生成式AI培训

生成式AI培训

生成式AI培训是指通过系统的教学和实践，帮助学员掌握生成式人工智能（AIGC）的相关知识和技能，以便在各类职业场景中有效应用AI工具，提高工作效率和决策能力。随着技术的快速发展，生成式AI在各行各业的应用日益广泛，成为了现代职场人士不可或缺的技能之一。

孔令涛：《AI工具赋能办公训练营》 DeepSeek通识及使用技巧

在人工智能技术迅猛发展的今天，掌握AI应用能力已成为职场竞争的关键。此课程聚焦于生成式AI的前沿发展，系统解析DeepSeek等国产大模型的技术优势，并通过实战演练，让学员熟练掌握AI工具的应用。课程内容涵盖职场写作、数据分析、

孔令涛 培训咨询

1. 课程背景

在当今人工智能技术迅速发展的背景下，企业和个人均面临着巨大的转型压力。生成式AI技术的突破性进展，使得AI能够在数据处理、内容生成、决策支持等多个领域发挥重要作用。基于此，企业亟需提升员工的AI应用能力，以应对日益复杂的市场环境和竞争压力。

以DeepSeek为代表的国产大模型，利用专家混合架构（MoE）和动态激活策略等技术创新，展现出卓越的推理能力和训练效率，为企业智能化转型提供了强有力的技术支持。本课程通过系统的知识传授和实践演练，帮助学员在实际工作中灵活运用生成式AI工具，提升职场竞争力。

2. 课程收益

• 技术认知与架构理解： 学员将掌握人工智能及生成式AI的核心概念和发展历程，深入理解MoE架构和动态激活策略等前沿技术原理，提升对国产大模型（如DeepSeek）的技术优势和创新点的认识，培养AI技术选型与评估能力。
• 提示词工程与工具实战： 学员将熟练运用“六原则提示词法”及万能公式，精准控制AI输出质量，掌握20多款主流AI工具的核心功能与组合策略，涵盖职场写作、数据分析、PPT制作等高频场景。
• 职场效能指数级提升： 学员将能够一键生成12类职场写作模板，提升工作效率80%以上，突破数据处理瓶颈，掌握AI自动化处理技巧，提升商业决策的精准度。
• 创意生产与资源优化： 学员将解锁AIGC在活动策划、文案写作等方面的潜力，降低内容生产成本，通过AI工具实现高效的文档生成和会议摘要，释放人力资源。
• 企业级应用与竞争力构建： 学员将形成国产大模型技术落地的路径，降低企业试错成本，加速数字化转型，提升个人在智能化浪潮中的竞争优势。

3. 课程特色

课程采用幽默风趣的授课风格，结合时下最流行的AI工具，旨在通过轻松愉快的学习体验，让学员充分感受到生成式AI的魅力，帮助他们在繁忙的工作中找到高效的解决方案。

4. 课程对象

本课程主要面向职场人士和非技术人员，适合希望提升AI应用能力、增强职场竞争力的各类学员。

5. 课程大纲

课程内容涵盖以下几个模块，帮助学员全面理解和掌握生成式AI的应用：

• 认识人工智能（AI）： 包括AI的概述、发展简史、生成式AI（AIGC）核心能力等。
• DeepSeek技术特点与创新： 涉及专家混合架构（MoE）、性能与应用场景优势、创新点与技术突破点等。
• DeepSeek的使用： 包括在线使用、本地安装及版本选择、提示词使用技巧等。
• AI助力职场写作： 包含授信报告生成、发言稿写作、会议纪要整理等多种应用场景。
• AI助力PPT、Excel制作： 学习如何利用AI工具一键生成PPT及辅助财务表格的操作。
• 数据分析的场景应用： 掌握多种数据分析方法，如SWOT分析、漏斗分析、热力图分析等。
• 主流AI工具模型介绍： 了解DeepSeek、文心一言、Midjourney等主流AI工具的功能和应用场景。

6. 生成式AI的行业应用

生成式AI广泛应用于多个行业，主要包括：

• 金融行业： 生成式AI用于生成授信报告、分析市场趋势、优化投资决策等，显著提升金融机构的工作效率和决策精准度。
• 市场营销： 在市场营销领域，生成式AI可以帮助企业进行创意策划、文案撰写、用户画像分析等，提高营销活动的效果和效率。
• 教育培训： 教育行业利用生成式AI进行个性化学习方案生成、课程内容创建等，提升学习体验和效果。
• 医疗行业： 在医疗领域，生成式AI可以辅助诊断、生成医疗报告、分析病例数据等，提升医疗服务的质量和效率。
• 制造业： 制造业通过生成式AI进行生产流程优化、设备维护预测等，提升生产效率和降低成本。

7. 学术研究与文献分析

生成式AI技术的研究逐渐成为学术界的热点，相关文献不断增加。学术研究主要集中在以下几个方面：

• 技术演进： 研究者通过分析生成式AI的发展历程，探讨其技术演进的方向及未来趋势。
• 应用案例： 通过对不同领域中生成式AI应用案例的研究，探索其在实际应用中的效果和价值。
• 伦理与社会影响： 研究生成式AI对社会、经济和文化等方面的影响，探讨其可能带来的伦理问题和挑战。
• 技术原理： 深入探讨生成式AI的核心算法和技术原理，为后续的研究和应用提供理论支持。

8. 未来展望

随着生成式AI技术的不断成熟，其在职场中的应用将更加广泛和深入。未来的生成式AI培训将更加注重实践性与应用性，帮助学员在快速变化的环境中保持竞争力。同时，随着AI技术的伦理和法律问题逐渐受到重视，相关的培训课程也将涵盖这些重要议题，以培养学员的全面素养。

在数字化转型的大背景下，生成式AI培训将成为提升个人和企业竞争力的重要途径，帮助人们更好地适应未来的工作环境。

总结

生成式AI培训不仅是对技术的掌握，更是对未来工作方式的重塑。通过系统学习与实践，职场人士将能够在生成式AI的助力下，提高工作效率，优化决策过程，最终实现个人与企业的共同发展。