AI智能体落地培训

AI智能体落地培训

AI智能体落地培训是指在各类行业和应用场景中，通过系统化的培训，帮助参与者理解和掌握人工智能（AI）智能体的核心概念、技术和实际应用。随着人工智能技术的不断发展，尤其是深度学习、自然语言处理和计算机视觉等技术的成熟，AI智能体逐渐成为各行业数字化转型的重要工具。尤其在金融、医疗、制造、教育等领域，AI智能体的实施能够显著提升工作效率和决策质量。

罗树忠：国产AI DeepSeek赋能银行——智能化营销智能转型

课程背景：2025年初，国产AI模型deepseek横空出世，一举打破中国的跟随状态，并且在推理能力和数学能力方面超过了GPT，算力算法方面，已经完全可以支持银行的AI落地，直接推动智能体能力达到可用性。２０２５年，必定迎来银行AI应用的大爆发。本课以银行实战的场景，站在银行管理者和营销员工的角度，进行全场景全流程设计了AI应用提示词、智能体和工具。帮助银行界的AI实战转型。课程收获：全面体验了解deepseek 等国产大模型的实力学会AI高效办公工具，节约50%以上办公时间学习AI写作方法，提高写作质量学习用AI做个金客户方案和销售对练学习用AI解读财报和做尽调的方法学习用AI做营销策略的方法学习用AI做短视频的方法学习用AI自己搭设智能体的方法学习区分真假信息的方法学习企业部署智能体的方法课程时间：1-2天，6小时/天课程对象：对公、个金业务条线行长、经理、业务骨干课程方式：知识讲解、全程实操练习、案例分解、智能体工具留存第一讲：国产新模型代理的AI进步1.1 DeepSeek全能力演示多模态交互实战（文本/表格/图表）复杂逻辑推理能力测试案例行业知识库调用对比实验1.2 国产大模型技术图谱算力基础设施：华为昇腾 vs 寒武纪典型应用场景：政务/金融/制造业案例主要国产模型的功能强弱项分析：deepseek, kimi,豆包等第二讲：AI高效办公１  AI文件整理和转换长文缩写和格式转换语音文字互转2  AIPPT制作AIPPT的工具介绍各类文件转PPT3  AI化的思维导图思维导图形成结构知识库思维导图形成结构化创意２.４　AI表格制作与解读AI解读EXCEL表AI生成函数AI数据分析与传统数据分析的差异第三讲：AI高效高质量写作３.１　AI提示词提示词的设计逻辑Deepseek的特殊提示词３.２　高质量写作的要求写作结构的提炼写作内容的要求：传播度、专业度、数据支持、生动、读者适配等３.３　写作智能体知识型写作智能体文案型智能体  第四讲　AI个金话术与方案４.１AI生成沟通话术AIDA话术FABE话术个性化话术各类拒绝AI后的推进话术4.2 AI协助积累KYC业务触电的客户情报收集客户情报的AI分析客户情报的整理归类与分析４.３　客户话术对练智能体智能体的主要功能话术对练练习　４.４个金业务方案智能体客户信息脱敏AI客户方案模拟AI客户方案修正第五讲  AI对公业务：财报分析、尽调、方案初稿５.１　对公看客户经理的AI助手财报解读智能体舆情分析智能体５.２　网络尽调神器专业搜索工具专业搜索信息尽调的数据分析如何避免不实信息产研尽调报告的撰写第六讲  AI短视频和海报制作６.１AI辅助短视频制作AI生成短视频文案一键生成AI 短视频AI生成数字人６.２　AI辅助海报制作AI海报工具AI海报制作方法第七讲  银行AI智能体落地智能体的类别助手型、工具型、专业型智能体搭建方式练习智能体搭建方法论第八讲  AI银行落地步骤和注意事项底层AI基座培养AI应用人才智能体落地方法和服务要做自己的小模型吗？基于效率和收益的AI推进信息安全的必要方法课程总结：用DEEPSEEK进行复盘，课后应用方法

罗树忠 培训咨询

一、背景与发展历程

在过去十年中，人工智能技术经历了飞速的发展。早期的AI技术主要集中在规则引擎和专家系统等较为简单的应用上。随着深度学习和大数据技术的崛起，AI智能体的能力逐步提升，能够处理更加复杂的任务。2025年，国产AI模型DeepSeek的推出标志着中国在AI领域实现了重要突破，尤其在推理能力和数学能力方面取得了显著进展。这些技术的进步为AI智能体的落地应用提供了良好的基础。

二、AI智能体的定义与类型

AI智能体是指能够自主进行环境感知、决策和执行任务的系统。根据功能和应用场景的不同，AI智能体可以分为几类：

• 助手型智能体：主要用于辅助用户完成特定任务，如语音助手、客服机器人等。
• 工具型智能体：提供特定功能的工具，比如数据分析工具、文档自动化工具等。
• 专业型智能体：在特定领域内进行深度学习和应用，例如金融风险评估、医疗诊断等。

三、AI智能体落地的必要性与意义

随着数字化转型的加速，企业面临着越来越多的挑战，包括数据管理、客户服务、市场竞争等。AI智能体能够通过高效的数据处理和分析，帮助企业在以下几个方面实现突破：

• 提升工作效率：通过自动化重复性工作，节省人力成本。
• 优化决策过程：提供数据驱动的决策支持，提升决策的科学性和准确性。
• 增强客户体验：通过个性化服务提升客户满意度，增强企业竞争力。

四、AI智能体落地培训的内容与结构

AI智能体落地培训的课程设计通常由多个模块组成，涵盖理论学习与实践操作，确保参与者能够全面掌握AI应用技能。以下是课程内容的详细介绍：

课程背景

在课程开始时，讲师将介绍当前AI技术的发展现状，以及DeepSeek等国产大模型的实力。这部分内容将有助于参与者理解AI技术的前沿动态，以及在银行等行业中的实际应用前景。

第一讲：国产新模型代理的AI进步

这一讲将重点演示DeepSeek的多模态交互能力，包括文本、表格和图表的处理能力，展示其在复杂逻辑推理中的优势。通过行业知识库调用的对比实验，帮助参与者理解不同AI模型的功能强弱。

第二讲：AI高效办公

此模块将介绍如何利用AI工具提升办公效率，包括文件整理、转换，思维导图制作和数据分析等。参与者将学习如何将传统的办公流程与AI技术结合，提高工作效率。

第三讲：AI高效高质量写作

在这一部分，培训将深入探讨AI在写作中的应用，包括提示词设计、写作结构提炼和内容质量提升等。通过案例分析，参与者将掌握如何利用AI生成高质量的文案。

第四讲：AI个金话术与方案

此模块将介绍如何利用AI生成个性化的沟通话术，帮助银行员工在客户沟通中更加高效。同时，学员将学习如何通过AI分析客户情报，并进行话术对练。

第五讲：AI对公业务：财报分析、尽调、方案初稿

参与者将学习如何利用AI进行财报解读、舆情分析等，掌握专业搜索工具的使用。同时，培训将介绍如何撰写尽调报告，避免不实信息的产生。

第六讲：AI短视频和海报制作

在这一讲中，学员将学习如何利用AI工具进行短视频和海报的制作，通过实际操作，提升创意表达能力。

第七讲：银行AI智能体落地

这一模块将重点讲解智能体的搭建方法和实践操作，帮助参与者掌握如何在银行业务中有效落地AI智能体。

第八讲：AI银行落地步骤和注意事项

课程的最后一部分将总结AI在银行落地的步骤和注意事项，帮助参与者在实际应用中规避风险，确保成功落地。

五、AI智能体的应用案例

在银行等行业中，AI智能体的实际应用案例屡见不鲜。通过对具体案例的分析，参与者可以更好地理解AI技术的价值。

• 客户服务：某银行利用AI客服系统，大幅提高了客户咨询的响应速度和服务质量，客户满意度显著提升。
• 风险控制：通过AI模型分析客户的信用记录，某银行能够更准确地评估贷款风险，降低信贷损失。
• 市场营销：利用AI进行数据分析和客户画像，某银行能够精准定位目标客户，提高了营销活动的成功率。

六、实践经验与学术观点

在AI智能体落地培训中，理论与实践相结合至关重要。参与者不仅需要掌握AI技术的基础知识，还需通过实际操作提升技能。学术界对此也有许多研究，探讨AI智能体在不同行业中的应用及其对组织结构、工作流程的影响。

例如，关于AI在金融行业的应用，许多研究指出，AI技术能够有效提高决策的速度和准确性，尤其在风险管理、客户服务和市场分析等领域。通过案例研究，学者们分析了AI智能体在实际应用中的成功因素和挑战，为企业提供了宝贵的参考。

七、未来展望与挑战

随着AI技术的不断进步，智能体的应用领域将更加广泛。然而，企业在实施AI智能体时也面临诸多挑战，包括数据隐私保护、技术人才匮乏、系统集成难度等。未来，如何平衡技术创新与伦理道德，将是行业发展的重要课题。

总而言之，AI智能体落地培训不仅为参与者提供了实用的技能和知识，还为企业的数字化转型提供了有力支持。通过系统化的培训，参与者能够更好地应对未来的挑战，实现个人和组织的共同发展。