业务融合思维培训

业务融合思维培训

业务融合思维培训是指通过系统化的学习与实践，培养参与者在业务管理与技术应用中实现深度融合的能力，尤其是在数字化转型及人工智能（AI）等新兴技术快速发展的背景下。该培训旨在帮助企业及其员工理解如何将先进的技术与业务需求有效结合，从而推动企业的创新发展与竞争优势的提升。

黄洁：人工智能+：基于DeepSeek的AI赋能实战

【课程背景】在人工智能技术快速迭代的今天，DeepSeek作为国内领先的AI技术与平台，正以卓越的算法能力和场景化应用推动行业变革。本课程聚焦AI+的理论和时间场景，深度解析其在各领域的创新实践。课程将围绕DeepSeek核心能力，揭示其如何助力企业实现降本增效与数字化转型。通过理论与实践结合，本课程将帮助学员掌握AI赋能与数字化的落地方法论，成为AI驱动的业务创新引领者。【课程收益】前沿趋势洞察：了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局，预判未来AI演进方向。业务融合思维：建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维，推动企业智能化升级。场景化应用能力：通过产业领域的实战案例，掌握AI解决方案的设计与部署逻辑。数据价值挖掘：深刻理解人工智能+与数据要素x的关系，提升数据驱动决策能力。工具实操技能：熟练使用DeepSeek以及其他AI工具，并了解BI与可视化，短时间内具备高水平的实操能力。【课程特色】讲师讲授+DeepSeek工具实操+行业案例拆解+分组演练+场景化工作坊【课程对象】企业CTO/CIO、数据科学家、AI工程师、业务部门管理者、数字化转型负责人以及业务核心骨干人员【课程时间】1天（6小时）【课程大纲】一、从产业角度上看deepseek以及“人工智能+”1、DeepSeek的核心竞争力解析从技术到生态：DeepSeek的分布式训练框架与多模态模型优势关键概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代码开发、场景泛化、人机协同优化研讨分析：DeepSeek与国内外主流AI平台的差异点2、从产业角度洞察“人工智能+”什么是“人工智能+”？AI的产业结构以及AI的行业架构人工智能在数字经济当中的重要作用洞察研讨分析：人工智能如何助力企业做到降本增效？ DeepSeek实战：降本增效与行业赋能1、工具赋能：从效率到创新DeepSeek：零代码构建行业应用（如智能客服、风险预测）提示词工程进阶：基于DeepSeek的精准需求解析与模型调优2、行业场景深度适配“人工智能+“赋能降本增效“机器换人”与“人机耦合”探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作深度理解提示词工程以及智能体的发展解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员可迅速掌握）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”3、“人工智能+”如何赋能行业？理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析 三、DeepSeek场景化应用：技术与业务的融合1、多模态能力落地实践AI如何“说”：NLP与LLMAI如何“记”：知识图谱的应用AI如何“思考”：机器学习、深度学习与强化学习工具实操：DeepSeek本地私有化部署与企业级应用2、数据要素驱动业务增长DeepSeek数据治理框架：从原始数据到资产化闭环人工智能+与数据要素x 四、DeepSeek与未来生态：前沿趋势与组织变革1、技术边界探索DeepSeek在AGI领域的布局：从专用模型到通用智能体开源生态VS闭源商业化：DeepSeek的技术路线选择2、组织与人才转型“大中台+小团队”：基于DeepSeek的敏捷组织架构设计人机协同新范式：AI训练师与业务专家的角色重构数字化领导力——关键先生的核心能力分组研讨：制定企业级数字化AI赋能路线图成果输出：可落地的DeepSeek应用方案

黄洁 培训咨询

一、背景与发展

在当前全球经济数字化转型的浪潮中，企业面临着前所未有的挑战与机遇。传统的业务模式已无法满足市场的快速变化与客户的个性化需求，企业需要通过业务融合思维来重塑其运营与管理方式。业务融合思维强调跨学科的知识整合与技术应用，推动企业在不确定性中寻求稳定增长。

随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，企业在业务流程、决策支持、客户服务等多个方面都可以借助这些技术实现更高水平的效率与效益。业务融合思维培训正是为了帮助企业在这一过程中提升员工的综合素质，使其能够在技术与业务之间架起桥梁。

二、业务融合思维的核心概念

1. 定义与内涵

业务融合思维是一种多维度的思维方式，强调技术与业务之间的紧密结合。它不仅包括对技术的理解与应用，还涵盖了对业务流程、市场环境、客户需求等方面的深入洞察。通过这种思维方式，企业能够在复杂的市场环境中找到新的增长点，实现可持续发展。

2. 主要组成部分

• 技术理解：深入掌握新兴技术（如人工智能、大数据等）的基本原理及其在业务中的应用场景。
• 业务洞察：理解行业趋势、市场需求和客户行为，以便在技术应用中更好地满足业务需求。
• 跨界整合：将不同领域的知识与经验整合，形成创新的解决方案。
• 创新思维：在业务模式、产品开发等方面进行创新，提升企业的竞争力。

三、业务融合思维培训的实施

1. 培训目标

业务融合思维培训旨在通过系统的课程设置与实践演练，使参与者能够掌握以下能力：

• 理解人工智能与业务的深度结合，推动数字化转型。
• 能够识别并挖掘数据的价值，为企业的决策提供支持。
• 熟练运用AI工具与技术，提高工作效率与创新能力。
• 具备设计与优化业务流程的能力，使其更具灵活性与适应性。

2. 培训内容

以“人工智能+”为核心的业务融合思维培训通常包括以下几个模块：

(1) 人工智能基础与应用

详细介绍人工智能的基本概念、发展历程及其在各行业的应用案例。通过分析实际案例，帮助学员理解AI如何在不同场景中赋能业务。

(2) 数据驱动决策

讲解数据分析与挖掘的方法，强调数据在业务决策中的重要性。学员将学习如何利用数据分析工具进行市场研究、客户分析等，以支持业务发展。

(3) 业务流程优化

通过案例分析与实操演练，教导学员如何识别业务流程中的瓶颈，并应用AI技术进行优化。此模块将强调业务流程的敏捷性与灵活性。

(4) 创新思维与实践

鼓励学员通过头脑风暴与小组讨论，提出创新的业务解决方案。通过实践锻炼，提升学员的创新能力与团队协作能力。

3. 实践案例

在培训中，通过引入多个行业的成功案例，帮助学员更好地理解业务融合思维的应用。例如：

• 智能客服系统：某电商企业通过引入AI客服系统，减少了人工客服的压力，提高了客户满意度，且大幅降低了运营成本。
• 精准营销：某零售公司利用数据分析实现精准营销，通过分析客户行为数据，制定个性化的营销策略，显著提升了销售额。

四、行业应用与前景

1. 主要行业应用

业务融合思维在多个行业中均有广泛应用，以下是一些典型行业及其应用场景：

• 制造业：通过智能制造与数据分析，实现生产流程的优化与资源的高效利用。
• 金融业：利用AI技术进行风险评估与精准投放，提高业务的安全性与效益。
• 医疗健康：通过数据分析与AI辅助决策，提升医疗服务的质量与效率。
• 教育行业：利用在线学习平台与AI个性化教学，提高学习效果与教学效率。

2. 未来发展趋势

随着技术的不断进步，业务融合思维将在未来的发展中发挥越来越重要的作用。以下是未来可能的几个发展趋势：

• 技术与业务的深度融合将成为企业发展的核心竞争力，推动各行业的数字化转型。
• 数据驱动的决策将进一步普及，企业将更加依赖数据分析来指导业务发展。
• 随着人工智能技术的不断成熟，企业将更广泛地应用AI工具与解决方案，提高运营效率。
• 跨行业的合作与创新将成为常态，企业之间的资源共享与协同发展将进一步加速。

五、总结与展望

业务融合思维培训为企业的数字化转型与创新发展提供了重要支持。在快速变化的商业环境中，企业需要不断提升员工的综合素质与技术应用能力，以适应市场的需求与挑战。通过系统化的培训，企业可以更好地实现技术与业务的深度融合，推动创新与可持续发展。

未来，随着技术的持续进步与市场的不断变化，业务融合思维将成为企业战略的重要组成部分。企业需要在这一领域持续投入，培养具备业务融合思维的专业人才，从而在竞争日益激烈的市场中保持领先地位。