智能化升级培训

智能化升级培训

智能化升级培训是指通过系统化的教育和培训手段，帮助企业和个人掌握现代智能技术（如人工智能、机器学习、大数据等）的应用，提高其在数字经济时代的竞争力和创新能力。这一培训形式旨在使参与者能够在快速变化的技术环境中，运用智能技术实现业务流程的优化、效率的提升和创新的驱动。

黄洁：人工智能+：基于DeepSeek的AI赋能实战

【课程背景】在人工智能技术快速迭代的今天，DeepSeek作为国内领先的AI技术与平台，正以卓越的算法能力和场景化应用推动行业变革。本课程聚焦AI+的理论和时间场景，深度解析其在各领域的创新实践。课程将围绕DeepSeek核心能力，揭示其如何助力企业实现降本增效与数字化转型。通过理论与实践结合，本课程将帮助学员掌握AI赋能与数字化的落地方法论，成为AI驱动的业务创新引领者。【课程收益】前沿趋势洞察：了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局，预判未来AI演进方向。业务融合思维：建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维，推动企业智能化升级。场景化应用能力：通过产业领域的实战案例，掌握AI解决方案的设计与部署逻辑。数据价值挖掘：深刻理解人工智能+与数据要素x的关系，提升数据驱动决策能力。工具实操技能：熟练使用DeepSeek以及其他AI工具，并了解BI与可视化，短时间内具备高水平的实操能力。【课程特色】讲师讲授+DeepSeek工具实操+行业案例拆解+分组演练+场景化工作坊【课程对象】企业CTO/CIO、数据科学家、AI工程师、业务部门管理者、数字化转型负责人以及业务核心骨干人员【课程时间】1天（6小时）【课程大纲】一、从产业角度上看deepseek以及“人工智能+”1、DeepSeek的核心竞争力解析从技术到生态：DeepSeek的分布式训练框架与多模态模型优势关键概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代码开发、场景泛化、人机协同优化研讨分析：DeepSeek与国内外主流AI平台的差异点2、从产业角度洞察“人工智能+”什么是“人工智能+”？AI的产业结构以及AI的行业架构人工智能在数字经济当中的重要作用洞察研讨分析：人工智能如何助力企业做到降本增效？ DeepSeek实战：降本增效与行业赋能1、工具赋能：从效率到创新DeepSeek：零代码构建行业应用（如智能客服、风险预测）提示词工程进阶：基于DeepSeek的精准需求解析与模型调优2、行业场景深度适配“人工智能+“赋能降本增效“机器换人”与“人机耦合”探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作深度理解提示词工程以及智能体的发展解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员可迅速掌握）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”3、“人工智能+”如何赋能行业？理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析 三、DeepSeek场景化应用：技术与业务的融合1、多模态能力落地实践AI如何“说”：NLP与LLMAI如何“记”：知识图谱的应用AI如何“思考”：机器学习、深度学习与强化学习工具实操：DeepSeek本地私有化部署与企业级应用2、数据要素驱动业务增长DeepSeek数据治理框架：从原始数据到资产化闭环人工智能+与数据要素x 四、DeepSeek与未来生态：前沿趋势与组织变革1、技术边界探索DeepSeek在AGI领域的布局：从专用模型到通用智能体开源生态VS闭源商业化：DeepSeek的技术路线选择2、组织与人才转型“大中台+小团队”：基于DeepSeek的敏捷组织架构设计人机协同新范式：AI训练师与业务专家的角色重构数字化领导力——关键先生的核心能力分组研讨：制定企业级数字化AI赋能路线图成果输出：可落地的DeepSeek应用方案

黄洁 培训咨询

一、背景与发展

随着信息技术的迅猛发展，尤其是人工智能技术的突破，企业面临着数字化转型的重大挑战。全球范围内，各行各业都在探索如何将智能技术融入到业务中，以适应市场变化和客户需求的多样化。在此背景下，智能化升级培训应运而生，成为企业提升竞争力的重要途径。

二、智能化升级培训的核心内容

• 技术基础知识：培训内容通常包括人工智能、机器学习、数据分析等相关技术的基础知识，帮助学员理解智能化的基本概念和原理。
• 工具与平台应用：培训中会介绍各种智能工具和平台的使用方法，例如DeepSeek等AI工具，旨在提升学员的实操能力。
• 行业应用案例分析：通过分析不同行业的智能化应用案例，帮助学员理解智能技术在实际业务中的应用场景和价值。
• 数据治理与管理：培训内容还包括数据管理和数据治理的基本方法，帮助学员提升数据驱动决策的能力。
• 创新思维培养：通过场景化的演练和工作坊，培养学员的创新思维和解决问题的能力，使其能够在复杂的业务环境中快速反应。

三、智能化升级培训的目标群体

智能化升级培训的目标群体主要包括：

• 企业高管：CTO、CIO等高层管理者需要具备对智能技术的全面理解，以推动企业的数字化转型。
• 数据科学家与AI工程师：这些专业人员需要掌握最新的智能技术和工具，以便在实际项目中应用。
• 业务部门管理者：希望通过智能化手段提升团队的工作效率和业务成果的管理者。
• 数字化转型负责人：负责企业数字化转型战略的实施，需要了解智能技术的应用前景和实际操作。
• 企业核心骨干：业务骨干人员，通过培训提升对智能技术的认知和应用能力。

四、智能化升级培训的实施方式

智能化升级培训的实施通常采用多种方式相结合的形式，包括：

• 讲师授课：由行业专家或学术界的教授讲解理论知识，帮助学员建立系统的知识框架。
• 案例分析：通过分析成功的行业案例，帮助学员理解如何将理论应用于实践。
• 实操演练：通过使用具体的工具和平台，例如DeepSeek，进行实际操作，增强学员的实践能力。
• 分组讨论：学员分组讨论和分享各自的见解，促进思维的碰撞和创新的产生。
• 工作坊形式：通过场景化的模拟训练，帮助学员在真实环境中应用所学知识。

五、智能化升级培训的行业应用

智能化升级培训在各个行业中都有广泛的应用，以下是几个典型领域的案例：

• 制造业：通过智能化升级培训，企业可以实现生产流程的自动化和智能化，提升生产效率，降低成本。
• 金融业：金融机构通过培训提高数据分析能力，利用人工智能进行风险控制和客户服务。
• 零售业：零售企业通过智能化升级实现精准营销和库存管理，提高客户满意度。
• 医疗健康：医疗机构通过智能化技术提升医疗服务质量，优化患者体验。

六、智能化升级培训的未来趋势

随着技术的不断进步和市场需求的变化，智能化升级培训将呈现出以下趋势：

• 个性化培训：根据学员的背景和需求，提供更加个性化的培训课程和学习路径。
• 在线学习：借助在线学习平台，学员可以随时随地进行学习，提高学习的灵活性。
• 跨领域融合：培训内容将更加注重跨领域的融合，培养学员的综合素质和跨学科的能力。
• 持续学习：随着技术的快速发展，企业和个人将更加注重持续学习，以应对不断变化的市场环境。

七、总结

智能化升级培训作为现代企业提升竞争力的重要手段，正日益成为各行业转型升级的关键。通过系统化的培训，企业可以有效提升员工的智能技术应用能力，从而实现业务流程的优化和创新。同时，随着市场环境的不断变化，智能化升级培训也将不断演进，以适应新的挑战和机遇。

八、结语

在未来的数字经济时代，智能化升级培训将为企业和个人提供更为广阔的视野和机遇。通过不断深化对智能技术的理解和应用，企业将能够在激烈的市场竞争中立于不败之地，推动行业的可持续发展。