AI决策支持培训

AI决策支持培训

AI决策支持培训是指通过人工智能（AI）技术，为决策者提供数据分析、信息处理和决策建议的培训项目。这类培训旨在帮助职场人士掌握AI工具的使用，从而提升工作效率、优化决策过程，并在复杂的商业环境中获得竞争优势。随着AI技术的迅猛发展，其在各行各业的应用逐渐深入，AI决策支持培训也成为企业数字化转型的重要组成部分。

刘翔：职场效能提升之 DeepSeek等AI工具实战——助力高效办公降本增效

【课程背景】随着人工智能（AI）技术的飞速发展，各行业正经历一场前所未有的数字化转型。从日常文件处理、数据分析、到行政办公等，AI正逐步渗透并重塑着各行业的每一个角落。然而，如何有效掌握并应用这些前沿技术，释放其在企业的巨大潜能，成为了每一位从业者亟待解决的问题。国产大模 DeepSeek 以超优的性能和更懂中文语境的智能水平，引起了一波人工智能产业的技术颠覆，并且在很多方面已经超过了美国open AI公司 ChatGPT产品，更适合中国职场人士的日常办公场景。所以在当下能够学会用好 DeepSeek，对于企业、组织和个人来说都是必须掌握的技能。本课程正是基于这样的行业背景而设计，旨在帮助职场专业人士深入了解AI的运作机制，掌握其在企业业务中的具体应用，从而提升工作效率、创新服务模式并增强市场竞争力。【课程目标】深化AI理解与应用能力：通过解析AI的基础理论与最新进展，使学员能够深刻理解AI技术在企业的核心价值与应用边界，掌握如何利用AI工具如 DeepSeek、kimi、文心一言、豆包等主流AI工具进行高效信息处理与决策支持。2）强化内容与数据分析技能：教授学员如何利用AI进行内容创作的优化与个性化定制，同时深入学习数据分析方法论，借助AI进行数据挖掘、处理与多维度分析，为企业决策提供强有力的数据支持。3）办公效率与流程自动化：展示AI在日常办公任务中的应用，如自动化报表生成、文档编写与整理、会议管理等，帮助学员构建高效的办公环境，释放更多时间专注于核心业务与创新思考。4）培养前瞻性思维与创新能力：鼓励学员探索AI在企业的未来趋势，通过案例分析、实战演练等方式，激发创新思维，设计并实施能够引领行业变革的AI驱动解决方案。【课程亮点】能落地。课程中大量实战实操，不干讲理论。AI 工具的学习要以落地为主导，刘翔老师深信：一切不以落地为目的AI 培训都是假把式。能听懂。刘翔老师擅长深入浅出的讲授和操作示范，任何层级和知识储备的学员都能够轻松听懂、理解。不枯燥。软件或电脑实操的课，很容易变的枯燥无聊。刘老师的课程设计实操穿插讲解，且有大量的故事和案例。课堂轻松不枯燥。迭代快。当前国内外人工智能技术更新迭代速度很快，作为微软第一批官方认证的 AI讲师，刘翔老师一直保持最前沿的AI视野，课堂上会给学员介绍当下最好用的 AI 工具，切实提升效率，增进幸福感。【课程时长】：2天（6 小时/天。可根据授课时长，内容做调整）【课程大纲】第一讲：AI的奥秘与运用——揭示Al的基本原理和概念及发展趋势探索AI热潮背后的秘密：揭开人工智能为何成为现代技术的核心。从PGC到AIGC：理解内容创造的演变，以及AI对话在其中扮演的角色。揭秘DeepSeek：深入了解大型语言模型，并学习如何高效利用它们。AI思维核心：生成式底层逻辑，简明解读，全民必知国内外AI现状介绍：从主流大模型到落地小模型Gen AI发展趋势：全民AI到场景化落地应用第二讲：应用场景——主流且实用的Al工具的提效场景AI能够做的36件事、72件事、108件事……AI可以在哪些岗位落地降本增效AI工具助力方案撰写、文档分析、润色提效……AI工具助力经销商和零售数据分析，提供业务洞察……AI工具助力PPT制作，提纲、美化、修改、汇报演练……AI工具助力图片制作、音频、视频、分镜头脚本撰写……第三讲：工具测评——主流且实用的AI工具的功能演示ChatGPT无所不能？我们怎么使用？kimi智能助手：清华系，功能强大，擅长长文本无损阅读DeepSeek：深度推理能力，更懂中文的 AI 大模型。智谱清言：目前国内最智能的LLMs，清华系通义：阿里巴巴出品，开会、阅读效率提升倍增perplexity：国内平替秘塔AI搜索，最强答案引擎文心一言：百度系，公文写作，图片绘制讯飞智文：一键PPT制作、文档写作kimi 插件：网页阅读总结、分析可灵大模型：文生图、文生视频……海螺AI、豆包、腾讯元宝、讯飞星火：具体场景有优势……效率工具测评：三个实战AI工具，让你的工作效率提高十倍。手机端方便可用的高效AI工具测评实战其他国内好用的AI工具第四讲：降本增效实战——Al在提升办公效率方面的应用与案例汇报提纲与PPT制作：AI生成汇报提纲，快速制作市场活动、工作汇报PPT。Excel自动化：AI控制Excel，自动处理重复性工作。AI+经销商和零售数据分析——洞察业务成功的关键AI处理数据：让AI完成数据采集、清洗和处理，释放你的双手。数据结构整理：让AI快速写出表格的结构，提炼内容制作成表。日常文档撰写：AI撰写和润色日常汇报文档、撰写市场活动方案业务洞察活动：借助AI分析竞品市场策略，指定方案会议纪要整理：AI快速整理会议纪要，生成文档。文件整理：三步使用AI完成文件、文档、素材的归档整理。AI 答案引擎：最新的高效获取市场信息的方式，从此告别某度结构化表达：学习如何让提示词更精确，让AI更听话。第五讲：指令优化——AI提示词撰写技巧提问的艺术：学习如何与AI进行有效对话，以获取最佳答案。精准提问：掌握提问框架，让AI成为你的得力助手。提问的科学：遵循六个提问准则，确保AI的回答质量，让它为你高效工作。提问框架：五个高效提问框架，适用于任何场景，让你的AI对话更加精准。第六讲：课程复盘总结、通关测试 

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背景

AI决策支持的背景源于现代商业环境的复杂性和不确定性。传统的决策方式往往依赖于经验和直觉，但在数据爆炸的时代，这种方法显得愈发不足。AI技术的崛起，使得决策支持的方式发生了翻天覆地的变化。通过数据挖掘、机器学习和自然语言处理等技术，AI可以快速分析大量数据，识别趋势和模式，帮助决策者做出更为科学和合理的选择。

在这样的背景下，企业需要培养能够熟练运用AI工具的专业人才，以提升整体决策效率和业务创新能力。AI决策支持培训应运而生，成为提升职场专业人士核心竞争力的重要途径。

课程目标

AI决策支持培训的课程目标主要包括以下几个方面：

• 深化AI理解与应用能力：通过解析AI的基础理论与最新进展，使学员能够深刻理解AI技术在企业的核心价值与应用边界，掌握如何利用AI工具进行高效的信息处理与决策支持。
• 强化内容与数据分析技能：教授学员如何利用AI进行内容创作的优化与个性化定制，同时深入学习数据分析方法论，借助AI进行数据挖掘、处理与多维度分析，为企业决策提供强有力的数据支持。
• 提升办公效率与流程自动化：展示AI在日常办公任务中的应用，如自动化报表生成、文档编写与整理、会议管理等，帮助学员构建高效的办公环境，释放更多时间专注于核心业务与创新思考。
• 培养前瞻性思维与创新能力：鼓励学员探索AI在企业的未来趋势，通过案例分析、实战演练等方式，激发创新思维，设计并实施能够引领行业变革的AI驱动解决方案。

课程内容与结构

AI决策支持培训的课程内容通常涵盖多个方面，下面是一个典型的课程大纲：

第一讲：AI的奥秘与运用

这一讲旨在揭示AI的基本原理和概念，探索AI热潮背后的秘密。学员将学习从PGC到AIGC的演变，以及AI对话在内容创造中的角色。通过对大型语言模型的深入了解，学员将掌握如何高效利用它们，以提升决策支持的能力。

第二讲：应用场景

在这一讲中，学员将探讨AI能够在各个岗位上落地降本增效的具体应用场景。通过学习AI工具如何助力方案撰写、文档分析、数据处理等，学员将能够识别AI在实际工作中的价值。

第三讲：工具测评

这一讲将对当前主流且实用的AI工具进行功能演示和测评。学员将学习如何选择合适的AI工具，并掌握其具体操作，以提高工作效率。

第四讲：降本增效实战

通过实战案例，学员将学习如何利用AI提升办公效率，包括汇报提纲与PPT制作、数据分析、日常文档撰写等。实战演练将帮助学员将理论知识应用于实际工作中。

第五讲：指令优化

这一讲专注于AI提示词撰写技巧，学员将学习如何与AI进行有效对话，以获取最佳答案。通过掌握提问框架和提问准则，学员能够提高AI的响应质量。

第六讲：课程复盘总结

在课程的最后一讲，学员将进行复盘总结，测试所学知识的掌握情况。通过反馈与讨论，学员能够巩固所学内容，并为未来的应用做好准备。

AI决策支持在主流领域的应用

AI决策支持已在多个主流领域取得显著成效。以下是一些典型应用场景：

• 金融行业：AI技术被广泛应用于风险评估、资产管理和投资决策中。通过分析历史数据，AI能够预测市场趋势，帮助投资经理做出更为科学的投资决策。
• 医疗行业：AI在医疗决策支持系统中发挥着重要作用。通过分析病历数据和医学文献，AI能够为医生提供诊断建议和治疗方案，提升医疗服务质量。
• 零售行业：AI技术帮助零售商分析消费者行为，优化库存管理和促销策略。通过大数据分析，AI能够识别潜在客户，提升销售转化率。
• 制造业：在制造业中，AI用于预测设备故障、优化生产流程和提高产品质量。通过实时监控和数据分析，AI能够帮助企业实现智能制造。

AI决策支持的理论基础

AI决策支持的理论基础主要包括以下几个方面：

• 数据挖掘：数据挖掘技术用于从大量数据中提取有价值的信息。通过分类、聚类和关联分析等方法，AI可以识别数据中的模式和趋势，支持决策过程。
• 机器学习：机器学习是AI的核心技术之一，通过算法使计算机能够从数据中学习，并进行预测和决策。监督学习、非监督学习和强化学习等不同的机器学习方法，为决策提供了多样化的支持。
• 自然语言处理：自然语言处理技术使AI能够理解和生成人类语言，从而提高与决策者的互动效率。通过语义分析和情感分析，AI可以为决策者提供更具针对性的建议。
• 优化算法：优化算法用于在给定约束条件下寻找最优解。在决策支持中，AI可以通过运筹学和优化算法，帮助决策者做出资源配置和投资决策的最佳选择。

实践经验与学术观点

在AI决策支持培训的实践中，学员通常会遇到以下挑战：

• 数据质量问题：AI的决策支持效果往往依赖于数据的质量。学员需学习如何识别和解决数据质量问题，以确保分析结果的可靠性。
• 工具选择与应用：面对众多AI工具，如何选择合适的工具并高效应用，是学员需要掌握的技能之一。通过案例分析，学员可以更好地理解工具的优劣。
• 决策者的信任：AI的决策支持需要决策者的信任。学员需学习如何向决策者展示AI分析的可靠性，以增强其决策信心。

在学术界，关于AI决策支持的研究主要集中在以下几个方面：

• AI决策支持系统的设计与评估：研究者探讨如何设计有效的决策支持系统，并评估其在实际应用中的表现。
• AI在不确定性下的决策支持：研究者关注如何在不确定性较高的环境中，利用AI模型提供决策支持。
• 伦理与法律问题：随着AI技术的广泛应用，相关的伦理和法律问题逐渐受到重视。研究者探讨如何在AI决策支持中维护数据隐私和公平性。

结论

AI决策支持培训为职场人士提供了掌握现代AI技术的重要途径。通过系统的学习，学员能够提升个人能力，增强企业的市场竞争力。随着AI技术的不断发展，决策支持的方式将持续演变。因此，保持对AI技术的敏锐洞察，将是每位职场专业人士必须具备的能力。