定制化学习

定制化学习

定义与概述

定制化学习，又称个性化学习或定制学习，是一种以学习者为中心的教育理念，旨在根据每个学习者的独特需求、兴趣、能力和目标，提供个性化的学习内容和学习方式。这种学习模式不仅关注学习者的知识掌握情况，还强调学习者在学习过程中的主动性和参与度。定制化学习的核心在于灵活性和适应性，可以根据学习者的反馈和学习进度不断调整学习方案，以实现更有效的学习结果。

谢迪：新员工职业生涯规划—内卷时代的自驱力与职业竞争力提升

【课程背景】企业说：新毕业的同学来到公司，还和在学校差不多，倒是挺虚心，可是融入企业太慢；企业说：这些新员工看着朝气蓬勃，但是需要大家快速进入角色，快速适应岗位；企业说：都说现在这95后00后是来整顿职场的，我们都害怕，不用还不行，用了说深ta怼你，说浅没用，到底什么能驱动他们？企业说：新员工入职正是让员工融入企业快速成长的好时机，在开始的时候就让大家走正确的路线，提早规划，做正确的事，正确地做事，服务企业的时候也能快速成长，这才是合作共赢；新员工说：职场和学校真不一样，我们既不敢也不想“整顿”职场，可职场我们“不熟”，啥时候该说话，啥时候该提问，内心非常忐忑；新员工说：刚刚走出校园来到职场，我们不想总被评价“学生气太重”“不接地气”“就会理论”，可如何快速改变学生身份，进入职场人角色？新员工说：作为一名职场新人，应该如何做好角色定位？快速把岗位要求上手，早日发挥自己的优势，已经迫不及待了。【课程收益】获取2项能力：与不同职业兴趣的人运用不同沟通方法的能力；锚定、发挥自己优势的能力；运用6种方法：锚定自己优势的方法新员工融入企业最安全高效的沟通方法新员工快速学习的渠道（向平台/书籍学、向人学、向事学）和方法每日/月复盘的方法快速了解企业运作，了解团队的方法制定适合自己的职业发展计划的方法拓展认知：了解职业生涯发展的三个阶段及特点，了解对应不同发展阶段个人的体力、心智、资源的变化，从而能够做出正确决策；了解职场发展分岔口，更新对认识及把握“职场机会”的认知改变态度：把职业生涯规划当成工具，激发学员树立自己的职业目标改善氛围：帮助新员工快速地融入企业，提升组织协作性与员工满意度【课程特色】全互动教学，对话式课堂：课程采取案例研讨，现场演练，视频解析、小组讨论等方式，激发学员高质量参与；定制化设计，知识场景化：案例、场景选取自团队实际工作场景，落地性强；工具简单化，内容步骤化：好学好用，三步完成，降低认知负担，提升课后行动成功率【课程对象】新员工，尤其适用于95后，00后【课程时间】1-2天（6小时/天）【课程大纲】第一部分：职业生涯三阶段——树立正确的职业心态一、你以为的职场和真实的职场二、为什么新员工更要掌握职业生涯特点，学习职业生涯规划1、为了解企业，融入企业，符合企业要求2、为自己长足发展，和企业共同成长，和企业长期合作，实现双赢三、职业生涯发展的三个阶段，了解职业生涯特点，做好合理计划与正确决策生存期——先谈生存，再谈发展，先展示成果，再自我探索发展期——做专家大咖？做管理者带团队？左右通吃融会贯通？追随内心做自己？自我实现期——先谈“蓄水池”再谈“发电机”知识点：职业生涯发展三阶段及个体体力、心智、资源变化线辅助工具：案例分析－某大厂的内部群聊、刚入职就调整组织架构的新员工、亲哥都批评的职场错心态第二部分：职业兴趣测评——梳理职业机会，快速融入企业与团队一、霍兰德职业兴趣测评体验梳理测评结果，掌握六种不同类型人的特质提升职业竞争力的秘密通道1——应对六种不同风格的沟通，我该出哪张“方式”牌知识点：ASECRI的职业兴趣特质及职场喜好互动：度假选岛、小组讨论－应对不同特质的同事/领导，要如何设计呈报项目方案第三部分：发挥优势——锚定职业赛道第一步，下课就能用的方法与工具一、能力四象限梳理，找到个人优势，发挥个人优势，赋能组织岗位1、聚焦优势——职业竞争力提升的主战场2、培养潜能——职业竞争力提升的后勤保障部3、利用存储——职业竞争力提升的资源部4、规避盲区——职业竞争力提升的雷区二、跑赢职场赛道第一棒——职场沟通1、99%的沟通障碍，乔哈里窗造成的困境与应用2、沟通的起点与终点：从目标到共赢三、跑赢职场赛道第二棒——职场发展分岔路中的正道1、两个新员工的殊途异路四、跑赢职场赛道第三棒——快速全面了解企业运作，在岗位中发挥优势1、快速了解企业的10个问题清单2、学习的渠道与方法：向平台/书籍学习、向人学、向事学3、每日/月的复盘方法与习惯养成4、制定适合自己的可执行可达成的行动计划案例：两个小张的职场发展之路互动：我的生命之花、给五年后自己的一封信、我的行动计划课后回顾与总结

谢迪 培训咨询

背景与发展历程

定制化学习的概念并非新生事物，早在20世纪80年代，教育界就开始关注学习者的个体差异。在教育技术的发展推动下，互联网和大数据的应用使得教育者能够更好地理解学习者的需求，从而设计出更符合个体需求的学习方案。随着在线教育的蓬勃发展，定制化学习逐渐成为一种主流的教育方法，尤其是在K-12教育、高等教育和职场培训等领域得到了广泛应用。

定制化学习的特点

• 个性化： 定制化学习强调根据每个学习者的不同特点进行个性化设计，确保学习内容和方式符合学习者的需求。
• 灵活性： 学习者可以根据自己的时间安排和学习进度，自主选择学习内容和学习方式。
• 数据驱动： 定制化学习依赖于对学习者的实时数据分析，通过监测学习者的学习行为和结果，不断优化学习方案。
• 互动性： 定制化学习通常采用多种互动形式，如在线讨论、协作学习和反馈机制，以增强学习者的参与感。

定制化学习的实施方法

实施定制化学习需要教育者和学习者之间的密切合作，以下是一些常见的实施方法：

• 学习需求分析： 对学习者的背景、目标、兴趣和能力进行全面分析，以制定合适的学习方案。
• 内容选择与设计： 根据学习者的需求，选择适合的学习内容，并设计个性化的学习路径。
• 技术支持： 运用现代教育技术，如学习管理系统（LMS）、自适应学习平台等，提供个性化的学习支持。
• 持续评估与反馈： 通过形成性评估和总结性评估，及时了解学习者的学习状态，并根据反馈调整学习方案。

定制化学习在新员工培训中的应用

在现代企业中，新员工培训是提升员工素质和增强企业竞争力的重要环节。定制化学习在新员工培训中的应用，能够有效提升新员工的职业竞争力和融入企业的速度。以《谢迪：新员工职业生涯规划—内卷时代的自驱力与职业竞争力提升》课程为例，该课程通过以下几个方面实现了定制化学习的目标：

1. 课程内容的个性化设计

课程通过职业生涯发展的三个阶段，帮助新员工了解自身的职业定位和发展路径。在此过程中，课程设计了多种学习活动，如职业兴趣测评和能力四象限梳理，帮助学员根据自身的特长和兴趣，找到适合自己的职业赛道。这种个性化的内容设计，使得新员工能够更快地融入企业环境，并找到自己的发展方向。

2. 学习方式的灵活选择

课程采用全互动教学模式，通过案例研讨、现场演练、小组讨论等多种形式，激发学员的参与热情。这种灵活的学习方式，使得新员工能够在真实场景中体验和应用所学知识，增强了学习的效果和趣味性。

3. 数据驱动的反馈机制

课程中通过每日/月复盘的方法，帮助新员工及时反思自己的学习过程和工作表现。这种反馈机制，使得学习者能够根据自身的进展情况，调整学习策略，实现持续的自我提升。

4. 实践与理论的结合

课程通过结合实际工作场景，选择相关的案例进行讨论，使得新员工在学习理论知识的同时，能够将其应用于实际工作中，提升了学习的落地性和实用性。

定制化学习的挑战与未来发展

尽管定制化学习在教育领域取得了显著成效，但在实际应用中仍然面临一些挑战。例如，如何有效收集和分析学习者的数据以制定个性化的学习方案，如何在大规模教育环境中实现定制化学习的可行性等。因此，未来的研究和实践应关注以下几个方面：

• 技术创新： 随着人工智能和大数据技术的发展，未来定制化学习将更加智能化和数据驱动，能够更精准地满足学习者的个性化需求。
• 跨界融合： 教育领域与其他行业的跨界融合，将为定制化学习带来新的机遇和挑战，提高教育的整体质量和效率。
• 学习者的自我管理能力： 未来的学习者需要具备更强的自我管理能力，能够主动参与到定制化学习中，制定和调整自己的学习计划。

结论

定制化学习作为一种新兴的教育理念，正在不断改变传统的学习方式与教育模式。通过个性化的学习内容和灵活的学习方式，定制化学习为学习者提供了更多的选择和更高的参与度。在新员工培训等领域，定制化学习的应用不仅提高了新员工的职业素养，也为企业的发展注入了新的活力。未来，随着技术的进步和教育理念的不断更新，定制化学习的前景将更加广阔，值得各界的关注和研究。

参考文献

以下为部分相关文献与研究，供读者深入了解定制化学习的背景、理论与实践：

• 1. Anderson, T. (2008). The Theory and Practice of Online Learning. Athabasca University Press.
• 2. Wang, F., & Hannafin, M. J. (2005). Design-Based Research and Technology-Enhanced Learning Environments. Educational Technology Research and Development, 53(4), 5-23.
• 3. Brusilovsky, P., & Millán, E. (2007). User Models for Adaptive Hypermedia and Adaptive Educational Systems. In The Adaptive Web (pp. 3-53). Springer, Berlin, Heidelberg.
• 4. Koller, D. (2012). What We’re Learning from Online Education. TED2012.
• 5. Siemens, G. (2014). Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 1-8.