AI图像生成提示词写作
AI图像生成提示词写作是指通过特定的语言和结构化提示,引导人工智能模型生成图像内容的过程。这一技术近年来得到了广泛的应用,尤其在艺术创作、广告设计、教育、游戏开发等领域。随着人工智能技术的不断进步,AI图像生成的质量和效率也在不断提高,使得越来越多的行业开始重视这一技术的应用。
课程背景:2025年春节期间中国的DeepSeek火爆全球,震惊美国硅谷,可以与花费百亿巨资的GPT相媲美,戳穿美股科技泡沫,以英伟达为代表的AI龙头出现了暴跌。DeepSeek让特朗普也感到惧怕,随即美国黑客攻击DeepSeek的网站,使其瘫痪,中美爆发网络黑客大战。DeepSeek的爆火源于其多方面优势。首先,它完全开源,可本地部署,无使用限制,保护用户隐私。其次,其性能强大,效果可比肩甚至超越国际顶尖模型,尤其在中文处理和复杂逻辑推理方面表现出色。此外,DeepSeek训练成本低,API价格仅为同类产品的三十分之一,性价比超高。它还支持深度思考,能展示清晰的思维链,并具备联网搜索、拍照识字、文件上传等功能,使用场景丰富。最后,其响应速度快,生成内容几乎无需等待。比如:金融业:AI人工智能工具对金融业的影响也十分深远。风险评估和智能投资是AI工具在金融领域的主要应用。通过分析大数据和交易模式,AI能够识别风险并提供有效的风险评估方案,同时也能够根据市场趋势进行智能投资。AI人工智能工具在医疗保健方面具有巨大的潜力。远程医疗和医学影像诊断是AI工具在医疗行业中的重要应用。通过利用AI算法分析医学影像,可以快速准确地判断疾病,帮助医生做出精准的诊断。教育领域:AI人工智能工具也在教育领域发挥着重要作用。个性化教育和智能辅助学习是AI工具在教育行业的关键应用。通过分析学生的学习情况和需求,AI能够为每个学生量身定制个性化的教育计划,并提供针对性的学习辅助工具。未来,AI人工智能工具还会在更多的领域发挥作用,例如智能交通、智能家居和智能制造等。随着AI技术的不断成熟,我们相信它将为人们的生活带来更多便利和创造力。面对大洋对岸美国大模型的突破,掀起了AI革命,企业纷纷想搞清楚什么是Chat GPT,什么是大模型,这次AI革命为自己企业能带来什么样的冲击,自己企业如何抓住这次AI革命,如何使用上具有革命意义的工具,为企业带来营销价值、经营价值,帮助企业降本增效,领先同行,早一步踏上AI的风口取得市场领先地位。本课程不仅从从理念、理论、战略的高度帮助企业提高对AI的认知,同时在实操层面帮助企业的营销口、运营口、行政人力口、后台支撑口找到了落地的方法策略和工具。在工具层面从AI工具的调教和各种应用场景,这种通式的大模型场景应用讲解,再到办公类的如:PPT的自动生成与优化,再到视频、数字人图片等常用宣传物料的制作等一应俱全。课程时间:1-2天 6小时/天课程对象:全员的普世课。对新科技感兴趣的员工。内训师开发课程的工具课。尤其是:营销销售岗位、市场策划岗位、青年员工、青年主管、办公行政岗、综合管理岗等教学方式创新:学员现场可以根据实际工作场景,提出自己在工作中遇到的实际问题。由老师现场使用AI工具和个人经验解决。为学员展现从0到成品作品的全过程。从开始的思考、操作、二次修改、成品的全过程展现。所以操作工具、提示词、案例、成品等都会分享到临时的课程微信群中,方便学员课后整理课程笔记,学习、内化和课后持续实践。课程特色:本课程所教方法适用于所有生成式AI聊天软件,例如:DeepSeek、百度文心一言、阿里通义千问、kimi、豆包、秘塔AI搜索等。课程收益:1、解读Deep Seek火爆全球的原因,以及如何使用Deep Seek;2、了解AI的思维、逻辑与发展现状和未来趋势;3、了解AI在企业B端的应用与路径选择(含DeepSeeK);4、学习最实用的6款AI工具的深度讲解(含DeepSeeK、纳米AI);5、学习AI提示词的写作技巧,让AI生成结果更加实用;6、学会使用扣子Coze,直接使用专家经验;7、掌握AI+文案、PPT、图片、视频、数字人、数据分析、资料搜索等应用8、AI+企业实际经营业务的解决(学员提问,现场实操) 课程亮点:亮点1:本课程不仅仅停留在教大家某款AI工具如何使用的初级阶段,而是教会给大家AI背后的机理,让大家知道遇到哪种情况下该使用哪款AI工具。亮点2:AI工具仅仅是工具,毛老师的课程做到了跟行业结合,跟企业特色结合,跟学员的岗位结合,跟具体的业务场景结合,切实解决学员在实际中遇到的问题。亮点3:课程注重实用,不是教给大家一个需要付出很大代价学习,而在实际工作中收益不大,仅供自己娱乐的哪些工具,而是交给大家在工作中解决问题的实用工具,课程不炫技。亮点4:使用工具的人也很重要,本课程结合毛老师在国外国内知名企业做高管的经验帮助大家实实在在解决办公、营销和经营中的问题。亮点5:提示词是大家驾驭AI的重要形式,是决定AI输出结果效果好坏的关键。本课程立足长远重点教会大家如何使用提示词,让大家可以举一反三,走的长远。亮点6:组合工具的使用。要完美的解决某个问题不是简单的靠某一款工具,而是靠多种工具的组合使用。毛老师擅长使用多种工具的组合完成一项工作任务,达到高质量效果。亮点7:毛鹏老师两天版的课程架构了“AI思想、AI机理具、AI实操(结合行业和岗位、专业领域)、AI方法论总结”等五个维度的内容,保证不仅课堂学得会,课后会举一反三,走的远。 课程大纲附赠1:毛老师亲测有效的各行业30个精华提示词模板附赠2:AI工具汇总PPT(含:绘画、文案、公文写作、数字人、视频..等)附赠3:全领域AI调教宝典PPT(含:金融、通讯、电力、能源、烟草..等) 第一讲:AI思维、逻辑与发展现状(DeepSeek解读)一、 大模型的突破,掀起第四次AI浪潮1. 神秘而强大的GPT原理机制(含DeepSeeK)2. AI的三大架构(算力、算法、数据)——构建商业落地的“场景”案例:Kimi的算力、算法、数据、场景3.借势AI浪潮推出的几款AI+爆品AI+手机、AI+鼠标、AI+键盘、AI+汽车、AI+门锁……二、DeepSeeK火爆全球1、超越GPT的总下载量,成为苹果、安卓下载榜第12、马斯克、微软、谷歌、脸书等科技巨头盛赞,并且连夜复现DeepSeek3、惊动特朗普,美国政府、国防部、州政府等限制DeepSeek的使用4、DeepSeek遭到美国黑客的攻击5、大量的美国用户在部署DeepSeek,并且在印度使用量也第一三、刨底DeepSeeK 背景1、DS母公司——杭州深度求索2、DS母体公司——杭州幻方量化(股市AI高频量变化交易的鼻祖)大数据库、大数据分析能力、数据量化顶尖团队、资金实力雄厚3、幻方量化提早布局的战略眼光4、创始人梁文锋的经营才华四、DeepSeeK的优势介绍1、技术实力强劲2、成本优势显著3、开源策略友好4、多模态能力出色5、应用广泛五、Deep Seek 的成功秘诀——创新企业成功四根柱子1、人才策略2、组织扁平化3、创新文化4、目标专注六、Deep Seek 对美国AI科技业的冲击1、开源革命撼动美国科技优势地位2、对闭源的玩家冲击最大(Chat GPT)3、聚焦产品和工程,对云服务厂家也是利好4、英伟达的AI芯片只是短期受损,长期是受益的5、对美国高资本投入模式的打破七、Deep Seek 对人类AI的贡献1、加速通用人工智能的实现进程2、垂直行业精准智能解决方案3、机器自我学习的强化学习4、中国AI大模型从追赶到比肩的标志开源、低成本、方便部署、技术平权、科技民主八、Deep Seek 的竞争壁垒! ——它是凭空出来的吗?在金融量化交易时提前布局算力显卡和数据分析与积累大模型的技术和服务能力独特的资本模式和组织架构差异化的商业模式:突破被平台的流量卡脖子九、美国为什么要对Deep Seek 痛下杀手误区1:DS让美国觉得技术落后误区2:DS伤了美国人的面子误区3:美股受重创,资本下手误区4:英伟达在推波助澜误区5:OPEN AI 在煽风点火背后真正的3点原因十、Deep Seek 与其他国产大模型的区别DS与其他国产6小虎大模型软件的区别Deep Seek 会替代 Chat GPT 吗?十一、如何把Deep Seek 正确的落地用法懂得背后原理后的正确使用1、投喂数据:2、本地部署:3、行业模型:4、办公操作:5、适配行业: 第二讲:AI在企业B端的应用与路径选择(含DeepSeeK)一、AI应用的四个层次1、对话,生成答案,针对C端办公、营销、管理、分析等2、开发对话系统,融入业务流程3、指挥AI做复杂任务,注入独有知识4、拥有自己的大模型5、AI+编程能力二、SAAS平台AI工具介绍企业低成本应用AI的方法:低代码产品、SAAS产品(后台和中台AI化)案例:腾讯乐享、飞书、钉钉、大模型API(提供训练数据)三、七大成熟的应用领域1、智能客服系统2、精准营销3、流程优化4、基于大数据的模型训练下的“智能制造”5、结合5G、AVR技术的应用6、“人脸识别”的业务场景7、资料阅读(数据、简历、文件…等)四、企业AI部署的四个路径1、自力更生2、借船出海3、自我培养4、拿来就用五、AI2.0的关键词“生成”1、AIGC人工智能生成内容文、图、视频2、Gen AI 生成式人工智能代码、3D、分子六、AIGC的十大核心能力智能交互、文档制作、图片生成、视频生成、代码生成决策辅助、知识管理、翻译、虚拟人、3D生成七、巴黎奥运会展现的AI技术1、金牌数据+冠军模型:百度智能云3D+AI技术正式进驻中国跳水队2、商汤的日日新AI大模型,助力三人篮球队征战奥运3、美国NBC:大数据内容推送+明星数字人播报八、2024年诺贝尔奖化学奖和物理学奖都颁给AI领域科学家1、诺贝尔物理学奖:人工神经网络本是基于物理学概念2、诺贝尔化学奖:用AI算法突破蛋白质结构预测难题思考题:结合自己的企业,思考在哪些环节可以导入AI? 第三讲:最新AI大模型工具的深度讲解一、DeepSeek的使用技巧学会中国国际领先的原创大模型DeepSeek的使用技巧二、Kimi的使用技巧Kimi发挥优势的三个场景三、抖音豆包的使用技巧3个适配自媒体的特色功能四、通义千问(手机版)的使用技巧及问答、办公、新媒体(图文、视频等)五、纳米AI搜索的使用技巧没有广告的百度搜索,直达结果,且有来源链接六、主流工具各自发挥优势的领域归类工具不对努力白费知道在什么场景下选择什么样的工具 第四讲:AI提示词的写作技巧(含学员工作场景的提示词演练)一、提示词Prompt的写法1.Prompt提示词万能公式2.AI的正向与反向提问技巧讨论:如何更好的提问和调教AI3.提示词质量提升的8个维度4. 与机器对话前要输入提示词来调试模型5提示词调优公式:对提示词修改+指出答案的问题+多版本答案生成6. 让机器学习标案案例,输出自己作品7. 学会使用符号提高提示词水平8. 当AI对你领域不熟悉时,要学会给机器喂资料(引导)9. 提醒干货内容, 让AI进行补充10.提示词写作“常犯的错误”太简单、太模糊、太混乱(不专一)练习:一些常用方案用提示词写作的演示二、提升实战操作的三个步骤三、解决复杂问题的三个秘诀四、毛老师提示词总思想:——-把心思放在如何写提示词上,而不是着急看输出的答案上作业:请结合本岗位的职能,写一篇本岗位的综合提示词。 第五讲:学会使用扣子Coze(学习专家经验,免去自己写提示词)一、扣子Coze的搭建1、分解工作场景进行扣子Coze搭建二、扣子Coze的使用技巧1、选择合适的扣子Coze进行问题解决2、Coze商店的应用技巧 第六讲:AI+图片及设计图(公众号、新媒体、抖音、小红书作图)1、四款图片生成“工具”的介绍豆包的深度使用讲解Mj(美国)的深度使用讲解即梦的深度使用讲解通义万相的深度使用讲解2、四款图像处理工具的“操作”电商替换模特、换商品、换背景、换发型等漫画、3D、插画、水彩、二次元图片的生成AI虚拟形象照、写真,再也不用花几百元去拍形象照和写真了。3、AI绘画提示词的写法AI绘画提示词的万能公示3个AI绘画提示词的补充细节:清晰描述、拆分长句、优先级排序4、提高作图质量的4个法宝做同款修改、提供参考图、多软件提供参考、绘图提示词、MJ等国外软件的使用5、图片来源和修图工具的介绍6、AI图片生成工具操作“要点”指导7、作品效果“优化”调整8、操作难点“答疑”思考题:如何让AI生成的图片更符合自己的心意呢? 第七讲:AI+视频及数字人生成(抖音、视频号、小红书、品牌宣传等)一、AI+视频+数字人生成的精选“工具”1、AI+纯视频组可灵AI海螺视频2、AI+数字人组有言魔珐度加AI+视频+数字人组剪影腾讯智影AI拍摄剪辑组创作猫剪影(会员)快影亮点功能介绍和演示二、高质量“视频”生成的10个秘诀三、高质量“数字人”生成5个秘诀四、如何使用AI快速复制爆款短视频的6个步骤五、AI+视频+数字人智能生成工具的“操作”六、AI工具操作“要点”指导七、作品效果“优化”调整八、难操作点“答疑”产出:爆款视频的选题,如何借势热点视频。视频脚本的生成等等。作业:请你使用AI工具制作一个短视频(1分钟以内)。主题为:xxx 第八讲:AI+数据分析一、AI数据分析 工具介绍1、三款AI工具最适合数据分析总结二、商务类统计工作发票 (AI+PDF)AI出表格AI出数据图形(如散点图、折线图)三、数据类分析AI+Excel的统计分析四、AI+数据经营分析1、AI分析数据结果2、AI分析数据异常3、AI总结数据结论五、AI+数据统计分析的提示词写作要领六、AI+数据分析使用的“操作要点”思考题:哪些场景下可以使用AI的数据分析功能呢? 第九讲:AI+“资料”定位查找搜索一、不用花钱的AI资料定位搜索1、免费资料搜索AI工具秘塔AI搜索;纳米AI搜索;百度(文库+类型定位);2、资料搜索的深度研究文件类型;来源;事件;组织;人物;3、学术资料库仍然价值很大CNKI、SCI 第十讲:AI+企业实际问题解决(由学员提出管理、经营类问题)产出:学员根据实际工作场景,提出自己在工作中遇到的实际问题,如:业务和营销问题,经营与管理问题等,由老师现场用AI辅助解答。
一、背景与发展
AI图像生成技术的起源可以追溯到20世纪的早期计算机图形学。当时的技术主要集中在如何通过算法生成简单的图形和图像。随着机器学习和深度学习的发展,尤其是生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)的出现,使得AI能够生成更加复杂和逼真的图像。
进入21世纪,尤其是2014年GAN的提出,AI图像生成技术取得了质的飞跃。GAN通过对抗性训练的方式,使得生成的图像在视觉上更接近真实图像。在此基础上,各种AI图像生成模型相继问世,如DeepArt、StyleGAN、DALL-E等,这些模型在艺术创作、广告设计、游戏开发等领域展现了巨大的潜力。
二、AI图像生成的工作原理
AI图像生成的核心在于模型的训练过程。以GAN为例,它由两个神经网络组成:生成器和判别器。生成器负责生成图像,而判别器则负责判断生成的图像是否真实。通过不断的对抗训练,生成器逐渐提升了生成图像的质量。
图像生成的过程通常包括以下几个步骤:
- 数据收集与预处理:收集大量的图像数据,并进行处理,以便于模型的训练。
- 模型选择与训练:选择合适的模型架构,并使用收集到的数据进行训练。
- 生成图像:通过输入提示词,模型生成相应的图像。
- 反馈与优化:根据生成效果进行反馈,优化模型参数和训练方式。
三、提示词的设计原则
在进行AI图像生成时,提示词的设计至关重要。合理的提示词能够有效引导AI模型生成更符合需求的图像。设计提示词时,应遵循以下原则:
- 明确性:提示词应清晰明确,避免使用模糊的词汇。例如,使用“蓝色的天空与白云”而不是“美丽的风景”。
- 具体性:提供具体的细节,如颜色、形状、风格等,能帮助模型更好地理解生成要求。
- 上下文相关性:提示词应与生成目标密切相关,确保生成内容符合预期。
- 多样性:在提示词中引入多种元素和风格,有助于生成更具创意和变化的图像。
四、AI图像生成的主要应用领域
AI图像生成技术的应用领域非常广泛,主要包括以下几个方面:
1. 艺术创作
艺术家和设计师利用AI图像生成工具,可以快速生成灵感图像,帮助他们进行创作。AI可以模仿不同的艺术风格,生成独特的艺术作品。
2. 广告与市场营销
品牌可以利用AI生成的图像进行广告宣传,降低设计成本,提高宣传效果。AI能够根据市场趋势生成吸引眼球的广告图像。
3. 教育与培训
在教育领域,AI图像生成技术可以用于制作教学材料、课程内容和在线学习资源,提升学习的趣味性和互动性。
4. 游戏开发
游戏开发者可以利用AI生成的图像快速创造游戏场景、角色和道具,减少手动绘制的工作量,提高开发效率。
5. 医疗影像分析
在医疗领域,AI图像生成技术可以用于生成医学影像的合成图像,辅助医生进行诊断和分析。
五、实际案例分析
随着AI图像生成技术的不断成熟,许多企业和个人已经开始尝试将其应用于实际项目中。以下是几个成功的案例:
1. DeepArt
DeepArt是一个利用AI技术将照片转换为艺术风格图像的平台。用户可以上传自己的照片,并选择不同的艺术风格,AI会生成相应的艺术作品。这一平台的成功在于其用户友好的界面和高质量的生成效果,吸引了大量用户。
2. DALL-E
DALL-E是OpenAI开发的一个图像生成模型,能够根据文本描述生成图像。用户可以输入描述性文本,DALL-E会生成对应的图像。这一技术展示了AI在理解语言和生成视觉内容方面的强大能力。
3. Runway ML
Runway ML是一款为创意工作者提供的AI工具,支持多种图像生成和编辑功能。用户可以利用其强大的图像生成模型,快速创建视频、动画和静态图像,极大地提高了创作效率。
六、AI图像生成的未来发展趋势
随着技术的不断进步,AI图像生成领域将会迎来更多的创新和变革。以下是一些可能的发展趋势:
- 模型的多样化:未来将会出现更多种类的图像生成模型,能够满足不同领域和行业的需求。
- 用户个性化定制:AI将能够根据用户的偏好和需求,生成更加个性化的图像内容。
- 与其他技术的结合:AI图像生成将与虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等技术结合,创造更为沉浸的用户体验。
- 伦理与法律问题的关注:随着AI图像生成技术的普及,相关的伦理和法律问题也将引起越来越多的关注,如版权归属、假冒造假等问题。
七、结论
AI图像生成提示词写作是一个充满潜力和机遇的领域,它不仅能够提升创作效率,也为各行各业带来了新的可能性。在未来的发展中,随着技术的不断进步和应用的不断扩展,AI图像生成技术将会在更多的领域发挥重要作用。对于从事相关工作的人员而言,掌握提示词写作的技巧将是提升工作效率和创造力的重要手段。
随着市场对AI技术的需求不断增加,未来的AI图像生成领域将会吸引更多的研发和投资,推动技术的进一步革新。通过不断探索与实践,相信AI图像生成技术将为我们带来更美好的视觉体验与创造力释放。
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