AI辅助决策能力

2025-03-17 07:52:45
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AI辅助决策能力

AI辅助决策能力

AI辅助决策能力是指通过人工智能技术提高决策过程的效率和准确性。这种能力在现代商业、金融、医疗、政府等多个领域得到了广泛应用,成为企业和机构实现智能化、数据驱动决策的重要手段。

课程背景:2025年春节期间中国的DeepSeek火爆全球,震惊美国硅谷,可以与花费百亿巨资的GPT相媲美,戳穿美股科技泡沫,以英伟达为代表的AI龙头出现了暴跌。DeepSeek让特朗普也感到惧怕,随即美国黑客攻击DeepSeek的网站,使其瘫痪,中美爆发网络黑客大战。DeepSeek的爆火源于其多方面优势。首先,它完全开源,可本地部署,无使用限制,保护用户隐私。其次,其性能强大,效果可比肩甚至超越国际顶尖模型,尤其在中文处理和复杂逻辑推理方面表现出色。此外,DeepSeek训练成本低,API价格仅为同类产品的三十分之一,性价比超高。它还支持深度思考,能展示清晰的思维链,并具备联网搜索、拍照识字、文件上传等功能,使用场景丰富。最后,其响应速度快,生成内容几乎无需等待。面对大洋对岸美国大模型的突破,掀起了AI革命,企业纷纷想搞清楚什么是Chat GPT,什么是大模型,这次AI革命为自己企业能带来什么样的冲击,自己企业如何抓住这次AI革命,如何使用上具有革命意义的工具,为企业带来营销价值、经营价值,帮助企业降本增效,领先同行,早一步踏上AI的风口取得市场领先地位。本课程不仅从从理念、理论、战略的高度帮助企业提高对AI的认知,同时在实操层面帮助企业的营销口、运营口、行政人力口、后台支撑口找到了落地的方法策略和工具。在工具层面从Chat GPT的调教和各种应用场景,这种通式的大模型场景应用讲解,再到办公类的如:PPT的自动生成与优化,再到视频、数字人图片等常用宣传物料的制作等一应俱全。 课程时间: 1天  6小时/天课程对象:全员的普世课。对新科技感兴趣的员工。内训师开发课程的工具课。尤其是:营销销售岗位、市场策划岗位、青年员工、青年主管、办公行政岗、综合管理岗等教学方式创新:学员现场可以根据实际工作场景,提出自己在工作中遇到的实际问题。由老师现场使用AI工具和个人经验解决。为学员展现从0到成品作品的全过程。从开始的思考、操作、二次修改、成品的全过程展现。所以操作工具、提示词、案例、成品等都会分享到临时的课程微信群中,方便学员课后整理课程笔记,学习、内化和课后持续实践。课程特色:本课程所教方法适用于所有生成式AI聊天软件,例如:DeepSeek、讯飞星火、文心一言、通义千问、kimi、豆包、秘塔AI搜索等。课程收益:1、了解AI思维与底层逻辑(含DeepSeek);2、学习主流AI工具的介绍与演示(C端个人办公场景);3、领悟提示词的写作技巧(含学员工作场景的提示词演练);4、掌握AI工具在公文写作领域的应用;5、学习AI+PPT的智能生成方法;6、学习AI+图片生成方法;7、学习AI+视频的智能生成;8、AI+办公的其他类问题的现场咨询和解决;课程亮点:亮点1:本课程不仅仅停留在教大家某款AI工具如何使用的初级阶段,而是教会给大家AI背后的机理,让大家知道遇到哪种情况下该使用哪款AI工具。亮点2:AI工具仅仅是工具,毛老师的课程做到了跟行业结合,跟企业特色结合,跟学员的岗位结合,跟具体的业务场景结合,切实解决学员在实际中遇到的问题。亮点3:课程注重实用,不是教给大家一个需要付出很大代价学习,而在实际工作中收益不大,仅供自己娱乐的哪些工具,而是交给大家在工作中解决问题的实用工具,课程不炫技。亮点4:使用工具的人也很重要,本课程结合毛老师在国外国内知名企业做高管的经验帮助大家实实在在解决办公、营销和经营中的问题。亮点5:提示词是大家驾驭AI的重要形式,是决定AI输出结果效果好坏的关键。本课程立足长远重点教会大家如何使用提示词,让大家可以举一反三,走的长远。亮点6:组合工具的使用。要完美的解决某个问题不是简单的靠某一款工具,而是靠多种工具的组合使用。毛老师擅长使用多种工具的组合完成一项工作任务,达到高质量效果。 课程大纲附赠1:毛老师亲测有效的各行业30个精华提示词模板附赠2:AI工具汇总PPT(含:绘画、文案、公文写作、数字人、视频..等)附赠3:全领域AI调教宝典PPT(含:金融、通讯、电力、能源、烟草..等) 第一讲:AI思维与底层逻辑一、 ChatGPT的突破,掀起第四次AI浪潮1. ChatGPT的三大架构(算力、算法、数据)——构建商业落地的“场景”案例:Kimi的算力、算法、数据、场景二、AIGC的十大核心能力智能交互、文档制作、图片生成、视频生成、代码生成决策辅助、知识管理、翻译、虚拟人、3D生成四、DeepSeeK的优势介绍1、技术实力强劲2、成本优势显著3、开源策略友好4、多模态能力出色5、应用广泛五、Deep Seek 的成功秘诀——创新企业成功四根柱子1、人才策略2、组织扁平化3、创新文化4、目标专注六、Deep Seek 对美国AI科技业的冲击1、开源革命撼动美国科技优势地位2、对闭源的玩家冲击最大(Chat GPT)3、聚焦产品和工程,对云服务厂家也是利好4、英伟达的AI芯片只是短期受损,长期是受益的5、对美国高资本投入模式的打破七、Deep Seek 对人类AI的贡献1、加速通用人工智能的实现进程2、垂直行业精准智能解决方案3、机器自我学习的强化学习4、中国AI大模型从追赶到比肩的标志开源、低成本、方便部署、技术平权、科技民主八、Deep Seek 的竞争壁垒! ——它是凭空出来的吗?在金融量化交易时提前布局算力显卡和数据分析与积累大模型的技术和服务能力独特的资本模式和组织架构差异化的商业模式:突破被平台的流量卡脖子九、美国为什么要对Deep Seek 痛下杀手误区1:DS让美国觉得技术落后误区2:DS伤了美国人的面子误区3:美股受重创,资本下手误区4:英伟达在推波助澜误区5:OPEN AI 在煽风点火真正的原因1:AI的根被DS撼动真正的原因2:DS的开源生态真正的原因3:美国AI的安全 第二讲:主流AI工具的介绍与演示(C端个人办公场景)一、百度文心一言的使用技巧一个隐藏着的“高价值”功能模块二、讯飞星火的使用技巧两个容易被忽略的“高智能”功能模块三、DeepSeek的使用技巧学会中国国际领先的原创大模型DeepSeek的使用技巧四、抖音豆包的使用技巧3个适配自媒体的特色功能五、Kimi的使用技巧Kimi发挥优势的三个场景六、ChatGPT的使用技巧ChatGPT的两大使用功效七、秘塔AI搜索的使用技巧没有广告的百度搜索,直达结果,且有来源链接八、6个主流工具各自发挥优势的领域归类工具不对努力白费知道在什么场景下选择什么样的工具 第三讲:提示词的写作技巧(含学员工作场景的提示词演练)一、提示词Prompt的写法——提示词是人机交互的语言,更接近自然语言1.Prompt提示词万能公式2.AI的正向与反向提问技巧3.提示词质量提升的8个维度4. 20个AI提示词,每周让你多出 20 小时自由时间5. 与机器对话前要输入提示词来调试模型6.提示词调优公式:对提示词修改+指出答案的问题+多版本答案生成7. 让机器学习标案案例,输出自己作品8. 学会使用符号提高提示词水平9. 当AI对你领域不熟悉时,要学会给机器喂资料(引导)10. 提醒干货内容, 让AI进行补充11.提示词写作“常犯的错误”太简单、太模糊、太混乱(不专一)练习:一些常用方案用提示词写作的演示二、学员常常关心的5类问题解答三、提升实战操作的三个步骤四、解决复杂问题的三个秘诀五、毛老师提示词总思想:——-把心思放在如何写提示词上,而不是着急看输出的答案上作业:请结合本岗位的职能,写一篇本岗位的综合提示词。 第四讲:AI在办公领域的应用(根据需求进行删减)——AI可以帮我们进行常见公文的写作,帮助我们搭建框架、格式,启发我们思路,让我们在此基础上进行个性化的修改,大大节约写作人的时间,提高办公效率。1.通讯稿写作2.产品上市宣传稿3媒体宣传主题软文4.常见公文:报告、通知、计划、调查报告、演讲稿等5.会议纪要的写作技巧(含写作提示词模板)6、工作总结的写作   工作总结的综合处理7、项目汇报的写作   万能汇报公式=成效+进度+问题+措施/建议+复盘8.AI在六个方面帮助用户进行公文写作内容构思、草稿初稿、语言优化;格式调整、提供模板、反馈和优化。演练:现场带学员演练学员工作场景中遇到的具体公文写作问题,用毛老师独有的2个策略和3个方法做到产出的公文即符合规范又有灵魂和高度。思考题:不同类型的公文和文案,如何把它生成的更专业呢? 第五讲:AI+PPT的智能生成——学会自动生成PPT的工具,可以让我们专注在PPT的内容而不是PPT的本身。1.PPT的自动生成“工具”2.PPT生成工具的“操作”3.AI工具操作“要点”指导4.作品效果“优化”调整5.操作难点“答疑”6.PDF编辑和转化为PPT工具项目汇报、工作总结等场景的PPT制作7. 演练:生成PPT的五种情景演练作业:请制作一个“XXX”主题的PPT 第六讲:AI+图片生成1、五款图片生成“工具”的介绍2、五款图像处理工具的“操作”3、AI绘画提示词的写法   AI绘画提示词的万能公示   3个AI绘画提示词的补充细节:清晰描述、拆分长句、优先级排序4、图片来源和修图工具的介绍5、AI图片生成工具操作“要点”指导6、作品效果“优化”调整产出:生成学员想要的电商风格图片、各种风格的图片,解决图片版权问题、定义式个性化的图片生成、图片的来源、抠图和图片美化等工具的介绍和使用技巧等。思考题:如何让AI生成的图片更符合自己的心意呢? 第七讲:AI+视频的智能生成1.视频智能生成“工具”的介绍2.视频智能生成工具的“操作”3.AI工具操作“要点”指导4.作品效果“优化”调整5.难操作点“答疑”产出:爆款视频的选题,如何借势热点视频。视频脚本的生成等等。作业:请你使用AI工具制作一个短视频(1分钟以内)。主题为:xxx
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1. AI辅助决策的背景

随着信息技术的迅猛发展,数据的产生和积累呈指数级增长。传统的决策方式往往依赖于经验和直觉,难以应对复杂多变的市场环境和海量数据的挑战。AI技术的兴起为决策过程注入了新的动力。人工智能能够快速分析大量数据,识别潜在模式,从而为决策提供科学依据。

以DeepSeek为例,这一开源AI平台在2025年春节期间迅速崛起,成为全球关注的焦点。DeepSeek的成功不仅在于其强大的数据处理能力,更在于其能够辅助决策者在复杂的商业环境中做出明智的选择。通过深度学习和复杂逻辑推理,DeepSeek展示了AI在决策支持中的巨大潜力。

2. AI辅助决策的基本原理

AI辅助决策能力的核心在于将数据分析、机器学习和算法模型结合起来,形成一个智能决策系统。其基本原理包括:

  • 数据收集与预处理:通过各种渠道收集相关数据,并进行清洗和预处理,确保数据的质量和一致性。
  • 数据分析与建模:运用统计分析、机器学习等方法对数据进行深入分析,建立预测模型或决策模型。
  • 决策支持:将分析结果转化为可操作的信息,辅助决策者制定战略和战术,提高决策的科学性。
  • 反馈与学习:通过不断监测和评估决策结果,反馈到模型中进行自我学习和优化,形成闭环系统。

3. AI辅助决策的应用领域

AI辅助决策能力在多个领域中展现出了强大的应用价值,主要包括以下几个方面:

3.1 商业决策

在商业领域,企业能通过AI分析市场趋势、消费者行为和竞争对手动态,从而优化产品、制定市场营销策略。例如,利用AI系统分析消费者的购买历史,可以预测未来的购买趋势,帮助企业制定相应的销售策略。

3.2 金融服务

金融行业是AI辅助决策的重要应用领域之一。通过对市场数据的实时分析,AI可以帮助投资者判断市场动向,降低投资风险。此外,AI还可以用于信贷评估、欺诈检测等环节,提高金融服务的安全性和效率。

3.3 医疗健康

在医疗领域,AI能够帮助医生进行疾病诊断、治疗方案选择和患者管理。通过对患者的病历、影像资料和基因数据进行分析,AI可以为医生提供科学的决策支持,提高医疗服务的质量和效率。

3.4 政府决策

政府部门可以利用AI技术进行社会治理、公共政策制定和危机管理。通过对社会数据的分析,政府可以更好地了解民众需求,制定符合实际的政策。同时,AI还可以用于应急事件的快速响应与处理。

4. AI辅助决策的优势与挑战

4.1 优势

AI辅助决策能力具备以下优势:

  • 高效性:AI能够快速处理和分析海量数据,节省决策时间。
  • 准确性:通过数据驱动的分析,AI可以减少人为错误,提高决策的准确性。
  • 智能化:AI能够从历史数据中学习,不断优化决策模型,提高决策的智能化水平。

4.2 挑战

尽管AI辅助决策具有诸多优势,但在实际应用中仍面临一些挑战:

  • 数据隐私与安全:数据的收集与使用需要遵循相关法律法规,保护用户的隐私和数据安全。
  • 模型的可解释性:许多AI模型复杂难懂,决策结果的可解释性可能不足,影响决策者的信任和接受度。
  • 技术依赖:过度依赖AI技术可能导致决策者忽视自己的判断能力,形成对AI的依赖。

5. AI辅助决策的案例分析

以下是一些AI辅助决策的成功案例,展示了AI在不同领域的应用效果:

5.1 零售行业

某国际零售巨头通过AI系统分析销售数据和客户反馈,成功预测了某款新产品的市场需求。在产品上市前,企业及时调整了生产计划,避免了库存积压,最终实现了销售额的大幅提升。

5.2 金融行业

一家银行利用AI技术进行信贷审批,通过分析客户的信用历史、收入情况等数据,快速判断客户的信用风险。该系统的引入大幅降低了信贷审批的时间,提高了客户满意度。

5.3 医疗行业

某医院引入AI辅助诊断系统,通过对患者的影像资料进行分析,辅助医生进行疾病诊断。该系统的诊断准确率达到了85%,显著提升了医疗服务的效率和质量。

6. 未来发展方向

AI辅助决策能力在未来的发展中,将继续向更深层次和更广范围拓展。主要发展方向包括:

  • 增强学习:通过不断的学习和反馈,AI将能够在复杂环境中快速适应并优化决策。
  • 多模态数据融合:将不同类型的数据(如文本、图像、视频等)结合起来,形成更全面的决策支持。
  • 可解释性提升:研究如何提高AI模型的可解释性,使决策者能更好地理解AI的分析过程和结果。
  • 人机协作:探索如何将人类的智慧与AI的计算能力结合起来,实现最佳决策效果。

7. 结论

AI辅助决策能力在各个领域的应用证明了其在提升决策效率和准确性方面的巨大潜力。随着技术的不断进步,未来AI将更深入地融入到决策过程中,为人类的决策提供更强大的支持。然而,在享受AI带来的便利的同时,如何妥善应对数据隐私、模型可解释性等挑战,也是未来发展的重要课题。只有在确保安全和透明的基础上,AI辅助决策能力才能发挥其最大的价值。

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