生成式AI技术

生成式AI技术

生成式AI技术（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）是指利用人工智能技术生成内容的一种新兴方法。它通过对大量数据的学习，能够自动生成文本、图像、音频及视频等多种形式的内容。随着计算能力的提升和深度学习算法的不断进步，生成式AI技术在各个领域的应用愈加广泛，成为推动产业变革的重要力量。

孔令涛：《AI工具赋能办公训练营》 DeepSeek通识及使用技巧

【课程背景】在人工智能技术加速重构全球产业格局的当下，掌握AI应用能力已成为职场核心竞争力。随着生成式AI技术（AIGC）的突破性发展，全球AI产业投融资规模持续攀升，以DeepSeek为代表的国产大模型通过专家混合架构（MoE）、动态激活策略等技术创新，在推理能力、垂直场景应用和训练成本控制方面展现出显著优势，为企业智能化转型提供了可靠的技术支撑。本课程立足AI技术演进前沿，系统梳理从基础理论到架构创新的知识图谱，帮助学员构建完整的AI认知框架。面对职场场景中报告撰写、数据处理、创意策划等高频需求，传统工作方式已难以满足效率要求。课程深度整合DeepSeek提示词工程与主流AI工具矩阵，覆盖职场写作、智能办公、数据分析等六大核心模块，针对性解决授信报告生成、会议纪要整理、营销活动策划等12类典型工作场景痛点。通过解析文心一言、Stable Diffusion、影刀等20余款工具的技术特性，助力学员掌握AI辅助决策、自动化办公和商业分析的核心方法论，实现从基础操作到创新应用的能力跃迁。【课程收益】1. 技术认知与架构理解掌握人工智能（AI）与生成式AI（AIGC）的核心概念、发展脉络及行业趋势，了解MoE架构、动态激活策略等前沿技术原理；深入解析国产大模型（如DeepSeek）的技术优势与创新点，构建AI技术选型与评估能力。2. 提示词工程与工具实战熟练运用“六原则提示词法”及万能公式，精准控制AI输出质量，解决复杂场景需求；掌握20+主流AI工具（文心一言、Midjourney、影刀等）的核心功能与组合策略，覆盖职场写作、数据分析、PPT制作等高频场景。3. 职场效能指数级提升12类职场写作模板一键生成：授信报告、发言稿、会议纪要等效率提升80%以上；突破Excel函数公式、数据清洗与可视化瓶颈，掌握AI自动化处理财务表格、批量整理数据等技能；通过AI辅助SWOT分析、用户流失归因、营销活动优化等8种方法论，提升商业决策精准度。4. 创意生产与资源优化解锁AIGC在活动策划、宣传文案、公众号运营中的创意赋能，降低内容生产成本；利用AI工具实现PPT智能排版、设计素材生成，10分钟完成高质量汇报文档；通过AI数字人、音视频总结工具，快速生成培训素材与会议摘要，释放人力资源。5. 企业级应用与竞争力构建形成国产大模型技术落地路径，降低企业试错成本，加速数字化转型进程；提升个人“AI+垂直领域”的复合能力，在智能化浪潮中建立差异化竞争优势。【课程特色】讲师授课风格幽默，课程内容为时下最流行的AI工具，让AI为我们插上翅膀，解放自己双手。【课程对象】职场人士、非技术人员【课程时间】1天（6小时/天）【课程大纲】认识人工智能（AI）人工智能(AI)概述人工智能概述人工智能发展简史AIGC介绍AIGC核心能力3、AI行业投融资趋势DeepSeek技术特点与创新1、架构与技术路线专家混合架构（MoE）参数规模与激活策略2、性能与应用场景优势推理能力垂直领域优势性价比优势3、训练成本与资源利用4、创新点与技术突破点5、DeepSeek的使用在线使用本地安装及版本选择DeepSeek提示词与通用提示词使用技巧及异同提示词概述提示词基本六原则提示词组成元素常见的提问方法参数调节常用的万能提示词公式AI助力职场写作授信报告生成 ：AI协助客户经理生成授信报告。发言稿写作：各种格式不用烦日报、周报：瞬间生成报告年度述职：升职加薪有办法会议纪要：领导看了都点赞工作汇报：各种汇报有亮点活动宣传文案：增加人气事半功倍公众号文章：激发读者认同感精华提炼：轻松成为文档压缩高手调研报告：深入浅出凸显价值创意策划：让你不断拥有金点子AI助力PPT、Excel制作制作PPT的痛点AI工具一键生成PPT国内外AI制作PPT工具AI辅助财务表格的操作AI辅助批量获取和整理数据AI辅助编辑常用的函数公式AI辅助数据分析常用的数据分析方法对比分析分组分析交叉分析同期群分析漏斗分析相关性分析热力图分析象限分析SWOT分析PEST分析数据分析的场景应用搭建数据指标体系探索性分析数据异常分析用户流失分析用户路径分析用户细分分析营销活动分析商品销售分析主流AI工具模型介绍大模型：deepseek、百度文心一言、科大讯飞星火、智谱清言、月之暗面kimi、字节豆包等AI办公：微软办公和WPS、百度文库、aippt、秒出ppt等AI绘画：midjourney、stable diffusion、即梦、通义万相等AI数字人：heygen、did、剪映、蝉镜等AI思维导图：Xmind CopilotAI文案写作：字语智能、搭话快写、据意查句、爱改写AI设计：万能AI助手、创客贴、标小智、即时AIAI剪辑：剪映、度加AI音乐与语音：网易天音、文字语音转换大师AI音视频总结：BibiGPTAI工具箱：AIhubAI与低代码：影刀

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一、生成式AI技术的背景与发展

生成式AI的概念起源于计算机科学和人工智能的发展历程。在20世纪50年代，人工智能的研究开始兴起，早期的研究主要集中在规则基础的专家系统和符号处理上。随着技术的进步，特别是深度学习的兴起，生成式模型开始受到关注。2006年，Geoffrey Hinton提出了“深度学习”这一概念，为生成式AI的快速发展奠定了基础。

近年来，生成式对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等深度学习模型的提出，使得生成式AI技术得到了革命性的发展。GAN通过对抗训练的方式，使得生成的内容更加真实自然，广泛应用于图像和视频生成等领域。VAE则通过概率模型的方式，让生成内容具有更好的多样性和灵活性。

二、生成式AI技术的核心原理

生成式AI技术的核心在于模型的构建和训练。以生成对抗网络（GAN）为例，该模型由生成器和判别器两个部分组成。生成器负责生成伪造的样本，而判别器则负责判断样本的真实性。生成器和判别器通过对抗训练不断提升各自的能力，最终生成器能够生成与真实样本几乎无差别的内容。

在训练过程中，生成器的目标是最小化判别器的损失函数，即尽量让判别器认为生成的样本是真实的。而判别器的目标是最大化其损失函数，即尽量准确地区分真实样本和伪造样本。通过这种对抗的方式，生成器和判别器在博弈中不断优化，最终实现高质量的内容生成。

三、生成式AI技术在主流领域的应用

生成式AI技术的应用领域非常广泛，涵盖了文本生成、图像生成、音频生成和视频生成等多个方面。

1. 文本生成

在自然语言处理领域，生成式AI技术被广泛用于文本生成。应用场景包括自动写作、聊天机器人和内容创作等。通过学习大量的文本数据，生成式AI能够生成高质量的文章、报告、广告文案等，极大地提高了内容生产的效率。

2. 图像生成

在计算机视觉领域，生成式AI技术被用于图像的生成和转换。通过模型学习，AI可以生成逼真的图像，应用于游戏设计、广告创作、时尚设计等领域。此外，AI还可以进行风格迁移，将一种图像的风格应用到另一种图像上。

3. 音频与音乐生成

生成式AI技术同样能够用于音频和音乐的创作。AI可以生成背景音乐、语音合成等，应用于影视制作、游戏开发等领域。通过学习音乐的节奏和旋律，AI能够创作出新的音乐作品，丰富了音乐创作的可能性。

4. 视频生成

在视频制作领域，生成式AI技术被用于自动剪辑、视频特效生成等。AI可以根据剧情和节奏自动生成剪辑方案，提升视频制作的效率。此外，AI还可以生成虚拟角色和场景，为影视制作提供更多创意支持。

四、生成式AI技术的研究与发展趋势

生成式AI技术的发展趋势主要体现在以下几个方面：

• 模型的复杂性与多样性：随着技术的进步，生成式模型将变得愈加复杂，能够生成更高质量、更具多样性的内容。
• 跨模态生成：未来的生成式AI将能够在不同模态之间进行转换，例如将文本转化为图像，将图像转化为视频等。
• 个性化生成：生成式AI将能够根据用户的偏好和需求进行个性化内容生成，提升用户体验。
• 伦理与法律问题：随着生成式AI技术的普及，涉及版权、隐私和伦理的问题将日益凸显，相关法律法规的制定将成为重要课题。

五、生成式AI技术在职场的应用

在职场环境中，生成式AI技术的应用正在逐渐改变传统的工作模式。以下是生成式AI在职场中的几个应用场景：

1. 办公自动化

生成式AI可以帮助职场人士自动生成各种文档，如报告、会议纪要、宣传文案等，大幅提升工作效率。例如，通过AI工具生成授信报告，能够节省大量的时间和精力。

2. 数据分析与可视化

在数据分析领域，生成式AI能够帮助分析师自动生成数据报告和可视化图表。通过AI辅助的数据处理，企业能够更快速地做出数据驱动的决策。

3. 市场营销

在市场营销中，生成式AI可以用于创意策划和内容生成，帮助企业快速响应市场变化。通过分析用户行为和偏好，AI能够生成个性化的广告文案和营销活动方案，提高营销效果。

4. 培训与学习

在培训和学习领域，生成式AI可以根据学员的需求和学习进度自动生成学习材料，提升培训的效果。例如，通过AI生成的PPT和培训课程，能够更好地满足不同学员的需求。

六、生成式AI技术的挑战与未来展望

尽管生成式AI技术发展迅速，但在实际应用中仍面临多种挑战。包括数据隐私问题、生成内容的真实性和可靠性、算法偏见等。未来，生成式AI技术的研究将需要解决这些问题，以实现更广泛的应用。

总体来看，生成式AI技术作为一项具有广泛应用前景的技术，正逐步改变各行各业的工作方式。随着技术的不断进步和应用的深入，生成式AI将在未来的职场中发挥更加重要的作用，推动各行业的创新与发展。

七、案例分析

为了更好地理解生成式AI技术的实际应用，下面通过几个具体案例进行分析。

1. 企业报告生成

某金融机构利用生成式AI技术，针对客户的授信报告进行自动化生成。通过分析客户的历史数据和市场趋势，AI能够快速生成高质量的授信报告，辅助客户经理进行决策。这种方法大幅提高了报告生成的效率，节省了人力资源。

2. 内容营销

一家电商企业使用生成式AI技术，自动生成产品描述和广告文案。通过分析用户的购买行为和偏好，AI能够生成个性化的产品推荐和营销活动方案，提升了客户的购买体验和转化率。

3. 数据分析

某科技公司利用生成式AI技术进行市场分析，自动生成数据报告和可视化图表。AI通过分析市场数据，帮助公司快速识别市场机会和风险，提高了决策的准确性。

八、结论

生成式AI技术正在以其强大的内容生成能力，改变各行各业的工作模式和商业运作。通过深入理解生成式AI的核心原理、应用领域和未来发展趋势，职场人士能够更好地掌握这一新兴技术，为自己的职业发展提供有力支持。随着技术的不断进步，生成式AI将在未来的职场中发挥越来越重要的作用，不断推动社会的数字化转型。