AI融合平台培训

AI融合平台培训

随着数字经济的快速发展和人工智能技术的不断进步，AI融合平台的培训成为了现代企业和组织转型升级的重要环节。AI融合平台不仅是技术应用的集合体，更是推动数字化转型、促进创新与提升竞争力的重要工具。本文将详细探讨AI融合平台培训的背景、概念、应用、案例分析及未来发展趋势，以期为相关从业者和研究者提供全面的参考资料。

黄洁：数字经济大思维：“人工智能+“与“数据要素x（企业数字化转型必需的认知升级）

【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕新质生产力理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字化前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵掌握AI融合平台工具，能够迅速利用AI工具赋能本职工作理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时/天）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2024年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用1、“人工智能+“赋能降本增效厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作深度理解提示词工程以及智能体的发展了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员，均可迅速上手）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”行业应用分析理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？典型案例：博物馆AI数字人导览应用解析2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径1、关于“数据要素x”的关键认知“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格，典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级分组研讨：形成高级数字素养的个人提升之路思考与预告：如何做到数字化转型的关键突破？

黄洁 培训咨询

一、AI融合平台的背景与发展

1. 数字经济的崛起与技术变革

数字经济的崛起是当今社会最具确定性的趋势之一。随着互联网、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展，传统经济模式正在被重塑。数字技术的广泛应用不仅改变了企业的运营模式，也对商业价值的创造与传递方式产生了深远影响。企业在面对日益激烈的市场竞争时，必须通过数字化转型来提升自身的核心竞争力，而AI融合平台作为数字化转型的重要支撑，愈发受到重视。

2. 人工智能技术的演进

人工智能技术经历了多个发展阶段，从早期的规则系统到如今的深度学习、大模型等技术的成熟，使得AI在各个领域的应用逐渐深入。AI的快速发展为企业提供了更为丰富的工具与解决方案，帮助其实现降本增效、提升决策智能化水平等目标。AI融合平台正是将这些技术进行整合，以便更好地服务于企业的实际需求。

3. AI融合平台的定义与特征

AI融合平台是一个集成了多种人工智能技术和应用工具的综合性平台，能够为用户提供一站式的AI服务。这些平台通常具备以下特征：

• 多样性：集成了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多种AI技术。
• 灵活性：支持多种应用场景，可以根据企业的特定需求进行定制化开发。
• 易用性：通过友好的用户界面和丰富的文档支持，降低了用户的学习成本。
• 可扩展性：能够根据用户的需求，快速增加新的功能模块和服务。

二、AI融合平台培训的核心内容

1. 数字经济的本质与AI的角色

在AI融合平台培训中，学员首先需要理解数字经济的本质，包括数字技术如何与实体经济深度融合，以及人工智能在这一过程中所扮演的角色。课程将通过案例分析，探讨不同企业如何利用AI技术推动数字化转型，实现业务创新。

2. AI技术的应用与案例分析

培训课程将详细介绍当前主流的AI应用技术，包括自然语言处理、计算机视觉、预测分析等，并结合实际案例展示这些技术如何在不同领域（如医疗、金融、制造等）中落地应用。通过分析成功案例，学员可以更直观地理解AI技术的价值所在。

3. 数据要素的理解与管理

数据是数字经济的核心要素之一。在AI融合平台培训中，学员将学习如何识别和管理数据要素，包括数据的收集、存储、分析与应用。课程中将讨论数据资产化的路径，帮助学员理解如何将数据转化为企业的核心竞争力。

4. AI工具的实践操作

培训内容还将涵盖各种AI工具的实际操作，如AI大模型的应用、数据分析工具的使用等。通过实践环节，学员将能够亲自体验这些工具的功能，从而提升自身的实践能力和应用水平。

三、AI融合平台培训的目标与收益

1. 降低沟通与理解成本

AI融合平台培训旨在帮助从业者降低数字化转型过程中的沟通与理解成本。通过系统的培训，学员能够迅速达成对数字经济、人工智能和数据要素的共识，从而提高团队协作效率。

2. 提升专业知识与技能

通过AI融合平台培训，学员将掌握AI工具的使用，提升自身在数据分析、模型构建等方面的专业技能，使其在工作中能够更好地运用人工智能技术，增强个人竞争力。

3. 形成数字经济大思维

培训的最终目标是帮助学员形成数字经济大思维，具备超强的数字洞察力，能够在快速变化的市场环境中，敏锐捕捉到数字化转型带来的机遇与挑战，成为企业数字化转型的引领者。

四、AI融合平台的应用案例

1. 企业级应用

许多企业已经开始在其运营中引入AI融合平台，以提高效率和创新能力。例如，某大型制造企业通过AI平台实现了生产线的智能化管理，不仅减少了人力成本，还提高了生产效率。

2. 政府与公共服务

在公共服务领域，AI融合平台同样发挥了重要作用。某市政府通过AI平台优化了城市管理与服务，提升了市民的生活质量。例如，利用AI进行交通流量分析，优化交通信号灯的控制，降低了城市交通拥堵情况。

3. 金融行业

金融行业也在积极应用AI融合平台，以提高风险管理和客户服务水平。通过分析用户数据，银行能够更好地了解客户需求，提供个性化的金融产品和服务，从而提升客户满意度。

五、AI融合平台培训的未来发展趋势

1. 随着技术的进步，AI融合平台将更加智能化

未来，随着人工智能技术的不断进步，AI融合平台将变得更加智能化，能够自我学习和优化，从而为用户提供更为精准的服务。此趋势将使得企业在数字化转型过程中，能够更加高效地利用AI技术。

2. 跨界融合与多元化应用

随着各行业对AI技术的需求不断增长，AI融合平台的应用将更加广泛，跨界融合的趋势也将愈加明显。未来，AI技术将与更多领域相结合，创造出新的商业模式和价值。

3. 重视人才培养与生态建设

AI融合平台的成功离不开专业人才的支撑，未来的培训将更加注重实用性与前瞻性。同时，企业之间的生态建设也将成为关注的重点，鼓励各方共同参与，推动AI技术的健康发展。

结论

AI融合平台培训作为推动数字化转型的重要组成部分，其重要性不容小觑。通过系统的培训与实践，企业能够培养出一批具备高素质的复合型人才，从而在日益激烈的市场竞争中立于不败之地。未来，随着技术的不断进步，AI融合平台将会发挥更大的潜力，为企业的数字化转型提供更为强大的支持。