AI智能体落地培训

AI智能体落地培训

AI智能体落地培训是以人工智能技术为基础，针对特定行业或领域，特别是银行业，开展的系统性培训课程。此类培训旨在帮助银行管理者、营销人员及相关业务骨干，深入理解和掌握如何通过应用AI智能体，提升业务效率、优化工作流程和实现智能化转型。随着国产AI模型DeepSeek的崛起，银行业的AI应用进入了一个新的时代，AI智能体的落地培训显得尤为重要。

罗树忠：国产AI DeepSeek赋能银行——智能化营销智能转型

随着国产AI模型DeepSeek的崛起，银行业正迎来智能化转型的黄金时代。本课程通过实战场景设计，帮助银行管理者和营销人员深入了解AI在办公、写作、客户沟通及财务分析等多方面的应用。学员将掌握高效的AI工具与实用策略，提升工作效

罗树忠 培训咨询

一、课程背景

2025年，国产AI模型DeepSeek的推出，标志着中国在人工智能领域的重大突破。该模型在推理能力和数学能力方面超越了早期的GPT系列，具备更强的算力算法，能够支持银行AI的实际应用。这一进展为银行业的智能化转型打下了坚实的基础，促使银行在营销、客户关系管理、数据分析等多个方面实现智能化变革。

在这样的背景下，AI智能体落地培训应运而生，旨在帮助银行系统地理解AI的应用场景和潜力，尤其是在营销转型和客户服务方面。通过全面的课程设计，培训将覆盖从基础概念到实战应用的各个层面，使参与者能够在实际工作中灵活运用AI技术，提升工作效率和客户满意度。

二、课程收获

通过AI智能体落地培训，学员将获得以下几方面的收获：

• 全面体验DeepSeek等国产大模型的实力，掌握如何在日常工作中高效利用AI工具。
• 学习AI写作方法，提高文案质量，节约办公时间超过50%。
• 掌握如何利用AI进行客户方案的制定和销售对练，提升销售技巧。
• 了解如何使用AI解读财报，进行尽职调查，提升金融分析能力。
• 学习AI在营销策略制定和短视频制作中的应用，增强市场推广能力。
• 掌握智能体的搭建方法，能够自主创建适合自身业务需求的AI助手。
• 提高信息甄别能力，学会区分真实和虚假的信息，从而保障信息安全。
• 了解企业如何有效部署智能体，确保AI落地的成功实施。

三、课程内容结构

第一讲：国产新模型代理的AI进步

这一部分主要介绍DeepSeek模型的全能力演示，包含多模态交互实战（文本、表格、图表），以及复杂逻辑推理能力的测试案例。学员将通过行业知识库的调用对比实验，理解国产大模型的技术图谱和算力基础设施，特别是华为昇腾与寒武纪的对比分析。

通过对DeepSeek、Kimi、豆包等主要国产模型的功能强弱项的分析，学员能够清晰认识到各模型在不同应用场景中的优势与不足，为后续的实际应用提供理论支持。

第二讲：AI高效办公

这一部分着重介绍如何通过AI提升办公效率。内容包括AI文件整理和转换、AI PPT制作、AI思维导图的形成与应用等。通过学习AI解读EXCEL表和生成函数，学员将能够掌握数据分析的基本技能，理解AI数据分析与传统数据分析的差异。

第三讲：AI高效高质量写作

AI写作是AI智能体落地培训的重要组成部分。本讲将介绍AI提示词的设计逻辑，以及高质量写作的要求。学员将学习如何提炼写作结构，确保写作内容具备传播度、专业度、数据支持、生动性和读者适配性。

此外，学员还将学习知识型和文案型智能体的应用，提升自身的写作能力。

第四讲：AI个金话术与方案

在这一部分，学员将学习如何生成个性化的沟通话术，使用AIDA和FABE话术框架，掌握不同情境下的客户沟通技巧。同时，AI也将协助学员积累KYC业务的客户情报，提升客户信息的分析与整理能力。

通过智能体的功能练习，学员能够进行客户话术对练和个金业务方案的模拟，提升实战能力。

第五讲：AI对公业务：财报分析、尽调、方案初稿

这一部分将聚焦于对公业务的应用，学员将学习如何利用AI进行财报解读、舆情分析及网络尽调。通过专业搜索工具和数据分析，学员能够撰写产研尽调报告，提升对公业务的分析能力和决策水平。

第六讲：AI短视频和海报制作

随着短视频和数字海报的流行，学员将在这一部分学习如何利用AI辅助短视频和海报的制作，掌握AI生成短视频文案和数字人的制作方法，提升市场营销能力。

第七讲：银行AI智能体落地

本讲将介绍智能体的不同类别，包括助手型、工具型和专业型，帮助学员理解智能体在银行业务中的应用价值。同时，学员将通过搭建练习，掌握智能体的搭建方法论，能够在实际工作中创建适合自身需求的智能体。

第八讲：AI银行落地步骤和注意事项

在最后一讲中，学员将了解到AI在银行落地的具体步骤与注意事项，包括底层AI基座的构建、AI应用人才的培养以及智能体的落地方法与服务。同时，学员也将讨论是否需要自主开发小模型的问题，考虑效率与收益之间的平衡，以及信息安全的重要性。

四、AI智能体的应用领域

AI智能体在银行业的应用广泛，以下是一些主要领域：

• 客户服务：智能体可以用于客户咨询、投诉处理等，提高响应速度和服务质量。
• 市场营销：通过数据分析和客户画像，智能体能够帮助银行制定精准的营销策略，提高客户转化率。
• 风险管理：智能体可用于信贷审批、欺诈检测等，提升风险控制能力。
• 财务分析：智能体能够快速解析财务报表，提供决策支持，帮助管理层制定战略。

五、AI智能体的未来发展趋势

随着技术的不断进步，AI智能体的未来发展趋势将体现在以下几个方面：

• 智能体的自主学习：未来的智能体将具备更强的自主学习能力，能够根据不断变化的市场环境和客户需求进行自我优化。
• 人机协作的深化：智能体与人类员工之间的协作将更加紧密，形成高效的工作模式。
• 行业应用的多样化：AI智能体将逐渐渗透到更多行业领域，不仅限于金融行业。
• 伦理与合规性：随着AI应用的普及，相关的伦理和合规问题也将日益受到关注，推动行业标准的建立。

六、结论

AI智能体落地培训是银行业实现智能化转型的重要手段。通过对DeepSeek等国产大模型的深入学习和实操，银行从业者将能够有效提升工作效率，优化客户服务，推动业务创新。在未来，随着技术的不断演进，AI智能体的应用范围将更加广泛，为银行业的持续发展提供强大动力。

综上所述，AI智能体落地培训不仅是对当前技术的应用，更是对未来金融科技发展的前瞻性布局。通过不断学习和实践，银行从业者将能够在竞争激烈的市场中立于不败之地。