生成式AI原理

生成式AI原理

生成式人工智能（Generative AI）是一种利用机器学习技术生成新内容的AI模型。其原理基于深度学习，尤其是生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）等架构。通过对大量数据的学习，生成式AI能够生成文本、图像、音频等多种形式的内容，应用于多个领域，如创意写作、设计、音乐创作等。

刘思华：DeepSeek实操——从入门到精通

课程背景：未来只有两种人，一种是会用AI的人，另一种是不会用AI的人。DeepSeek作为国产高性能职场AI工具的代表，凭借其行业垂直化、场景深度化的独特优势，正在重塑职场效能，为企业和个人带来前所未有的效率提升。无论是公文写作、数据分析，还是创意生成，DeepSeek都能以高效、精准的方式满足多样化的职场需求，同时确保数据安全可控，无需依赖境外服务，真正实现了自主可控的AI生产力工具。本课程不仅聚焦DeepSeek在职场中的落地应用，还将涵盖其他优秀的国产AI工具（如豆包，KIMI等，并且确保全免费，不限量使用），帮助学员全面了解并掌握这些工具的使用技巧。通过系统的讲解和实操演练，学员将学会如何利用这些AI工具提升工作效率，优化工作流程，并在实际工作中灵活运用。无论是初入职场的新人，还是经验丰富的管理者，本课程都将为您提供实用的AI工具应用指南，助您在智能化办公的浪潮中抢占先机，提升职场竞争力。用当下最先进的AI技术辅助办公，很多操作不用学不用背，提问+测试+修正，轻松实现娱乐办公，站在巨人肩膀上必然事半功倍。未来已来，你来不来？课程收益：掌握AI的原理，了解其背后的技术和商业化进程掌握AI的高效使用技巧和操作方法提高对话交互的质量和效率，快速处理日常办公任务和信息搜索学会使用国内AI软件辅助职场公文写作，提高工作效率和文档质量。探索国内AI软件在数据分析中的应用，提升数据分析效率。通过国内AI工具优化视频和PPT制作流程，提升内容创作的质量和效率。应用场景：课程时间：全课2天，6小时/天课程对象：企业中高层管理人员；行政、秘书、文职等办公室工作人员；技术支持与研发团队成员；有意提升办公效率的员工；为保证学员充足的训练，让学员现场掌握授课技能，每个班最理想人数为20-30人，最多分为五组；学员可自带电脑，现场边学习边实操体会课程方式：讲授+案例研讨+现场演练+导师辅导课程工具清单：《国内外AI平台汇总》《AI提示词编写技巧》《DeepSeek实操宝典》课程大纲初识AI——破除AI恐惧，建立科学认知一、AI是什么？1.ChatGPT为什么突然爆火？2.生成式AI的基本原理3.生成式AI的发展历程二、生成式AI能做什么？1.AI和搜索引擎的区别2.AI能做的72件事3.AI的局限性1)学习《生成式人工智能服务管理暂行办法》，确保合规使用2)严守秘密隐私，确保安全无虞3)立足实际写作，杜绝空话套话4)审慎甄别信息，防止轻信误导5)保持独立思辨，避免过度依赖三、国内有哪些免费的AI产品？1.通用AI大模型：DeepSeek、豆包、KIMI、文心一言、通义千问、讯飞星火2.垂类AI工具：秘塔搜索、WPS AI、剪映AI、公文写作AI四、为什么是DeepSeek？1.国产大模型技术突破：从通用到垂直的进化路径2.DeepSeek VS 文心一言/通义千问：职场场景性能对比实测3.数据安全优势：企业级私有化部署解决方案课堂练习：学员实操体验AI大模型的对话能力和应用效果，加深技术原理的理解AI让效率飞起来驱动AI的钥匙什么是提示词（指令）好的提示词的3大标准提示词3大提问技巧提示词万能公式指令式提问:确保得到更精准的答案角色扮演式提问:秒变专家的AI更睿智关键词提问:让回答更具针对性工具：《AI提示词编写技巧》 AI实操场景应用AI赋能职场写作公文写作——各种格式不用烦日/周/月报——比你更懂你会议纪要——领导看了都点赞精华提炼——轻松成为文档压缩高手创意策划——让你不断拥有金点子实操练习：文案生成/邮件生成/创意方案AI赋能PPT高效汇报呈现PPT没思路？AI帮你建构PPT写不下去没内容？AI帮你内容扩写要写PPT演讲逐字稿？AI帮你搞定尾页还在用感谢观看？看看AI给你的创意PPT一键生成？AI直接帮你搞定工具：插件安装及注册（WPS AI、讯飞智文、islide AI）工作总结：年初目标+完成情况+关键证据能力盘点：个人优势+个人不足+写法及句式明年计划：行动方向+量化指标实操练习：主题/文档/文章一键生成PPTAI赋能数据处理与分析智能化计算方法探索：高级应用的公式与函数解析AI扮演数据分析师角色帮你生成报表AI收集和分析数据（公开统计数据为例）AI帮你撰写Python、Java、SQL等其他程序语言代码AI赋能音视频创作一键生成脚本——不想写脚本有办法一键生成视频——不想拍摄有办法数字人的应用——不想出镜有办法一键配音/音乐——不想出声有办法AI赋能图形图片&海报&数据分析图智能生成Markdown帮你快速绘制思维导图流程图制作快速入门到精通工具：Xmind全课总结

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生成式AI的基本原理

生成式AI的核心是通过学习数据分布来生成新样本。其主要分为两类模型：生成模型和判别模型。生成模型的目标是学习从潜在空间到数据空间的映射，而判别模型则用于评估输入样本的真实与否。最典型的生成模型是生成对抗网络（GANs），由一个生成器和一个判别器组成。生成器负责生成新的样本，而判别器则评估这些样本的真实性。通过这种对抗过程，生成器不断优化，最终能够生成与真实数据相似的样本。

生成式AI的发展历程

生成式AI的发展可以追溯到20世纪80年代，早期的研究主要集中在基于规则的系统和统计模型上。随着计算能力的提升和深度学习技术的突破，生成式AI在21世纪初逐渐兴起。2014年，Ian Goodfellow提出的GANs标志着生成式AI的一个重要里程碑，随后该技术被广泛应用于图像生成、文本生成等领域。近年来，随着大规模预训练模型（如GPT-3、BERT等）的出现，生成式AI的能力得到了显著提升，应用场景不断扩展。

生成式AI的应用

AI能做什么

生成式AI的应用范围广泛，以下是一些主要的应用场景：

• 文本生成：AI可以生成文章、故事、诗歌等，广泛应用于内容创作、新闻报道等领域。
• 图像生成：AI能够生成艺术作品、设计图、广告素材等，应用于广告、影视、游戏设计等行业。
• 音乐创作：AI可以生成旋律、和声，应用于音乐制作、影视配乐等领域。
• 视频生成：AI能够生成短视频、动画等，应用于社交媒体、广告宣传等场景。
• 编程辅助：AI可以生成代码片段，帮助程序员提高编码效率。

AI与搜索引擎的区别

传统的搜索引擎通过索引和检索已有的内容来提供信息，而生成式AI则是根据用户输入生成新的内容。搜索引擎依赖于静态数据，无法创造新的信息，而生成式AI通过理解上下文和主题生成个性化的结果，能够提供更为丰富的交互体验。

生成式AI的局限性

尽管生成式AI具有强大的能力，但也存在一些局限性。这些局限性包括：

• 生成内容的真实性：生成的内容可能不准确或虚假，存在误导风险。
• 模型的偏见：生成式AI可能会反映训练数据中的偏见，导致生成的内容不公正或歧视。
• 计算资源需求：训练和运行生成式AI模型需要大量的计算资源，对设备的要求较高。
• 安全和隐私问题：生成式AI可能涉及敏感数据的处理，需确保数据安全和隐私保护。

国内生成式AI产品的现状

通用AI大模型

中国市场上涌现出了一批优秀的国产生成式AI产品，例如DeepSeek、豆包、KIMI等。这些产品不仅在技术上取得了突破，同时也在行业应用上展现出了巨大的潜力。以下是一些主要产品的特点：

• DeepSeek：作为一款高性能职场AI工具，DeepSeek专注于提升职场效率，能够进行高效的公文写作和数据分析。
• 豆包：豆包是一款多功能AI助手，能够帮助用户进行日常任务管理、信息检索等。
• KIMI：KIMI主要应用于创意生成，能够生成广告文案、社交媒体内容等。

DeepSeek的优势

国产大模型技术突破

DeepSeek在国产大模型技术方面取得了一系列突破。与其他大型模型相比，DeepSeek在职场场景的应用上更具优势，能够深入理解行业需求，提供更为精准的解决方案。通过不断的技术迭代，DeepSeek实现了从通用到垂直的进化路径，能够更好地满足企业和个人的多样化需求。

数据安全优势

随着数据隐私和安全问题的日益重视，DeepSeek提供了企业级私有化部署解决方案，确保数据的安全可控。这一特点使其在与境外服务的竞争中具备了明显的优势，能够满足企业对数据安全的高标准要求。

生成式AI的实操应用

AI赋能职场写作

生成式AI在职场写作中的应用可以显著提高工作效率。例如，在公文写作中，AI能够根据用户提供的主题生成高质量的文档，减少人工编辑的时间。此外，AI还可以自动生成会议纪要和工作总结，让员工更加专注于关键任务。

AI赋能数据处理与分析

在数据分析方面，生成式AI能够快速处理和分析大量数据，自动生成报表，提升数据分析的效率。通过AI的辅助，员工可以更轻松地完成繁琐的数据处理任务，将更多的时间投入到战略决策和创新思维中。

AI赋能创意策划

生成式AI在创意策划中同样发挥着重要作用。AI可以根据用户输入的关键词生成创意方案，帮助团队快速获得灵感。此外，AI还可以辅助制作PPT，提供演示文稿的结构和内容，提升汇报效率。

未来的发展趋势

随着技术的不断进步，生成式AI的应用前景广阔。未来，我们可以预见以下发展趋势：

• 多模态生成：生成式AI将能够处理和生成多种类型的数据，包括文本、图像、音频等，形成更为全面的创作能力。
• 个性化服务：AI将能够根据用户的偏好和需求，提供更加个性化的内容生成服务。
• 跨行业应用：生成式AI的应用将不仅限于某一特定行业，而是向更多领域扩展，包括教育、医疗、金融等。
• 伦理与规范：随着生成式AI的广泛应用，相关的伦理和法律问题将会受到更多关注，行业标准和规范将逐步建立。

结语

生成式AI作为人工智能领域的重要分支，正在不断推动各行业的变革。通过深入了解生成式AI的原理、应用和发展趋势，企业和个人能够更好地把握这一技术带来的机遇，提升工作效率，增强竞争力。