AI培训与教育

2025-03-12 23:27:23

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人工智能培训与教育

人工智能培训与教育（AI培训与教育）是指通过系统的课程和实践活动，帮助个人和组织掌握人工智能技术、应用及其相关知识的一种教育模式。随着人工智能技术的飞速发展，AI培训与教育逐渐成为各行各业的必修课，旨在培养具备AI素养的人才，以应对数字化转型带来的挑战和机遇。

黄洁：人工智能+：AI前沿趋势与现实场景应用

【课程背景】在数字化时代，人工智能（AI）正以其前所未有的速度和规模重塑世界。《人工智能前沿趋势与现实场景应用》课程，将带您深入探索AI的最新发展，解读其在各行各业的创新应用，揭示智能技术如何塑造未来。这不仅是技术的飞跃，更是思维的革新，让我们一起把握AI的脉搏，开启智能时代的新篇章。本课程将聚焦于AI的五大趋势：AI代理的普及、教育体系的转型、科学领域的AI应用、高质量数据获取的挑战，以及AI与机器人技术的融合，这些趋势将深刻影响我们的工作和生活方式。通过本课程，您将获得洞见，掌握AI前沿技术，成为数字化转型的先行者。【课程收益】掌握AI核心技术：深入了解人工智能的前沿技术，包括机器学习、深度学习等，为您在技术浪潮中保持领先提供坚实的理论基础。行业应用洞察：通过实际案例分析，您将学习到AI如何在金融、医疗、教育等领域实现创新应用，提升您解决行业问题的能力。数据驱动决策：培养您利用AI技术进行数据分析和决策的能力，让您在商业竞争中凭借数据洞察力做出更精准的业务决策。未来趋势预测：通过课程，您将能够预测AI技术的未来发展趋势，为您的职业规划和企业战略布局提供前瞻性指导。技术与业务融合：学习如何将AI技术与业务流程深度融合，提高工作效率，降低成本，增强企业的核心竞争力。创新思维培养：本课程将激发您的创新思维，让您在面对快速变化的AI领域时，能够灵活应对，创造性地解决问题。【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时/天）【课程大纲】一、从产业角度深刻理解“人工智能+”1、需要厘清的概念为什么要拥抱人工智能？（分析人工社会财富积累模型）从“三大浪潮”看AI技术以及产业发展厘清关键概念：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI2、从产业角度洞察“人工智能+”什么是“人工智能+”？AI的产业结构以及AI的行业架构人工智能在数字经济当中的重要作用洞察探讨分析：人工智能如何做到降本增效？二、利用人工智能促进降本增效与赋能行业1、“人工智能+“赋能降本增效“机器换人”与“人机耦合”探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作深度理解提示词工程以及智能体的发展了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员可迅速掌握）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”如何赋能行业？理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、人工智能的现实场景应用分析1、“人工智能+”的五大应用领域AI如何说——自然语言处理（NLP）AI如何看——计算机视觉的应用AI如何记忆——知识图谱的应用AI如何理解——机器学习与深度学习的应用AI如何听——语音识别的应用研讨分析：拼技术vs拼场景？如何构建AI应用场景？2、当下重点的应用场景分析AI+教育，AI+医疗，AI+自动驾驶，AI+零售，AI+个人助理，AI+视觉，AI+语音，AI+自然语言处理，AI+安防，AI+科研，AI+政策制定与决策从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革深刻理解：“人工智能+”——数字经济时代的生产力提升理论萃取：数字经济时代领导者的AI知识储备研讨分析：基于“场景”的AI应用落地基于百个优秀案例统计的AI应用产业链分布四、人工智能与数据要素的关系1、“人工智能+”与“数据要素x”“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用“算法+算力+数据”构建新型生产关系探究人工智能的经典算法关于数据标注以及数据集利用python以及开源软件做数据可视化主流数字技术以及“算法+算力+数据”对产业的构造从数字化转型的案例来看平台的演进平台崛起：新型生产关系“大中台+小前台”以及敏捷性组织的建立实战操作：某公司的数据可视化操作典型案例：字节跳动为什么能持续出“爆品”？典型案例：从双碳视角看AI在能源领域的应用以及关于新型电力交易市场的构建五、AI前沿趋势洞察——数字化转型与创新引领者的必备素养关于技术奇点的探讨AI与AGI差多远？从OPEN AI的前世今生来看生成式人工智能的发展趋势下一个十年的宝藏在AI Agent里吗？国内的智能体哪家强？智慧的本质是什么？为什么会出现智能涌现？开源与闭源之争还在持续，我们如何选择？GAI时代的人机耦合与数字化领导力分组研讨：形成高级AI素养的提升路径

黄洁培训咨询

课程背景

在数字化时代，人工智能的崛起正在重塑商业与社会的各个方面。通过《人工智能前沿趋势与现实场景应用》课程，学员将深入了解AI的最新发展，探索其在不同行业中的应用。这门课程不仅关注技术本身，更强调思维方式的转变，帮助学员把握AI的脉动，为未来的智能时代做好准备。

课程内容围绕五大趋势展开：AI代理的普及、教育体系的转型、科学领域的AI应用、高质量数据获取的挑战以及AI与机器人技术的融合。这些趋势将深刻影响个人的职业发展与企业的商业模式。

课程收益

掌握AI核心技术：深入了解机器学习、深度学习等前沿技术，为在技术浪潮中保持领先提供坚实的理论基础。
行业应用洞察：通过案例分析，学习AI在金融、医疗、教育等领域的创新应用，提升解决行业问题的能力。
数据驱动决策：培养利用AI技术进行数据分析和决策的能力，使学员在商业竞争中具备数据洞察力，做出精准的业务决策。
未来趋势预测：通过课程，学员能够预测AI技术的未来发展趋势，为职业规划和企业战略布局提供前瞻性指导。
技术与业务融合：学习如何将AI技术与业务流程深度融合，提高效率，降低成本，增强企业核心竞争力。
创新思维培养：激发创新思维，使学员在快速变化的AI领域中能够灵活应对，创造性地解决问题。

课程特色

本课程通过多种教学方法，如讲师讲授、案例分析、现场讨论、模型分析、工具使用和行动学习，确保学员在知识和实践上都有所收获。

课程对象

该课程适合政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界的中高层管理者及核心骨干，旨在提升其对AI技术的理解和应用能力。

课程大纲

一、从产业角度深刻理解“人工智能+”

课程的第一部分将帮助学员厘清人工智能的关键概念，包括AI、机器学习（ML）、深度学习（DL）、生成式人工智能（AIGC）、自然语言处理（NLP）等。通过分析人工社会财富积累模型和“三大浪潮”对AI技术及产业发展的影响，学员能够更好地理解“人工智能+”的内涵。

二、利用人工智能促进降本增效与赋能行业

本部分将探讨如何通过AI赋能各行业，实现降本增效。例如，“人工智能+”如何应用于提高工作效率、创作深度、数据分析等方面。学员将了解AI大模型工具的应用，包括AI在PPT制作、音乐创作、论文撰写等领域的实战应用，特别是“机器换人”与“人机耦合”的概念。

三、人工智能的现实场景应用分析

该部分将分析AI在各个应用领域的实际应用，包括自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等。学员将研究如何构建AI应用场景，并分析AI在教育、医疗、自动驾驶、零售等领域的应用实例，从而理解“人工智能+”在数字经济时代的生产力提升作用。

四、人工智能与数据要素的关系

人工智能的成功离不开数据的支持。本部分将探讨数据作为生产要素的概念，以及如何通过“算法+算力+数据”构建新的生产关系。学员将学习如何利用Python及开源软件进行数据可视化，理解数据的资源化、资产化与资本化过程，借助典型案例加深对数据要素的理解。

五、AI前沿趋势洞察

在课程的最后一部分，学员将探讨AI技术的未来发展趋势，包括AI与AGI的差距、生成式人工智能的发展等。通过对国内外智能体的比较，学员将形成对AI未来的洞察，并探讨在GAI时代如何提升数字化领导力。