AI技能培训

2025-03-13 03:14:30
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AI技能培训

AI技能培训

AI技能培训是指通过系统性和实践性的课程,帮助个人和团队掌握人工智能(AI)相关的技能和应用,以提升工作效率和推动数字化转型。随着人工智能技术的快速发展,企业和个人对AI技能的需求不断增加,特别是在办公场景中,AI的应用被广泛认可为提升效率和降低成本的有效手段。

课程背景:“我们不会被AI代替,但善用AI的人,会替代我们”——亿隆·马斯克本课程旨在通过实际案例和练习,帮助企业员工掌握AI大模型在文档、表格和图像处理中的具体应用技巧,提高工作效率,推动企业数字化转型。通过1天课程时间,帮助企业显著提升覆盖80%日常工作场景的工作效率。本课程才用国内最强的大模型系列产品:DeepSeek-R1,豆包,KIMI,清华智谱,秘塔AI等,并且确保全免费,不限量的使用。课程收益提高办公效率,降低运营成本:掌握AI大模型自动化处理文档、表格和图像,显著减少手工操作时间和出错率,从而提升整体办公效率和降低相关运营成本提升员工技能,推动企业创新:掌握AI大模型的应用技巧后,将大幅提升其技术能力,促进企业在技术应用上的创新与发展。优化工作流程,增强团队协作:利用AI大模型优化和简化各项办公流程,提升各部门之间的协作效率,推动更高效的团队合作。应用于工作,提高工作成果:学成后可直接应用于实际工作,满足企业日常办公需求课程时间:1天,6小时/天课程对象:企业中高层管理人员;行政、秘书、文职等办公室工作人员;技术支持与研发团队成员;有意提升办公效率的员工课程方式:1. 讲授式:在确保课程易吸收的前提下,适当加入当下最尖端的科技趋势分享,采用通俗易懂的方式,不仅学员掌握技能,而且能够在未来更好地理解AI 2. 小组讨论:课程含有大量的案例分析,并配置至少2场“AI技能大PK”,直接在课堂上比拼学以致用,课堂氛围活跃,学员高度沉浸,确保学习效果。3. 实战演练:关键工作场景,每一个都以【示范】-【讲解】-【实践】-【反馈】-【深化】的5步法展开,确保实际掌握。4. 案例研讨:成功案例解析与互动讨论,并且提炼沉淀结合自身的工作范围,所应用的AI场景分享。课程工具清单:《AI办公宝典V2.0文档篇》《AI办公宝典V2.0 表景篇》——20大种类,近万个工作场景开箱即用的案例与Prompt提示词《AI办公宝典V2.0 图像场景篇》——内含十二大类数千种艺术作品的AI绘制提示词和灵感课程大纲导入:一起登陆AI星球——建立对AI大模型的清晰认知一、登陆AI星球1. AI大模型的金融领域应用—国内首个公开的金融行业大模型实战2. AI国货之光-DeepSeek的全解析1)发展路径分析2)技术内核3)DeepSeek与Chatgpt的PK战4)DeepSeek的底层逻辑与应用实例二、开启AI大门:AI大模型的工作原理1. AI大模型的基本工作机制:如何通过大规模预训练和微调来生成自然语言文本?2. 银行金融场景中的应用1)客户服务:自动回复机器人2)内容生成:自动翻译,报告生成3)数据分析:图表制作,数据透视互动示范:学员亲自体验AI大模型的对话能力和应用效果,加深技术原理的理解三、探索AI世界:AI大模型的潜力与能力边界1. AI大模型的潜力1)大信息量:超大数据(数百万行)及超大文件 (30MB)以上的文件处理注意事项2)高质量内容:高敏感内容(政策性文件,法律性文件,医疗健康等)的处理注意事项3)提升工作效率:AHT概念(Average Handling Time),及人工效率的提升测算方式2. AI大模型的能力边界1)复杂上下文(背景)情境下的局限性,规避和优化方式2)高精度内容时的局限性,规避和优化方式3)场景汇总:GPT-4/O版本下的应用能力边界场景应用:有效规避AI大模型的局限性1)法律场景:法律条款解读的演示以及根因分析2)医疗顾问:医疗咨询演示以及根因分析 场景一:文档处理工具:《AI办公宝典V2.0》办公场景篇 第一剑:报告自动生成工作痛点:手工生成报告费时费力,且容易因为人为疏忽导致数据错误或格式不规范。一、应用场景(可基于客户需求选择或定制)1. 各类岗位工作日报/周报/月报(销售团队,运营团队等)2. 基于固定信息生成报告(如学习心得,会议纪要,分析预测)3. 产品营销文案生成4. 消费者/客户画像分析生成5. 市场营销分析报告/决策报告6. 进阶技能:行业战略分析报告二、AI大模型生成格式规范的报告1. 数据的提取和组织2. 内容的逻辑结构3. 格式的设置三、操作要点1. “数据投喂”的操作方法2. 核心场景的Prompt提示词3. 人工的调整与校准——控制内容质量4. “场景-IPO原则-Prompt-校准”的关键操作链条四、学习实践案例:月度销售报告自动生成(示例可灵活调整)练习:使用AI大模型生成特定格式的报告成果产出:学员将使用AI大模型输入销售数据,自动生成包括图表和文字分析的完整报告,学习如何配置模板和调整生成内容第二剑:文档摘要提炼工作痛点:阅读和理解长篇文档耗时且枯燥,容易错过关键信息,市场分析报告通常篇幅较长,快速获取关键信息对决策者至关重要一、应用场景1. 【通用类】GPT帮助理解文章内容——“这篇文章讲了什么?”2. 会议纪要,讲话内容提炼为高质量摘要3. 阅读笔记,读书心得,学习心得提炼总结4. 会议,采访等录音稿转换文字并提炼摘要5. 进阶技能:原创内容“二次创造”并进行内容深化二、文档中提取关键摘要1. 通过AI大模型提炼重要信息2. 通过AI大模型提高阅读效率三、学习实践案例:长篇市场分析报告摘要,并进行二次深化创作练习:1. “文档投喂”2. 提取文档的关键内容和要点3. 控制报告类内容和输出标准的关键Prompt提示词成果产出:从一份详细的市场分析报告中提取出主要观点和结论,使用AI大模型生成简明扼要的摘要,并基于摘要和新的工作要求,二次创作一篇新的市场分析报告。 第三剑:自动做PPT工作痛点:做PPT的时候,我们往往会遇到时间要求紧,内容组织难,信息检索繁等耗时,劳心的困难一、应用场景1. 工作总结2. 企业介绍3. 技能培训4. 产品介绍二、生产PPT的2个路径1. 投喂文档→生成大纲→修改大纲→输出PPT→调整2. 全网搜索→生成大纲→修改大纲→输出PPT→调整四、学习实践成果产出:你是公司的销冠,接到公司的邀请,要求在公司的早会上用15分钟分享【如何开大单】的心得分享场景二:数据与会议工具:《AI办公宝典V2.0》表格场景篇第四剑:数据分析工作痛点:数据输入和校验的工作繁琐且易出错,影响数据的准确性和及时性,数据校验也需要耗费大量时间。一、基于数据分析四步法,AI与人的共同协作第一步:取数第二步:建模第三步:分析第四步:决策二、操作要点1. 对源数据进行理解2. 基于分析需求三、学习实践:成果产出:你是一家连锁经营餐厅的总经理,当你拿到了今天的门店运营数据,通过GPT开展分析第五剑:数据图表工作痛点:管理层需要直观的图表来分析和展示季度业绩数据,手工分析数据和制作图表耗时费力,且对技术要求较高。一、AI出图3步第一步:取数——指定某个数据区域、指定某个字段第二步:定图——确定想要的图表类型第三步:输出——图标、数据源二、操作要点定义:指定数据源1. 定义数据维度,取值范围,计量标准2. 定义输出标准,图表类型3. 常见图表生成思路及操作标准案例:门店投入产出分析、门店经营雷达图三、学习实践案例:季度业绩数据分析与图表生成练习:分析表格数据并生成可视化图表成果产出:掌握使用AI大模型分析季度业绩数据,生成包括柱状图、折线图等在内的多种图表,学习如何直观展示数据分析结果。第六剑:会议信息方式一:实时记录会议信息(3大适用场景)1. 专业会议记录2. 专属同传3. 培训学习助手方式二:上传音视频文件生成(3大适用场景)1. 音频直接转文字2. 视频直接转文字3. 专业翻译模块三:图像处理场景工具:《AI办公宝典V2.0》图像场景篇第七剑:图像文字识别(OCR)工作痛点:许多文档仍然是纸质形式,扫描后需要进行文字识别和编辑,手工输入扫描文档中的文字既耗时又容易出错,影响工作效率。一、应用场景:1. 图片内容的文字识别并转化2. PDF内容的文字识别并转化3. 打印文稿的文字识别并转化4. 名片,图册等复杂图文内容的识别并转化5. 图片的自动化理解,说明及详细描述生成二、操作须知:1. 光学字符识别(OCR)技术的基本原理2. 计算机视觉(CV)原理与应用3. 使用AI大模型进行图像文字识别和编辑三、学习实践:案例:扫描各类复杂图文信息,并进行识别与编辑练习:使用AI大模型处理扫描文档中的文字成果产出:掌握将各类实体文件转换为可编辑的文字文件,使用AI大模型进行识别和编辑,确保内容准确无误。第八剑:AI绘画案例:Jerry的第一张AI“作品”一、简单图像的提示词的结构1. 主体是什么2. 重要细节&背景3. 风格、媒介、艺术家4. 参数二、复杂图像的提示词的结构1. 类型是什么?2. 主体是什么3. 环境是怎样的?4. 构图是怎样的?5. 拍摄媒介是什么?6. 风格7. 参数三、学习实践:工具:《绘画篇AI办公宝典》练习:绘制一副属于自己的AI自画像第九剑:AI数字人对比:短平快的基础版vs以假乱真的专业版虚拟数字人:一种利用计算机图形学和人工智能技术创造的数字化人物形象,能够在虚拟环境中进行互动和表达一、5 大应用场景1. 社交媒体-虚拟主播、虚拟网红在各大社交媒体平台上进行内容创作和互动2. 品牌营销-品牌利用虚拟数字人进行广告宣传、产品推广和品牌形象塑造3. 娱乐产业-游戏、电影和动画中的虚拟角色设计和应用4. 教育培训-虚拟教师、虚拟导师在教育培训中的应用5. 客户服务-虚拟客服在电商、金融等行业中的应用二、2大主流虚拟数字人制作工具(HEYGEN、D-ID 二选一实操演练)工具一:HEYGEN——相对专业,但门槛高工具二:D-ID——入门简单后面深三、虚拟数字人视频制作(实操演练)1. 形象设计和创建2. 虚拟数字人动画制作和编辑3. 虚拟数字人视频的后期处理和优化 回顾与总结:1. AI人工智能基础知识与关键认知2. 九个核心办公场景的操作步骤和技巧学员展示:学员展示练习成果并进行讨论
congxingfei 丛兴飞 培训咨询

1. AI技能培训的背景与意义

在当今数字化时代,企业面临着巨大的竞争压力和不断变化的市场需求。AI技术的不断进步,为企业提供了前所未有的机遇与挑战。正如亿隆·马斯克所言,“我们不会被AI代替,但善用AI的人,会替代我们。”这一观点深刻揭示了AI技能的重要性。

AI技能培训不仅可以帮助员工掌握使用AI工具的能力,还能促进企业内部的创新与协作。通过有效的AI培训,员工能够提高工作效率,减少人为错误,优化工作流程,最终推动企业的数字化转型和持续发展。

2. AI技能培训的主要内容

AI技能培训课程内容通常涵盖多个维度,以下是一些主要的培训模块:

  • AI大模型的基础知识
  • AI在文档处理、表格分析和图像识别中的应用
  • 实战演练与案例分析
  • 团队协作与创新思维的培养

以“丛兴飞:DeepSeek版-AI九剑-大模型办公场景实战营”为例,该课程通过理论与实践相结合的方式,帮助企业员工掌握AI大模型在日常办公中的具体应用技巧,提升工作效率。

3. AI技能培训的课程设计

有效的AI技能培训课程设计应当包含多个关键要素,以确保学员能够在短时间内获得实用的技能与知识。

3.1 课程导入

课程导入阶段,通常通过建立对AI大模型的清晰认知,引导学员了解课程的核心目标和学习内容。这一阶段可以通过分享行业案例和最新的科技趋势,激发学员的学习兴趣。

3.2 理论学习

理论学习部分主要包括AI大模型的基本工作机制、应用场景及其潜力与局限性。通过讲解AI技术的基本原理,帮助学员深入理解AI在不同领域中的应用效果。

3.3 实战演练

实战演练是AI技能培训的核心部分。学员通过实际操作,体验AI大模型在文档生成、数据分析、图像处理等场景中的应用。在这一过程中,学员能够获得实践经验,提升技能水平。

3.4 案例研究

案例研究环节通过分析成功应用AI技术的企业案例,帮助学员理解AI在实际工作中的应用效果与价值。学员可以通过讨论与互动,提炼出适合自身工作范围的AI应用场景。

3.5 反馈与总结

课程结束时,学员进行成果展示与讨论,分享学习体会与实践经验,以巩固所学知识。这一环节不仅有助于学员相互学习,还能为后续的课程改进提供反馈。

4. AI技能培训的实际应用与案例分析

在实际应用中,AI技能培训通过帮助员工掌握AI工具,显著提高了工作效率,降低了运营成本。以下是一些实际应用的案例分析:

4.1 文档处理的自动化

通过AI大模型自动生成报告,企业能够减少员工在文档处理上的时间投入。例如,销售团队利用AI自动生成工作日报,不仅节省了时间,还提高了数据的准确性与一致性。

4.2 数据分析的智能化

AI技能培训使员工能够掌握数据分析工具,通过AI对海量数据进行快速分析与可视化,帮助企业做出更为准确的决策。例如,在餐饮行业,管理层通过AI分析数据,优化运营流程,提升销售业绩。

4.3 图像识别与处理

在图像处理方面,AI技能培训使员工能够利用OCR技术快速识别纸质文档中的文字,极大地提高了信息处理的效率。企业通过自动化的方式,将传统的人工录入工作转变为高效的数字化处理。

5. AI技能培训的挑战与未来展望

尽管AI技能培训在很多方面取得了成功,但在实施过程中仍存在一些挑战。例如,员工对于新技术的接受度、培训内容的更新速度、以及实际应用场景的多样性等,都可能影响培训的效果。

未来的AI技能培训将更加注重个性化与实用性,结合企业的具体需求,设计更为灵活的培训方案。同时,随着AI技术的不断发展,培训内容也将不断更新,以适应新的市场变化和技术趋势。

6. 结语

AI技能培训在当今数字化转型的背景下,显得尤为重要。通过系统的培训,企业能够提升员工的AI应用能力,推动整体工作效率的提升。在未来,AI技能培训将继续发挥其重要作用,助力企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。

通过结合实际案例和理论知识,AI技能培训课程将为学员提供全面的技能提升,促进个人与企业的共同发展。随着AI技术的不断演进,培训内容与形式也将不断创新,确保学员能够始终走在技术前沿。

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