改善。随着深度学习、计算机视觉等技术的发展,AI图像处理技巧逐渐成为设计、摄影、广告等多个领域的重要组成部分。

课程背景:2025年春节期间中国的DeepSeek火爆全球,震惊美国硅谷,可以与花费百亿巨资的GPT相媲美,戳穿美股科技泡沫,以英伟达为代表的AI龙头出现了暴跌。DeepSeek让特朗普也感到惧怕,随即美国黑客攻击DeepSeek的网站,使其瘫痪,中美爆发网络黑客大战。DeepSeek的爆火源于其多方面优势。首先,它完全开源,可本地部署,无使用限制,保护用户隐私。其次,其性能强大,效果可比肩甚至超越国际顶尖模型,尤其在中文处理和复杂逻辑推理方面表现出色。此外,DeepSeek训练成本低,API价格仅为同类产品的三十分之一,性价比超高。它还支持深度思考,能展示清晰的思维链,并具备联网搜索、拍照识字、文件上传等功能,使用场景丰富。最后,其响应速度快,生成内容几乎无需等待。面对大洋对岸美国大模型的突破,掀起了AI革命,企业纷纷想搞清楚什么是Chat GPT,什么是大模型,这次AI革命为自己企业能带来什么样的冲击,自己企业如何抓住这次AI革命,如何使用上具有革命意义的工具,为企业带来营销价值、经营价值,帮助企业降本增效,领先同行,早一步踏上AI的风口取得市场领先地位。本课程不仅从从理念、理论、战略的高度帮助企业提高对AI的认知,同时在实操层面帮助企业的营销口、运营口、行政人力口、后台支撑口找到了落地的方法策略和工具。在工具层面从Chat GPT的调教和各种应用场景,这种通式的大模型场景应用讲解,再到办公类的如:PPT的自动生成与优化,再到视频、数字人图片等常用宣传物料的制作等一应俱全。 课程时间: 1天  6小时/天课程对象:全员的普世课。对新科技感兴趣的员工。内训师开发课程的工具课。尤其是:营销销售岗位、市场策划岗位、青年员工、青年主管、办公行政岗、综合管理岗等教学方式创新:学员现场可以根据实际工作场景,提出自己在工作中遇到的实际问题。由老师现场使用AI工具和个人经验解决。为学员展现从0到成品作品的全过程。从开始的思考、操作、二次修改、成品的全过程展现。所以操作工具、提示词、案例、成品等都会分享到临时的课程微信群中,方便学员课后整理课程笔记,学习、内化和课后持续实践。课程特色:本课程所教方法适用于所有生成式AI聊天软件,例如:DeepSeek、讯飞星火、文心一言、通义千问、kimi、豆包、秘塔AI搜索等。课程收益:1、了解AI思维与底层逻辑(含DeepSeek);2、学习主流AI工具的介绍与演示(C端个人办公场景);3、领悟提示词的写作技巧(含学员工作场景的提示词演练);4、掌握AI工具在公文写作领域的应用;5、学习AI+PPT的智能生成方法;6、学习AI+图片生成方法;7、学习AI+视频的智能生成;8、AI+办公的其他类问题的现场咨询和解决;课程亮点:亮点1:本课程不仅仅停留在教大家某款AI工具如何使用的初级阶段,而是教会给大家AI背后的机理,让大家知道遇到哪种情况下该使用哪款AI工具。亮点2:AI工具仅仅是工具,毛老师的课程做到了跟行业结合,跟企业特色结合,跟学员的岗位结合,跟具体的业务场景结合,切实解决学员在实际中遇到的问题。亮点3:课程注重实用,不是教给大家一个需要付出很大代价学习,而在实际工作中收益不大,仅供自己娱乐的哪些工具,而是交给大家在工作中解决问题的实用工具,课程不炫技。亮点4:使用工具的人也很重要,本课程结合毛老师在国外国内知名企业做高管的经验帮助大家实实在在解决办公、营销和经营中的问题。亮点5:提示词是大家驾驭AI的重要形式,是决定AI输出结果效果好坏的关键。本课程立足长远重点教会大家如何使用提示词,让大家可以举一反三,走的长远。亮点6:组合工具的使用。要完美的解决某个问题不是简单的靠某一款工具,而是靠多种工具的组合使用。毛老师擅长使用多种工具的组合完成一项工作任务,达到高质量效果。 课程大纲附赠1:毛老师亲测有效的各行业30个精华提示词模板附赠2:AI工具汇总PPT(含:绘画、文案、公文写作、数字人、视频..等)附赠3:全领域AI调教宝典PPT(含:金融、通讯、电力、能源、烟草..等) 第一讲:AI思维与底层逻辑一、 ChatGPT的突破,掀起第四次AI浪潮1. ChatGPT的三大架构(算力、算法、数据)——构建商业落地的“场景”案例:Kimi的算力、算法、数据、场景二、AIGC的十大核心能力智能交互、文档制作、图片生成、视频生成、代码生成决策辅助、知识管理、翻译、虚拟人、3D生成四、DeepSeeK的优势介绍1、技术实力强劲2、成本优势显著3、开源策略友好4、多模态能力出色5、应用广泛五、Deep Seek 的成功秘诀——创新企业成功四根柱子1、人才策略2、组织扁平化3、创新文化4、目标专注六、Deep Seek 对美国AI科技业的冲击1、开源革命撼动美国科技优势地位2、对闭源的玩家冲击最大(Chat GPT)3、聚焦产品和工程,对云服务厂家也是利好4、英伟达的AI芯片只是短期受损,长期是受益的5、对美国高资本投入模式的打破七、Deep Seek 对人类AI的贡献1、加速通用人工智能的实现进程2、垂直行业精准智能解决方案3、机器自我学习的强化学习4、中国AI大模型从追赶到比肩的标志开源、低成本、方便部署、技术平权、科技民主八、Deep Seek 的竞争壁垒! ——它是凭空出来的吗?在金融量化交易时提前布局算力显卡和数据分析与积累大模型的技术和服务能力独特的资本模式和组织架构差异化的商业模式:突破被平台的流量卡脖子九、美国为什么要对Deep Seek 痛下杀手误区1:DS让美国觉得技术落后误区2:DS伤了美国人的面子误区3:美股受重创,资本下手误区4:英伟达在推波助澜误区5:OPEN AI 在煽风点火真正的原因1:AI的根被DS撼动真正的原因2:DS的开源生态真正的原因3:美国AI的安全 第二讲:主流AI工具的介绍与演示(C端个人办公场景)一、百度文心一言的使用技巧一个隐藏着的“高价值”功能模块二、讯飞星火的使用技巧两个容易被忽略的“高智能”功能模块三、DeepSeek的使用技巧学会中国国际领先的原创大模型DeepSeek的使用技巧四、抖音豆包的使用技巧3个适配自媒体的特色功能五、Kimi的使用技巧Kimi发挥优势的三个场景六、ChatGPT的使用技巧ChatGPT的两大使用功效七、秘塔AI搜索的使用技巧没有广告的百度搜索,直达结果,且有来源链接八、6个主流工具各自发挥优势的领域归类工具不对努力白费知道在什么场景下选择什么样的工具 第三讲:提示词的写作技巧(含学员工作场景的提示词演练)一、提示词Prompt的写法——提示词是人机交互的语言,更接近自然语言1.Prompt提示词万能公式2.AI的正向与反向提问技巧3.提示词质量提升的8个维度4. 20个AI提示词,每周让你多出 20 小时自由时间5. 与机器对话前要输入提示词来调试模型6.提示词调优公式:对提示词修改+指出答案的问题+多版本答案生成7. 让机器学习标案案例,输出自己作品8. 学会使用符号提高提示词水平9. 当AI对你领域不熟悉时,要学会给机器喂资料(引导)10. 提醒干货内容, 让AI进行补充11.提示词写作“常犯的错误”太简单、太模糊、太混乱(不专一)练习:一些常用方案用提示词写作的演示二、学员常常关心的5类问题解答三、提升实战操作的三个步骤四、解决复杂问题的三个秘诀五、毛老师提示词总思想:——-把心思放在如何写提示词上,而不是着急看输出的答案上作业:请结合本岗位的职能,写一篇本岗位的综合提示词。 第四讲:AI在办公领域的应用(根据需求进行删减)——AI可以帮我们进行常见公文的写作,帮助我们搭建框架、格式,启发我们思路,让我们在此基础上进行个性化的修改,大大节约写作人的时间,提高办公效率。1.通讯稿写作2.产品上市宣传稿3媒体宣传主题软文4.常见公文:报告、通知、计划、调查报告、演讲稿等5.会议纪要的写作技巧(含写作提示词模板)6、工作总结的写作   工作总结的综合处理7、项目汇报的写作   万能汇报公式=成效+进度+问题+措施/建议+复盘8.AI在六个方面帮助用户进行公文写作内容构思、草稿初稿、语言优化;格式调整、提供模板、反馈和优化。演练:现场带学员演练学员工作场景中遇到的具体公文写作问题,用毛老师独有的2个策略和3个方法做到产出的公文即符合规范又有灵魂和高度。思考题:不同类型的公文和文案,如何把它生成的更专业呢? 第五讲:AI+PPT的智能生成——学会自动生成PPT的工具,可以让我们专注在PPT的内容而不是PPT的本身。1.PPT的自动生成“工具”2.PPT生成工具的“操作”3.AI工具操作“要点”指导4.作品效果“优化”调整5.操作难点“答疑”6.PDF编辑和转化为PPT工具项目汇报、工作总结等场景的PPT制作7. 演练:生成PPT的五种情景演练作业:请制作一个“XXX”主题的PPT 第六讲:AI+图片生成1、五款图片生成“工具”的介绍2、五款图像处理工具的“操作”3、AI绘画提示词的写法   AI绘画提示词的万能公示   3个AI绘画提示词的补充细节:清晰描述、拆分长句、优先级排序4、图片来源和修图工具的介绍5、AI图片生成工具操作“要点”指导6、作品效果“优化”调整产出:生成学员想要的电商风格图片、各种风格的图片,解决图片版权问题、定义式个性化的图片生成、图片的来源、抠图和图片美化等工具的介绍和使用技巧等。思考题:如何让AI生成的图片更符合自己的心意呢? 第七讲:AI+视频的智能生成1.视频智能生成“工具”的介绍2.视频智能生成工具的“操作”3.AI工具操作“要点”指导4.作品效果“优化”调整5.难操作点“答疑”产出:爆款视频的选题,如何借势热点视频。视频脚本的生成等等。作业:请你使用AI工具制作一个短视频(1分钟以内)。主题为:xxx
maopeng 毛鹏 培训咨询

一、AI图像处理的背景与发展

图像处理作为计算机科学的一个分支,起源于20世纪60年代。最初的图像处理主要依赖于传统算法和手工操作,效率低且对技术要求高。随着计算机技术和算法的进步,尤其是深度学习的兴起,AI图像处理进入了一个快速发展的阶段。

在这一阶段,卷积神经网络(CNN)等深度学习模型的应用,使得图像分类、目标检测、图像生成等任务的准确性和效率得到了极大提升。AI图像处理的应用场景也不断扩大,从医疗影像分析到自动驾驶中的图像识别,再到社交媒体中的图像美化,AI技术正在深入人们生活的方方面面。

二、AI图像处理的主要技术

  • 卷积神经网络(CNN):CNN是处理图像数据的主要深度学习模型,其结构设计能够高效提取图像特征,广泛应用于图像分类、分割和目标检测等任务。
  • 生成对抗网络(GAN):GAN由生成器与判别器组成,能够生成高质量的合成图像,广泛应用于图像修复、风格迁移等领域。
  • 图像增强技术:通过调整图像的亮度、对比度、饱和度等参数,AI技术可以自动优化图像质量。
  • 图像分割:AI技术能够将图像分割成不同区域,以便于后续处理,如在自动驾驶中帮助识别道路与障碍物。
  • 风格迁移:通过AI算法将一种图像的艺术风格转移到另一种图像上,创造出独特的视觉效果。

三、AI图像处理在主流领域的应用

AI图像处理技巧的应用领域非常广泛,以下是一些主要领域的详细介绍:

1. 医疗影像分析

在医疗领域,AI图像处理可以用于诊断疾病和分析医疗影像。通过深度学习模型,医生可以快速准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的异常,辅助诊断。例如,AI可以识别肺部结节,预判癌症风险,提高了早期诊断的效率。

2. 自动驾驶

自动驾驶技术依赖于高效的图像处理来识别道路、交通标志、行人和其他车辆。AI通过实时分析摄像头捕捉到的图像,帮助车辆做出安全驾驶决策。这一技术的应用大幅提升了自动驾驶系统的安全性和可靠性。

3. 社交媒体与内容创作

在社交媒体和内容创作领域,AI图像处理技术被广泛应用于图像美化、滤镜效果、智能剪辑等。用户可以通过AI工具轻松实现高质量的图像和视频编辑,提升内容的吸引力和传播效果。

4. 安防监控

AI图像处理技术在安防监控中应用广泛。通过人脸识别、行为分析等技术,安防系统能够实时监测和分析场所的安全状态,及时发出警报,增强公共安全。

5. 电子商务

在电子商务中,AI图像处理技术可以用于商品图像的优化、虚拟试衣、图像推荐等。通过分析用户的偏好,AI可以为用户推荐最符合其喜好的商品,提高转化率。

四、AI图像处理的实际技巧与工具

AI图像处理不仅依赖于技术,更需要掌握一定的技巧和工具,以提高工作效率与图像质量。以下是一些实用的技巧与工具推荐:

1. 使用深度学习框架

为了实现高效的图像处理,建议使用一些流行的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch和Keras。这些框架提供了丰富的工具和库,方便用户搭建和训练自己的模型。

2. 数据集的选择与处理

高质量的数据集是训练AI模型的基础。用户可以选择公开的图像数据集,如ImageNet、CIFAR-10等,进行模型训练。同时,数据增强技术可以帮助提高模型的泛化能力。

3. 选择合适的模型架构

根据不同的图像处理任务,选择适合的模型架构至关重要。例如,对于图像分类任务,可以使用ResNet、Inception等深度网络,而对于图像生成任务,GAN则是一种有效的选择。

4. 提示词的运用

在使用AI图像生成工具时,提示词的书写技巧至关重要。用户应清晰、具体地描述所需图像的特征,以提高生成图像的质量。例如,在使用DALL-E等图像生成工具时,明确指定图像的风格、主题和细节将有助于获得更符合需求的结果。

5. 图像优化与后处理

在生成或处理图像后,使用图像优化工具对效果进行微调。Photoshop、GIMP等图像编辑软件可以帮助用户进行色彩调整、锐化、降噪等处理,提升图像的整体质量。

五、案例分析

为了更好地理解AI图像处理技巧的应用,以下是几个成功案例的分析:

1. 谷歌的DeepMind与医疗应用

谷歌的DeepMind通过AI模型对眼科疾病进行自动化分析,成功实现了对糖尿病视网膜病变的高效筛查。该系统在多个国际标准测试中表现出色,准确率超过了人类专家,极大地提高了诊断的效率与准确度。

2. Adobe Photoshop的AI功能

Adobe在Photoshop中引入了AI功能,如“神经滤镜”,允许用户通过简单的调整来实现复杂的图像效果。这些功能使得专业设计师和普通用户都能够快速实现高质量的图像处理,降低了设计门槛。

3. NVIDIA的图像生成技术

NVIDIA开发的GAN技术已被用于生成高质量的合成图像,包括风景、肖像等。这些图像不仅在视觉上具有高度的真实感,也为游戏、影视等行业提供了极大的创作自由。

六、未来的发展趋势

随着技术的不断进步,AI图像处理领域将会出现以下发展趋势:

  • 更加智能化的图像处理工具:未来的工具将更加智能,能够根据用户需求自动调整处理参数,简化操作流程。
  • 实时处理能力的提升:随着硬件性能的提高和算法的优化,AI将能够实现实时图像处理,广泛应用于直播、安防等实时场景。
  • 个性化与定制化的服务:AI图像处理将更加关注用户的个性化需求,提供定制化的图像处理方案。
  • 多模态融合:未来的AI图像处理将不仅限于图像数据,还将融合文本、音频等多种数据类型,提供更为全面的解决方案。

七、总结

AI图像处理技巧已成为现代图像处理的重要组成部分,为各行业带来了巨大的效率提升和创意空间。无论是在医疗、自动驾驶、社交媒体还是内容创作等领域,AI技术的应用都在不断推动行业的发展与创新。随着技术的不断演进和应用场景的拓展,AI图像处理的前景将更加广阔,值得各界继续关注与探索。

免责声明:本站所提供的内容均来源于网友提供或网络分享、搜集,由本站编辑整理,仅供个人研究、交流学习使用。如涉及版权问题,请联系本站管理员予以更改或删除。
上一篇:三点法
下一篇:设计思维工具

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务
本课程名称:/

填写信息,即有专人与您沟通