AI学习框架培训

AI学习框架培训

AI学习框架培训是指通过系统化的课程与实践，帮助参与者理解和掌握人工智能（AI）技术及其在实际应用中的有效使用方法。随着AI技术的快速发展，企业与个人面临着如何有效利用这些技术提升工作效率与决策能力的挑战。AI学习框架培训不仅涵盖AI的基本理论和工具介绍，还强调实际操作以确保学员能够将所学知识应用到日常工作中。

一、课程背景

在当今数字化和智能化的时代，AI技术正在迅速改变传统的工作方式。各类AI工具的出现使得企业在日常办公中能够更加高效地完成任务，然而，如何选择合适的工具、如何高效地使用这些工具却成为了企业和个人的难题。本课程旨在帮助学员解决以下问题：

• AI发展那么快，到底怎么学？
• AI工具那么多，到底学什么？
• 如何运用AI工具提升日常办公效率？
• AI工具的效果如何提升，避免生成无用内容？

通过本课程，学员将掌握AI技术在办公场景下的应用，提升工作效率和决策能力，从而推动企业的整体竞争力。

二、课程收益

通过参加AI学习框架培训，学员能够获得如下收益：

• 了解当前主流的AI大模型，掌握其在自动化办公任务中的应用，提升工作效率。
• 学习大模型对话技术，掌握内容创作和高效数据处理的应用策略与技巧。
• 通过实操学习，熟练运用AI工具进行公文写作、PPT制作和分析报告撰写，极大提升办公水平。

三、课程特色

本课程的设计具有以下特色：

• 理论与实践相结合：深入讲解人工智能基础理论，并结合丰富的实际应用案例，帮助学员全面理解AI技术在企业中的应用。
• 实操导向的课程设计：通过一系列动手操作的练习，确保学员能够熟练掌握AI工具的使用，提升学习效果的实用性与应用性。
• 高度互动的学习环境：引导学员积极参与提问与讨论，创造开放与互动的学习氛围，提升学习效果与深化理解。

四、课程对象

本课程适合各级企业管理人员及员工，尤其是希望提高工作效率与决策能力的职场人士。

五、课程时长

本课程为期1天，6小时的集中培训时间。

六、课程大纲

本课程的内容结构丰富，涵盖多个模块，具体大纲如下：

第一部分：AI综合能力认知及提示词编写

一、生成式AI的发展历程及AI工具介绍

在这一部分，学员将学习生成式AI的发展历程，从技术演变与关键节点入手，了解主要节点人物如Jürgen Schmidhuber、Geoffrey Hinton和李飞飞的贡献。同时，课程将介绍当前主流的AI工具，包括：

• 文心一言：专注于公文写作的AI工具。
• 秘塔AI搜索：高效的AI搜索引擎。
• 豆包：数据分析及方案撰写工具。
• WPS AI PPT：智能化的PPT制作工具。
• 通义：语音与文字综合处理工具。
• WHEE：图片处理及视频生成工具。

二、AI时代综合能力矩阵

学员将学习AI时代所需的综合能力，包括五力模型矩阵中的AI思维能力、人机对话能力、工具应用能力、平台开发能力和高级开发能力。此外，课程将探讨人和AI相处的三阶模型，帮助学员理解在不同阶段如何有效使用AI。

三、三维高效对话模型

课程将深入讲解如何结构化表达需求，利用三维高效对话模型提升与AI的互动效率。学员将通过实操案例学习如何在不同的视角下构建需求，从而优化AI的输出结果。

四、建立思维链——让AI隐性思维显性化

在这一部分，学员将学习细节描述法和复杂问题分解法，通过实操案例深入理解如何向AI提供更丰富的输入，以获得更准确的输出。

第二部分：AI智能写作方法

一、AI辅助公文写作七步法

学员将学习如何通过七步法进行公文写作，从拆解工作问题到生成文种内容，确保每一步都符合高质量的写作标准。

二、公文写作提示词的基本写法

课程将教授公文写作的通用提示词框架，帮助学员掌握角色设定、背景描述、任务界定和要求明确的方法。

三、AI辅助写作工作汇报

学员将学习如何撰写工作汇报，包括分析工作问题、生成报告内容和调整修改以提升报告质量。

四、文案快捷写作PDCA

通过PDCA写作流程，学员将了解如何高效地进行文案创作，利用AI工具提升写作效率。

第三部分：AI辅助创作PPT

一、WPS AI智能生成PPT

学员将学习如何使用WPS AI将文档转换为PPT，掌握智能生成PPT的操作步骤。

二、AI辅助制作PPT工作流

这一部分将指导学员明确主题、梳理目录并运用不同的框架进行PPT的结构化设计。

第四部分：AI制作数据分析报告

一、工具准备

学员将学习如何使用豆包等AI工具进行数据分析，确保报告内容的完整性和准确性。

二、数据分析报告的内容要求

课程将介绍合格的数据分析报告的结构，帮助学员理解如何利用AI生成高质量的分析报告。

三、补充数据分析报告的背景

学员将学习如何向AI提问以补充数据分析报告的背景信息，确保报告内容符合汇报对象的需求。

四、故事模型

通过故事模型，学员将学习如何将数据分析结果以故事化的方式呈现，提高报告的吸引力和说服力。

七、总结与展望

AI学习框架培训不仅是一门技能课程，更是一种思维转变的过程。通过系统化的学习，参与者将能够掌握AI技术的应用，推动个人与企业在智能化时代的转型与发展。随着AI技术的不断演进，学习与应用的过程也将是一个持续的探索。未来，参与者能够在不同的场景中灵活运用所学知识，提升自身的竞争力和职业发展空间。

AI学习框架培训将为学员提供一个全面而深入的学习平台，使他们能够在快速变化的工作环境中保持领先地位，抓住未来的发展机遇。

八、参考文献

在深入了解AI学习框架培训的过程中，以下是一些相关的学术文献和机构推荐，供学员进一步学习与参考：

• Russell, S., & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
• Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
• Li, Fei-Fei, & et al. (2016). "ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database". 2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).
• OpenAI. (2023). "GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners". NeurIPS.
• AI学会、IEEE智能系统、ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology等专业期刊。

通过参考这些文献与研究成果，学员可以进一步拓展对AI技术的理解与应用，推动自身在AI领域的学习与发展。