AI辅助文案写作
AI辅助文案写作是指利用人工智能技术，特别是生成式AI模型，来支持和优化文案创作的过程。随着AI技术的迅猛发展，特别是在自然语言处理（NLP）领域的进步，AI能够帮助用户生成高质量的文本内容，提高写作效率，减少人力成本，增强文案的创意和吸引力。本文将详细探讨AI辅助文案写作的背景、技术原理、应用案例、行业现状及未来发展趋势，力求为读者提供一个全面的理解。
【课程背景】
AI发展那么快，到底怎么学？
AI工具那么多，到底学什么？
对于日常办公来说，怎样用AI工具提升效率？
AI工具不怎么好使啊，写出来的东西没啥用啊？
当前，人工智能正迅速成为推动企业效率革命的关键力量。AI技术的广泛应用正在深刻地改变传统的办公方式，从自动化日常任务到提供决策支持，AI正助力企业实现更高效、智能的工作环境。本课程旨在帮助企业管理者和员工掌握AI技术在办公场景下的应用，从而提高工作效率、优化工作流程、增强决策能力，并最终推动企业的整体竞争力。
通过本课程，学员将学习到如何运用AI技术解决实际办公问题，实现个人工作效能的飞跃，以及如何为企业构建一个更加智能和高效的办公环境。
【课程收益】
Ø 学习当前主流的AI大模型，理解它们在自动化办公任务中的应用，以及如何通过这些模型提升工作效率。
Ø 掌握大模型对话技术，学习其在内容创作和高效数据处理中的应用策略和技巧。
Ø 通过实操学习，能够熟练运用AI工具进行公文写作、PPT制作和分析报告撰写，极大提升办公效率和水平。
【课程特色】
Ø 理论与实践相结合：深入讲解人工智能的基础理论，并结合丰富的实际应用案例，帮助学员全面理解AI技术在企业中的应用。
Ø 实操导向的课程设计：通过一系列动手操作的练习，让学员能够熟练掌握AI工具的使用，确保学习效果的实用性和应用性。
Ø 高度互动的学习环境：引导学员积极参与提问和讨论，创造一个开放和互动的学习氛围，从而提升学习效果和深化理解。
【课程对象】
企业各级管理人员和各级员工
【课程时长】
1天（6小时/天）
【课程大纲】
第一部分：AI综合能力认知及提示词编写
一、生成式AI的发展历程及AI工具介绍
1.生成式AI的发展历程
Ø 技术演变与关键节点
Ø 节点人物介绍
●Jürgen Schmidhuber
●Geoffrey Hinton（辛顿）
●李飞飞
2.AI工具介绍
Ø 公文写作主打——文心一言
Ø AI搜索主打——秘塔AI搜索
Ø 数据分析及方案撰写主打——豆包
Ø PPT制作主打——WPSAI AIPPT
Ø 语音及文字综合处理主打——通义
Ø 图片处理及视频生成处理主打——WHEE
二、AI时代综合能力矩阵
1.五力模型矩阵
Ø AI思维能力
Ø 人机对话能力
●熟知不同模型特征
●灵活应用不同提问结构
●拥有自己擅长的对话套路
●熟知必要咒语
Ø 工具应用能力
Ø 平台开发能力
Ø 高级开发能力
2.人和AI相处三阶模型
Ø 助手阶段
Ø 帮手阶段
Ø 协作阶段
三、三维高效对话模型
1. 结构化说出你的需求
Ø 角色设定
Ø 场景描述
Ø 结构化需求
实操案例：简单提示词和结构化提示词对比
2.三维高效对话模型
第一维：领导视角——结构化说出你的需求
实操案例：你是福州空港人事部的培训经理，负责公司员工培训--------
第二维：老板视角——出错了，给方法
实操案例：输出不准确，怎么办？
指出错误，修改提示词
第三维：上帝视角——还是出错，投喂正确方案
实操案例：如果持续出错，需求投喂正确方案
四、建立思维链——让AI隐性思维显性化
1.细节描述法
实操案例：“有点甜”公司推出一款夏季新品产品，要写营销活动的策划方案------
直接向AI提需求，输出结果是------
如果我们给AI提供更丰富的细节描述，输出结果是-------
2. 复杂问题分解法
Ø 先来说说分隔符的作用
实操案例：假设「有点甜」公司想要提高其销售效率，这是一个复杂问题。可以将其拆解成几个小问题-----
Ø 用结构化提示词来定义一个复杂问题解决专家的角色
Ø 看看AI的输出结果怎么样
Ø 再来一个例子：企业营销策划助手帮助企业制定和优化营销方案
第二部分：AI智能写作方法
一、AI辅助公文写作七步法
1.拆解工作问题（人工）
2.分析处理信息（AI）
3.判断信息质量（AI）
4.明确写作要求（人工）
5.生成文种内容（AI）
6.判断内容质量（人工）
7.精调文本内容（人工）
案例演示：七步法如何操作
二、公文写作提示词的基本写法
1.通用提示词框架
角色+背景+任务+要求
2.角色设定
3.描述背景
4.界定任务
5.明确要求
Ø 指定内容要点
Ø 框定内容结构
l 写作公式
写作公式示例：总结类材料篇章=帽段+主体段（做法）+主体段（问题）+主体段（计划
l 内容模块
对优质的公文进行拆解后，提炼出不同的段落模块
案例演示：公文写作提示词的基本写法
三、AI辅助写作工作汇报
工作汇报：有的放矢效果好
Ø 分析处理工作问题
最重要的是把上级精神搞清楚，明确汇报重点
Ø 套用公式生成内容
写作公式示例：工作汇报=标题+引言段+主要情况部分+存在问题部分+有关建议部分
Ø 判断调整修改内容
对提示词和AI工具的灵活运用，会在很大程度上影响AI生成的效果
实操演练：各部分提示词的具体写法
生成一份工作汇报的初稿
四、文案快捷写作PDCA
PDCA写作流程
Ø P 问AI拿框架
Ø D 给信息拿方向
Ø C 给框架拿结果
Ø A 给反馈拿优化
第三部分：AI辅助创作PPT
一、WPS AI智能生成PPT
1.文档转换为ppt
实操案例：文档《2023年度工作总结》输出为PPT的操作步骤
2.WPS 智能生成PPT
实操案例：在wpsPPT界面上，在开始菜单中找到“新建幻灯片”按钮，然后选择“从文字大纲导入”----
二、AI辅助制作PPT工作流
1.明确主题
用AI辅助写标题，有两个方法
一是AI提炼标题共性特征
实操案例：请根据我提供的优秀PPT标题-----
二是AI学习后生成标题
实操案例：让 AI总结提炼方法并进行学习，然后进行PPT标题的撰写
2. 梳理目录
Ø 同字串联法
实操案例：请为以下4个标题分别提炼一个能概括该句的两字词语，并且4个词语的第一个字都是”提“
Ø 拆字串联法
实操案例：把职场精英三项能力拆为T O P开头的英文单词
Ø 类比串联法
实操案例：将职场规则培训三个部分的标题，使用比喻的方式------
Ø 数字串联法
实操案例：将“高效制作工作型PPT“的目录增加一个带数字的两个字前缀词
3. 运用框架
Ø PREP框架
实操案例：用PREP框架向老板汇报，我们的产品应该涨价20%-----
假设你是某大型连锁超市的门店负责人，近期有一场双节活动，你想策划一场“双节促销活动”，请你用 PREP的结构，组织一段汇报话术----
Ø SCQA框架
实操案例：假设你的工作业绩完成得非常好，想通过本次汇报争取授权，请用SCQA 结构组织汇报内容
Ø 5W2H框架
实操案例：你要针对国庆和中秋的双节活动制作策划PPT，请用5W2H的结构梳理PPT的制作逻辑和思路
Ø SCRTV框架
实操案例：你想要说服领导，为公司员工批量购买图书，汇报内容符合 SCRTV 公式
4. 提炼内容
Ø 结构化
实操案例：1.用结构化提示词生成专业的文本结构化提炼专家
2. 对《科技行业人事管理的需求》文档进行提炼
Ø 表格化
实操案例：请对以下文字进行分析，并将其整理成一个表格的形式----
Ø 公式化
实操案例：请将以下这段话总结为一个简明扼要的公式
5. 用好金句
思路一：按照名人搜
思路二：按照主题搜
第四部分：AI制作数据分析报告
一、工具准备
1.工具准备
AI工具：豆包
二、数据分析报告的内容要求
1.合格的数据分析报告的结构
实操案例：你是一个数据分析专家，请为我列举数据分析报告的规范格式包含几个部分
2.让AI帮助生成数据分析报告
3.金字塔式的数据分析报告框架
实操案例：请使用金字塔模型一步一步为我分析数据
三、补充数据分析报告的背景
1.继续向AI提问：了解报告类型
2.还需要了解汇报对象
Ø 汇报对象最关心什么?
四、故事模型
1.故事模型的实质
情节—起伏—结尾
2.观点分析模型：SCQA模型
实操案例：
1.AI使用SCQA模型来改进叙述方式，让它生成一个新的提示词模版
2.假设你需要给老板做销售数据汇报，请你重新生成年度销售报告，其中”优化建议”的描述过程，请按照下面的步骤，一步一步为我分析
3.故事结合图表
如果你的优化建议较多，且亟待解决的问题特别紧迫：PIRSA模型
实操案例：请你按照PIRS模型，为我提供生成“2023年销售曲线”的叙述步骤，并根据叙述步骤，重生生成图表的故事化描述
结课活动：课程实操练习
Ø 回顾课程要点
Ø 学员实操使用AI工具写作工作汇报
Ø 学员分享经验和反馈
一、背景
文案写作在现代商业中扮演着至关重要的角色。无论是市场营销、品牌推广，还是内部沟通，优秀的文案都能帮助企业传达信息、塑造形象、增强客户忠诚度。然而，传统的文案创作往往耗时耗力，且需要专业的写作技能。随着信息技术的快速进步，特别是人工智能的广泛应用，AI辅助文案写作逐渐成为一种新兴趋势。
AI技术的飞速发展，使得机器能够理解和生成自然语言，这为文案写作带来了革命性的变化。通过数据分析和机器学习，AI能够快速处理大量信息，识别文案的最佳写作模式，从而帮助创作者更高效地生成高质量的文本内容。
二、技术原理
AI辅助文案写作主要依赖于自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术。NLP使计算机能够理解、分析和生成自然语言，而ML则通过学习大量文本数据，帮助AI模型不断优化其生成能力。
- 自然语言处理（NLP）: NLP技术通过分词、词性标注、句法分析等手段，使计算机能够“理解”人类的语言。近年来，基于深度学习的NLP技术取得了显著进展，如BERT、GPT-3等模型，这些模型能够生成自然流畅的文本内容。
- 机器学习（ML）: 机器学习算法通过分析大量的文案数据，识别出有效的写作模式和风格。通过不断的迭代学习，AI能够提升其生成文案的质量和适应性。
- 生成式对抗网络（GAN）: 在一些高级应用中，GAN可以用于生成更具创意的文案，通过对抗学习的方式，提升生成内容的多样性和创新性。
三、应用案例
AI辅助文案写作的应用领域广泛，涵盖了市场营销、社交媒体、新闻报道、企业内部沟通等多个方面。以下是一些具体的应用案例：
- 市场营销: 企业利用AI生成广告文案和营销邮件。通过分析目标受众的行为数据，AI可以生成更具吸引力和针对性的内容，从而提高点击率和转化率。
- 社交媒体: AI可以帮助企业自动发布社交媒体内容。通过分析热门话题和用户互动数据，AI生成的内容能够更好地吸引用户的关注和互动。
- 新闻报道: 一些新闻机构已经开始使用AI来生成简报和报道。例如，Associated Press（美联社）利用AI生成财报新闻，提升了新闻生成的效率。
- 企业内部沟通: AI辅助文案写作可以用于撰写公司内部报告和总结文档，通过分析数据和提炼关键信息，帮助员工更高效地完成文档工作。
四、行业现状
目前，AI辅助文案写作在多个行业中已逐渐得到应用，尤其是在市场营销和内容创作领域。许多企业开始意识到AI技术在提升工作效率和降低成本方面的潜力，因此纷纷投入资源进行相关技术的研究和应用。
在市场上，已经出现了多个AI文案生成工具，如Copy.ai、Writesonic等。这些工具为用户提供了简单易用的界面，用户只需输入一些关键词或主题，AI便可以快速生成相关的文本内容。这些工具的普及，使得更多非专业写作者得以利用AI技术进行创作。
五、实践经验
在实际应用中，AI辅助文案写作面临着一些挑战和局限性。尽管AI可以生成大量文本，但其质量和创意方面仍然依赖于人类的指导和反馈。因此，结合人类的创意与AI的高效生成，是实现最佳写作效果的关键。
1. 提示词的设置
在使用AI工具时，正确设置提示词是至关重要的。提示词应当明确且具体，能够引导AI生成更符合需求的内容。例如，在要求AI生成产品介绍时，可以通过提供目标受众、产品特点和市场定位等信息，帮助AI更好地理解任务。
2. 质量评估
生成的文本需要经过人工审核，以确保其内容的准确性和适宜性。AI生成的文案虽然快速，但有时可能缺乏深度或不够贴近实际需求，因此人工的判断和调整是不可或缺的。
3. 持续优化
通过不断的反馈和训练，AI模型可以逐步学习和优化其生成能力。企业在使用AI辅助文案写作时，应定期收集用户反馈，分析生成内容的效果，从而对模型进行调整和优化。
六、未来发展趋势
随着人工智能技术的不断进步，AI辅助文案写作的未来发展前景广阔。
- 更高的智能化: 随着技术的进步，未来的AI文案生成工具将更加智能，能够理解上下文，识别写作风格，自动调整内容以满足不同的需求。
- 个性化定制: AI将能够根据用户的历史数据和偏好，生成个性化的文案内容，从而增强用户的体验和满意度。
- 多样化应用: AI辅助文案写作的应用将不断扩展到更多领域，包括教育、医疗、金融等，为不同领域的专业人士提供支持。
- 人机协作: 未来的文案创作将更加注重人机协作，AI将作为创作者的助手，辅助其完成更高效的创作，而人类则负责对内容的最终审定和创意方向的把控。
七、结论
AI辅助文案写作作为一项新兴技术，正在深刻改变传统的文案创作方式。它不仅提高了写作效率，还为创作者提供了更广阔的创作空间。然而，要充分发挥AI的潜力，仍需关注其局限性，结合人类的智慧与创造力，才能实现最佳的写作效果。未来，随着AI技术的不断进步，AI辅助文案写作将迎来更多的机遇与挑战，值得各行业的专业人士持续关注与探索。
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